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Ultralytics
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11 – 50 Mitarbeitende
BeratungFertigungLogistik
Ultralytics entwickelt KI-Tools zur Erstellung, zum Training und zur Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen. Die Plattform Ultralytics HUB arbeitet mit dem Computer-Vision-Framework Ultralytics YOLO zusammen und unterstützt Teams bei der Entwicklung und Verwaltung von Anwendungen für maschinelles Sehen in Bereichen wie Fertigung, Logistik, Landwirtschaft und Gesundheitswesen. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, die Entwicklung von Computer-Vision-Modellen für unterschiedliche Nutzergruppen und praktische Anforderungen der Industrie zugänglich zu machen.
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Stellen im Unternehmen

Gründungsingenieur:in für Computer Vision

Entwickle Computer-Vision-Modelle, APIs und Infrastruktur für Ultralytics YOLO und baue das Engineering-Team des Unternehmens in New York auf. Übernimm die technische Verantwortung von der Architektur bis zum Produktivbetrieb und der Weiterentwicklung.

USVereinigte StaatenNYNew YorkHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischSoftwareentwickler
CloudDockerPostgresPythonPyTorchReactTypeScript

Beschreibung

  • Baue das Engineering-Team in New York auf.
  • Entwickle Funktionen für YOLO-Computer-Vision-Modelle und die zugehörige Plattform.
  • Überführe Modellfunktionen in benutzerfreundliche Schnittstellen, zuverlässige APIs und produktive Infrastruktur.
  • Übernimm die Verantwortung für Funktionsbereiche – von Anforderungen und Architektur über Implementierung, Tests und Bereitstellung bis zur Weiterentwicklung.
  • Entwickle Funktionen für maschinelles Lernen und Computer Vision in Full-Stack-Schnittstellen, Backend-Diensten und der Infrastruktur.
  • Nutze regelmäßig Copilot oder Codex und prüfe den generierten Code auf Korrektheit, Sicherheit und Wartbarkeit.
  • Teile unklare Projekte in Meilensteine auf und koordiniere Abhängigkeiten über verschiedene Standorte hinweg.
  • Teile Entscheidungen und Hindernisse asynchron.
  • Bringe Kundenbedürfnisse, technische Abwägungen und geschäftliche Fristen gemeinsam mit Product und Engineering in Einklang.
  • Leite Design- und Code-Reviews.
  • Unterstütze andere Engineers dabei, voranzukommen, und etabliere Standards für Tests, Observability und Zuverlässigkeit im Produktivbetrieb.
  • Trage mit wartbarem Code, technischer Dokumentation und geteiltem Wissen zum Open-Source-Ökosystem bei.
  • Stimme dich mit Kolleg:innen im Vereinigten Königreich, in Spanien und in China ab.

Anforderungen

  • Bring Berufserfahrung auf Senior-, Principal- oder Distinguished-Level mit nachweislicher Umsetzungserfahrung mit.
  • Habe Funktionsbereiche kontinuierlich verantwortet und auf Tech-Lead-Level Verantwortung übernommen.
  • Habe Projekte in den Bereichen maschinelles Lernen, KI und Computer Vision produktiv eingesetzt.
  • Weise praktische Python- und PyTorch-Kenntnisse nach, die über Kursarbeiten oder Forschung hinausgehen.
  • Arbeite über Full-Stack-Schnittstellen, APIs, Datenbanken, Cloud-Infrastruktur, Bereitstellung und den Produktivbetrieb hinweg.
  • Verfüge über aktuelle Erfahrung mit KI-gestützter Entwicklung.
  • Beweise bei Code-Reviews ein gutes Urteilsvermögen.
  • Bevorzuge etablierte Tools mit umfassender Dokumentation.
  • Kommuniziere effektiv asynchron, teile Arbeit in überschaubare Aufgaben auf und halte Fristen in strukturierten Teams ein.
  • Ein Studienabschluss ist nicht erforderlich; Berufserfahrung ist entscheidend.
  • Sei berechtigt, im Land der Bewerbung zu arbeiten.
  • Wünschenswert sind Erfahrungen mit TypeScript, React, FastAPI, PostgreSQL, Docker, CI/CD, Infrastructure as Code, Cloud-Plattformen, Model Serving, GPU-Optimierung, Inferenz-Monitoring, Edge-Deployment, Open-Source-Beiträgen und früher Engineering-Arbeit in internationalen Teams.

Zusatzleistungen

  • Aktienbeteiligung.
  • Zusammenarbeit vor Ort an einem der globalen Standorte.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • 24 Urlaubstage.
  • Ein freier Tag zum Geburtstag.
  • Landesübliche Feiertage.
  • Arbeit an fortschrittlichen KI-Projekten.
  • Ein neues Apple MacBook Air oder Pro.
  • Apple Studio Display.
  • AirPods Pro 3.
  • Ein festes Budget für die persönliche und berufliche Weiterentwicklung.
  • Die Möglichkeit, die Zukunft der Vision-KI mitzugestalten.
  • Eine kooperative Unternehmenskultur.
  • Ein inklusives Arbeitsumfeld mit Chancengleichheit.

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