Ultralytics створює інструменти штучного інтелекту для розробки, навчання та впровадження моделей машинного навчання. Платформа Ultralytics HUB працює з фреймворком комп’ютерного зору Ultralytics YOLO і допомагає командам розробляти застосунки комп’ютерного зору та керувати ними в таких сферах, як виробництво, логістика, сільське господарство й охорона здоров’я. Компанія прагне зробити розробку моделей комп’ютерного зору доступною для різних користувачів і пристосованою до практичних потреб галузей.
Провідний інженер-засновник із комп’ютерного зору
Створюйте моделі комп’ютерного зору Ultralytics YOLO, API та інфраструктуру, водночас формуючи інженерну команду компанії в Нью-Йорку. Відповідайте за технічні рішення від архітектури до запуску в production і подальшого вдосконалення.
Опис
- Сформуйте інженерну команду в Нью-Йорку.
- Розробляйте функції для моделей комп’ютерного зору YOLO та пов’язаної платформи.
- Перетворюйте можливості моделей на зручні інтерфейси, надійні API та виробничу інфраструктуру.
- Відповідайте за напрями розробки: від вимог і архітектури до реалізації, тестування, розгортання та подальших ітерацій.
- Створюйте рішення на основі машинного навчання й комп’ютерного зору для повнофункціональних інтерфейсів, серверних сервісів та інфраструктури.
- Регулярно використовуйте Copilot або Codex і перевіряйте згенерований код на коректність, безпеку й придатність до супроводу.
- Розбивайте неоднозначні проєкти на етапи та координуйте залежності між локаціями.
- Асинхронно повідомляйте про рішення та перешкоди.
- Узгоджуйте потреби клієнтів, технічні компроміси й комерційні дедлайни з командами продукту та розробки.
- Проводьте рев’ю дизайну та коду.
- Допомагайте інженерам просувати роботу й визначайте стандарти тестування, спостережуваності та надійності production-систем.
- Долучайтеся до екосистеми відкритого коду, створюючи код, який легко підтримувати, технічну документацію та спільні знання.
- Координуйте роботу з колегами у Великій Британії, Іспанії та Китаї.
Вимоги
- Досвід реалізації та постачання рішень в індустрії на рівні від старшого інженера до провідного або визнаного експерта.
- Тривалий досвід відповідальності за напрями розробки та роботи на рівні технічного керівника.
- Досвід запуску в експлуатацію рішень у сфері машинного навчання, ШІ та комп’ютерного зору.
- Практичні навички Python і PyTorch, що виходять за межі навчальних курсів або досліджень.
- Досвід роботи з повнофункціональними інтерфейсами, API, базами даних, хмарною інфраструктурою, розгортанням і експлуатацією production-систем.
- Актуальний досвід розробки за допомогою інструментів ШІ.
- Зважений підхід до рев’ю коду.
- Перевага поширеним інструментам із якісною документацією.
- Уміння ефективно спілкуватися асинхронно, декомпозувати роботу й дотримуватися строків у структурованих командах.
- Вища освіта не обов’язкова; потрібен досвід роботи в індустрії.
- Право на роботу в країні подання заявки.
- Буде перевагою досвід із TypeScript, React, FastAPI, PostgreSQL, Docker, CI/CD, інфраструктурою як кодом, хмарними платформами, розгортанням моделей, оптимізацією GPU, моніторингом інференсу, розгортанням на периферійних пристроях, внесками у відкритий код і роботою в ранніх інженерних командах міжнародного складу.
Переваги
- Пакети акцій компанії.
- Спільна робота в офісі в одному з глобальних центрів.
- Гнучкий графік.
- 24 дні відпустки.
- Вихідний у день народження.
- Місцеві святкові дні.
- Робота над передовими проєктами у сфері ШІ.
- Новий Apple MacBook Air або Pro.
- Apple Studio Display.
- AirPods Pro 3.
- Окремий бюджет на особистий і професійний розвиток.
- Можливість формувати майбутнє ШІ у сфері комп’ютерного зору.
- Культура співпраці.
- Інклюзивне робоче місце з рівними можливостями.