Ultralytics
Ultralytics
Ultralytics utvecklar AI-verktyg för att skapa, träna och driftsätta maskininlärningsmodeller. Plattformen Ultralytics HUB fungerar tillsammans med ramverket Ultralytics YOLO för datorseende och hjälper team att utveckla och hantera synapplikationer inom områden som tillverkning, logistik, jordbruk och sjukvård. Företagets arbete fokuserar på att göra utveckling av datorseendemodeller tillgänglig för olika användare och praktiska behov i industrin.

Grundande ingenjör inom datorseende

Bygg datorseendemodeller med Ultralytics YOLO, API:er och infrastruktur samtidigt som du etablerar företagets ingenjörsteam i New York. Ta tekniskt helhetsansvar från arkitektur till produktion och vidareutveckling.

Beskrivning

  • Bygg upp ingenjörsteamet i New York.
  • Leverera funktioner för YOLO-datorseendemodellerna och plattformen runt omkring.
  • Omvandla modellernas kapacitet till användbara gränssnitt, tillförlitliga API:er och produktionsinfrastruktur.
  • Ta ansvar för funktionsområden från krav och arkitektur till implementation, testning, driftsättning och vidareutveckling.
  • Leverera maskininlärnings- och datorseendefunktioner i fullstackgränssnitt, backendtjänster och infrastruktur.
  • Använd Copilot eller Codex regelbundet och granska genererad kod med avseende på korrekthet, säkerhet och underhållbarhet.
  • Dela upp otydliga projekt i milstolpar och samordna beroenden mellan olika platser.
  • Dela beslut och hinder asynkront.
  • Väg samman kundernas behov, tekniska avvägningar och kommersiella tidsramar tillsammans med produkt- och ingenjörsteamen.
  • Leda design- och kodgranskningar.
  • Hjälp ingenjörer att komma vidare och etablera standarder för testning, observerbarhet och tillförlitlighet i produktion.
  • Bidra med underhållbar kod, teknisk dokumentation och kunskapsdelning till ekosystemet för öppen källkod.
  • Samordna arbetet med kollegor i Storbritannien, Spanien och Kina.

Krav

  • Ha erfarenhet av branschleveranser på senior-, principal- eller distinguished-nivå.
  • Ha långvarigt ansvar för funktionsområden och ansvarstagande på tech lead-nivå.
  • Ha levererat maskininlärnings-, AI- och datorseendeprojekt till produktion.
  • Ha praktiska kunskaper i Python och PyTorch utöver kursarbete eller forskning.
  • Kunna arbeta med fullstackgränssnitt, API:er, databaser, molninfrastruktur, driftsättning och produktionsdrift.
  • Ha aktuell erfarenhet av AI-assisterad utveckling.
  • Göra välgrundade bedömningar vid kodgranskningar.
  • Föredra etablerade verktyg med god dokumentation.
  • Kommunicera effektivt asynkront, dela upp arbetet och hålla tidsramar i strukturerade team.
  • Examen krävs inte; branscherfarenhet är avgörande.
  • Ha laglig rätt att arbeta i landet där du söker tjänsten.
  • Meriterande erfarenhet omfattar TypeScript, React, FastAPI, PostgreSQL, Docker, CI/CD, infrastruktur som kod, molnplattformar, modellservering, GPU-optimering, inferensövervakning, edge-driftsättning, bidrag till öppen källkod och tidigt ingenjörsarbete i internationella team.

Förmåner

  • Aktieprogram.
  • Samarbete på plats vid ett av de globala kontoren.
  • Flexibla arbetstider.
  • 24 semesterdagar.
  • Ledigt på födelsedagen.
  • Lokala helgdagar.
  • Arbete med avancerade AI-projekt.
  • En ny Apple MacBook Air eller Pro.
  • Apple Studio Display.
  • AirPods Pro 3.
  • En särskild budget för personlig och professionell utveckling.
  • Möjlighet att forma framtidens vision AI.
  • En samarbetsinriktad kultur.
  • En inkluderande arbetsplats med lika möjligheter.

Relaterade jobb

Ford Motor Company

Digital marknadsföringskoordinator för incitament – Ford Motor Company

Ford Motor Company

Samordna Fords digitala fordonsincitament på europeiska marknader, från upplägg och priskontroller till rapportering och processuppdateringar. Samarbeta med marknadsföring, försäljning, ekonomi och kampanjteam för att lansera och följa upp incitament i Fords digitala försäljningskanaler.

Öppna
Truelogic Software

Senior dataingenjör inom digital marknadsföring

Truelogic Software
501 – 1 000 Anställda
B2BFöretagSaaS

Bygg och optimera PySpark- och Databricks-ETL-pipelines för ett företag inom mediemodellering. Förbättra datatransformeringar, prestanda, styrning och molnkostnader.

Öppna