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Ultralytics
Ultralytics
11 – 50 Empleados
ConsultoríaLogísticaManufactura
Ultralytics desarrolla herramientas de inteligencia artificial para crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático. Su plataforma Ultralytics HUB funciona con el marco de visión artificial Ultralytics YOLO y ayuda a los equipos a desarrollar y gestionar aplicaciones de visión en sectores como la fabricación, la logística, la agricultura y la atención sanitaria. La empresa se centra en hacer que el desarrollo de modelos de visión artificial sea accesible para distintos tipos de usuarios y responda a necesidades prácticas de la industria.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a fundador/a de visión artificial

Desarrolla modelos de visión artificial Ultralytics YOLO, API e infraestructura mientras formas el equipo de ingeniería de la empresa en Nueva York. Asume la responsabilidad técnica desde la arquitectura hasta la producción y la iteración.

USEstados UnidosNYNueva YorkHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de software
DockerNubePostgresPythonPyTorchReactTypeScript

Descripción

  • Forma el equipo de ingeniería de Nueva York.
  • Desarrolla funciones para los modelos de visión artificial YOLO y la plataforma que los rodea.
  • Convierte las capacidades de los modelos en interfaces prácticas, API fiables e infraestructura de producción.
  • Asume la responsabilidad de áreas funcionales desde los requisitos y la arquitectura hasta la implementación, las pruebas, el despliegue y la iteración.
  • Desarrolla capacidades de aprendizaje automático y visión artificial en interfaces full stack, servicios backend e infraestructura.
  • Usa Copilot o Codex con regularidad y comprueba la corrección, la seguridad y la facilidad de mantenimiento del código generado.
  • Divide los proyectos poco definidos en hitos y coordina dependencias entre distintas ubicaciones.
  • Comparte decisiones y bloqueos de forma asíncrona.
  • Equilibra las necesidades de los clientes, las decisiones técnicas y los plazos comerciales junto con los equipos de Producto e Ingeniería.
  • Dirige revisiones de diseño y de código.
  • Ayuda a los ingenieros a avanzar y establece estándares para las pruebas, la observabilidad y la fiabilidad en producción.
  • Aporta código fácil de mantener, documentación técnica y conocimientos compartidos al ecosistema de código abierto.
  • Coordina el trabajo con colegas del Reino Unido, España y China.

Requisitos

  • Aporta experiencia profesional de entrega en niveles sénior, principal o distinguido.
  • Cuenta con experiencia sostenida asumiendo la responsabilidad de áreas funcionales y rendición de cuentas al nivel de líder técnico.
  • Ha llevado a producción proyectos de aprendizaje automático, IA y visión artificial.
  • Demuestra conocimientos prácticos de Python y PyTorch que van más allá de los cursos o la investigación.
  • Trabaja en interfaces full stack, API, bases de datos, infraestructura en la nube, despliegue y operaciones de producción.
  • Tiene experiencia reciente en desarrollo asistido por IA.
  • Aplica buen criterio en las revisiones de código.
  • Prefiere herramientas de uso extendido y con documentación sólida.
  • Se comunica eficazmente de forma asíncrona, desglosa el trabajo y cumple los plazos en equipos estructurados.
  • No se requiere título universitario; la experiencia profesional es esencial.
  • Tiene autorización legal para trabajar en el país de la candidatura.
  • Se valora la experiencia con TypeScript, React, FastAPI, PostgreSQL, Docker, CI/CD, infraestructura como código, plataformas en la nube, servicio de modelos, optimización de GPU, monitorización de inferencias, despliegue en el borde, contribuciones de código abierto y trabajo de ingeniería en etapas iniciales con equipos internacionales.

Beneficios

  • Paquetes de acciones.
  • Colaboración presencial en uno de los centros globales.
  • Horario de trabajo flexible.
  • 24 días de vacaciones.
  • Día libre por cumpleaños.
  • Festivos locales.
  • Trabajo en proyectos avanzados de IA.
  • Un Apple MacBook Air o Pro nuevo.
  • Apple Studio Display.
  • AirPods Pro 3.
  • Un presupuesto específico para el crecimiento personal y profesional.
  • La oportunidad de dar forma al futuro de la IA visual.
  • Una cultura colaborativa.
  • Un entorno laboral inclusivo y con igualdad de oportunidades.

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