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Ultralytics
Ultralytics
11 – 50 Funcionários
ConsultoriaIndústria de transformaçãoLogística
A Ultralytics desenvolve ferramentas de inteligência artificial para criar, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina. Sua plataforma Ultralytics HUB funciona com o framework de visão computacional Ultralytics YOLO e ajuda equipes a desenvolver e gerenciar aplicações de visão em áreas como manufatura, logística, agricultura e saúde. O trabalho da empresa se concentra em tornar o desenvolvimento de modelos de visão computacional acessível a diferentes perfis de usuários e adequado às necessidades práticas do setor.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) fundador(a) de visão computacional

Desenvolva modelos de visão computacional Ultralytics YOLO, APIs e infraestrutura enquanto forma a equipe de engenharia da empresa em Nova York. Assuma a responsabilidade técnica desde a arquitetura até a produção e a evolução contínua.

USEstados UnidosNYNova YorkHíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de software
DockerNuvemPostgresPythonPyTorchReactTypeScript

Descrição

  • Forme a equipe de engenharia em Nova York.
  • Entregue funcionalidades para os modelos de visão computacional YOLO e a plataforma ao redor deles.
  • Transforme os recursos dos modelos em interfaces úteis, APIs confiáveis e infraestrutura de produção.
  • Assuma a responsabilidade por áreas de funcionalidades desde os requisitos e a arquitetura até a implementação, os testes, a implantação e a evolução contínua.
  • Entregue recursos de aprendizado de máquina e visão computacional em interfaces full stack, serviços de backend e infraestrutura.
  • Use Copilot ou Codex regularmente e verifique a correção, a segurança e a facilidade de manutenção do código gerado.
  • Divida projetos pouco definidos em etapas e coordene dependências entre diferentes localidades.
  • Compartilhe decisões e impedimentos de forma assíncrona.
  • Equilibre as necessidades dos clientes, as decisões técnicas e os prazos comerciais junto às equipes de Produto e Engenharia.
  • Lidere revisões de design e código.
  • Ajude engenheiros a avançar e estabeleça padrões para testes, observabilidade e confiabilidade em produção.
  • Contribua com código de fácil manutenção, documentação técnica e conhecimento compartilhado para o ecossistema de código aberto.
  • Coordene o trabalho com colegas no Reino Unido, na Espanha e na China.

Requisitos

  • Traga experiência profissional de entrega em nível sênior, principal ou distinto.
  • Tenha experiência consistente assumindo a responsabilidade por áreas de funcionalidades e prestação de contas em nível de liderança técnica.
  • Tenha colocado em produção trabalhos de aprendizado de máquina, IA e visão computacional.
  • Demonstre conhecimentos práticos de Python e PyTorch além de cursos ou pesquisa.
  • Atue em interfaces full stack, APIs, bancos de dados, infraestrutura em nuvem, implantação e operações de produção.
  • Tenha experiência atual com desenvolvimento assistido por IA.
  • Aplique bom julgamento em revisões de código.
  • Prefira ferramentas amplamente adotadas e com boa documentação.
  • Comunique-se bem de forma assíncrona, divida o trabalho em etapas e cumpra prazos em equipes estruturadas.
  • Não é necessário ter diploma; experiência no setor é essencial.
  • Tenha autorização legal para trabalhar no país da candidatura.
  • É desejável ter experiência com TypeScript, React, FastAPI, PostgreSQL, Docker, CI/CD, infraestrutura como código, plataformas de nuvem, disponibilização de modelos, otimização de GPU, monitoramento de inferência, implantação na borda, contribuições para projetos de código aberto e trabalho de engenharia em estágio inicial com equipes internacionais.

Benefícios

  • Pacotes de participação acionária.
  • Colaboração presencial em um dos polos globais.
  • Horários de trabalho flexíveis.
  • 24 dias de férias.
  • Folga no aniversário.
  • Feriados locais.
  • Trabalho em projetos avançados de IA.
  • Um Apple MacBook Air ou Pro novo.
  • Apple Studio Display.
  • AirPods Pro 3.
  • Um orçamento dedicado ao crescimento pessoal e profissional.
  • A oportunidade de moldar o futuro da IA visual.
  • Uma cultura colaborativa.
  • Um ambiente de trabalho inclusivo e com igualdade de oportunidades.

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