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Ultralytics
Ultralytics
11 – 50 Dipendenti
ConsulenzaIndustria manifatturieraLogistica
Ultralytics sviluppa strumenti di intelligenza artificiale per creare, addestrare e distribuire modelli di apprendimento automatico. La sua piattaforma Ultralytics HUB funziona con il framework di visione artificiale Ultralytics YOLO e aiuta i team a sviluppare e gestire applicazioni di visione in settori come la produzione, la logistica, l’agricoltura e la sanità. L’azienda si concentra sul rendere lo sviluppo di modelli di visione artificiale accessibile a diversi tipi di utenti e adatto alle esigenze pratiche dell’industria.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere fondatore di visione artificiale

Sviluppa modelli di visione artificiale Ultralytics YOLO, API e infrastruttura, contribuendo a creare il team di ingegneria dell’azienda a New York. Assumi la responsabilità tecnica dalla progettazione architetturale alla produzione e alle iterazioni.

USStati UnitiNYNew YorkIbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del software
CloudDockerPostgresPythonPyTorchReactTypeScript

Descrizione

  • Crea il team di ingegneria di New York.
  • Realizza funzionalità per i modelli di visione artificiale YOLO e la piattaforma che li supporta.
  • Trasforma le capacità dei modelli in interfacce pratiche, API affidabili e infrastruttura di produzione.
  • Assumi la responsabilità di aree funzionali dai requisiti e dall’architettura fino all’implementazione, ai test, al rilascio e alle iterazioni.
  • Realizza funzionalità di apprendimento automatico e visione artificiale per interfacce full stack, servizi backend e infrastruttura.
  • Usa regolarmente Copilot o Codex e verifica la correttezza, la sicurezza e la manutenibilità del codice generato.
  • Suddividi i progetti poco definiti in tappe e coordina le dipendenze tra sedi diverse.
  • Condividi decisioni e impedimenti in modalità asincrona.
  • Concilia le esigenze dei clienti, le scelte tecniche e le scadenze commerciali insieme ai team Prodotto e Ingegneria.
  • Guida le revisioni di progettazione e del codice.
  • Aiuta gli ingegneri a progredire e definisci standard per test, osservabilità e affidabilità in produzione.
  • Contribuisci all’ecosistema open source con codice manutenibile, documentazione tecnica e condivisione delle conoscenze.
  • Coordina il lavoro con i colleghi nel Regno Unito, in Spagna e in Cina.

Requisiti

  • Hai esperienza professionale nella realizzazione e consegna di progetti a livello senior, principal o distinguished.
  • Hai maturato una solida esperienza nella gestione di aree funzionali e nelle responsabilità proprie di un tech lead.
  • Hai portato in produzione progetti di apprendimento automatico, IA e visione artificiale.
  • Dimostri competenze pratiche in Python e PyTorch che vanno oltre i corsi o la ricerca.
  • Lavori su interfacce full stack, API, database, infrastruttura cloud, distribuzione e operazioni di produzione.
  • Hai esperienza recente nello sviluppo assistito dall’IA.
  • Applichi buon senso nelle revisioni del codice.
  • Preferisci strumenti diffusi e ben documentati.
  • Comunichi efficacemente in modalità asincrona, suddividi il lavoro e rispetti le scadenze in team strutturati.
  • La laurea non è richiesta; è essenziale l’esperienza nel settore.
  • Hai l’autorizzazione legale a lavorare nel Paese in cui ti candidi.
  • È gradita esperienza con TypeScript, React, FastAPI, PostgreSQL, Docker, CI/CD, infrastruttura come codice, piattaforme cloud, gestione dei modelli in produzione, ottimizzazione GPU, monitoraggio dell’inferenza, distribuzione edge, contributi open source e attività iniziali di ingegneria in team internazionali.

Benefit

  • Pacchetti azionari.
  • Collaborazione in presenza in una delle sedi globali.
  • Orari di lavoro flessibili.
  • 24 giorni di ferie.
  • Un giorno libero per il compleanno.
  • Festività locali.
  • Lavoro su progetti avanzati di IA.
  • Un nuovo Apple MacBook Air o Pro.
  • Apple Studio Display.
  • AirPods Pro 3.
  • Un budget dedicato alla crescita personale e professionale.
  • L’opportunità di contribuire a plasmare il futuro dell’IA visiva.
  • Una cultura collaborativa.
  • Un ambiente di lavoro inclusivo e basato sulle pari opportunità.

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