Ultralytics
Ultralytics
11 – 50 Çalışanlar
DanışmanlıkİmalatLojistik
Ultralytics, makine öğrenimi modelleri oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak için yapay zekâ araçları geliştirir. Ultralytics HUB platformu, Ultralytics YOLO bilgisayarlı görü çerçevesiyle birlikte çalışarak ekiplerin üretim, lojistik, tarım ve sağlık gibi alanlarda görüntü işleme uygulamaları geliştirmesine ve yönetmesine yardımcı olur. Şirket, bilgisayarlı görü modeli geliştirmeyi farklı kullanıcılar ve pratik endüstri ihtiyaçları için erişilebilir kılmaya odaklanır.

Kurucu Bilgisayarlı Görü Mühendisi

Ultralytics YOLO bilgisayarlı görü modelleri, API’leri ve altyapısını geliştirirken New York mühendislik ekibinin kuruluşuna katkıda bulunun. Mimari tasarımdan üretime ve iyileştirmeye kadar teknik sorumluluk üstlenin.

Açıklama

  • New York mühendislik ekibini kurun.
  • YOLO bilgisayarlı görü modelleri ve bunları destekleyen platform için özellikler geliştirin.
  • Model yeteneklerini kullanılabilir arayüzlere, güvenilir API’lere ve üretim altyapısına dönüştürün.
  • Gereksinimlerden ve mimariden uygulama, test, dağıtım ve iyileştirmeye kadar özellik alanlarının sorumluluğunu üstlenin.
  • Makine öğrenmesi ve bilgisayarlı görü yeteneklerini tam yığın arayüzler, arka uç hizmetleri ve altyapı genelinde sunun.
  • Copilot veya Codex’i düzenli olarak kullanın; üretilen kodun doğruluğunu, güvenliğini ve sürdürülebilirliğini kontrol edin.
  • Belirsiz projeleri aşamalara ayırın ve farklı konumlardaki bağımlılıkları koordine edin.
  • Kararları ve engelleri eşzamansız olarak paylaşın.
  • Ürün ve Mühendislik ekipleriyle müşteri ihtiyaçlarını, teknik ödünleşimleri ve ticari teslim tarihlerini dengeleyin.
  • Tasarım ve kod incelemelerine liderlik edin.
  • Mühendislerin ilerlemesine yardımcı olun; test, gözlemlenebilirlik ve üretim güvenilirliği için standartlar oluşturun.
  • Açık kaynak ekosistemine sürdürülebilir kod, teknik dokümantasyon ve ortak bilgi katkısı sağlayın.
  • Birleşik Krallık, İspanya ve Çin’deki çalışma arkadaşlarınızla koordinasyon kurun.

Gereksinimler

  • Kıdemli, baş mühendis veya seçkin mühendis seviyesinde sektör deneyimiyle teslimat yapmış olun.
  • Özellik alanlarının sorumluluğunu uzun süre üstlenmiş ve teknik lider düzeyinde hesap verebilirlik göstermiş olun.
  • Makine öğrenmesi, yapay zekâ ve bilgisayarlı görü çalışmalarını kullanıma sunmuş olun.
  • Ders veya araştırma deneyiminin ötesinde, uygulamalı Python ve PyTorch becerileri gösterin.
  • Tam yığın arayüzler, API’ler, veritabanları, bulut altyapısı, dağıtım ve üretim operasyonlarında çalışın.
  • Yapay zekâ destekli geliştirme konusunda güncel deneyime sahip olun.
  • Kod incelemelerinde sağlam muhakeme sergileyin.
  • Güçlü dokümantasyonu olan yaygın araçları tercih edin.
  • Yapılandırılmış ekiplerde eşzamansız olarak etkili iletişim kurun, işleri parçalara ayırın ve teslim tarihlerini karşılayın.
  • Üniversite diploması şart değildir; sektör deneyimi gereklidir.
  • Başvurduğunuz ülkede yasal olarak çalışma yetkiniz olsun.
  • Tercih edilen deneyimler arasında TypeScript, React, FastAPI, PostgreSQL, Docker, CI/CD, kod olarak altyapı, bulut platformları, model sunumu, GPU optimizasyonu, çıkarım izleme, uç dağıtımı, açık kaynak katkıları ve uluslararası ekiplerde erken aşama mühendislik çalışmaları bulunur.

Yan Haklar

  • Hisse opsiyonları.
  • Küresel merkezlerden birinde yüz yüze iş birliği.
  • Esnek çalışma saatleri.
  • 24 gün yıllık izin.
  • Doğum gününde izin.
  • Yerel tatiller.
  • İleri düzey yapay zekâ projelerinde çalışma.
  • Yeni bir Apple MacBook Air veya Pro.
  • Apple Studio Display.
  • AirPods Pro 3.
  • Kişisel ve mesleki gelişim için özel bütçe.
  • Görsel yapay zekânın geleceğini şekillendirme fırsatı.
  • İş birliğine dayalı kültür.
  • Kapsayıcı ve fırsat eşitliğini gözeten iş yeri.

İlgili İş İlanları

Leonardo

Uydu Yer Sistemleri Doğrulama ve Geçerleme Mühendisi

Leonardo

Leonardo’nun uzay hizmetleri ortak girişimi Telespazio’ya katılarak karmaşık uydu yer sistemlerini test edin. Roma ve Fucino’da entegrasyon, doğrulama ve geçerleme kampanyalarını planlayıp yürütün.

Aç
S&P Global

Vezető Zero Trust mikroszegmentációs mérnök

S&P Global

Irányítsa az S&P Global hálózatbiztonsági műveleteit: kezelje a Guardicore mikroszegmentációt, a Zscaler SASE-t és a vállalati tűzfalakat. Vigye előre a zero trust biztonságot és a harmadik szintű hálózati hibaelhárítást egy indiai, irodai munkakörben.

Aç