A Marsh McLennan é uma empresa global de serviços profissionais que atua nas áreas de riscos, estratégia e serviços de consultoria relacionados a pessoas. Seus negócios incluem a Marsh, que oferece corretagem de seguros e gestão de riscos; a Guy Carpenter, focada em resseguros e estratégias de capital; a Mercer, que atende clientes em consultoria de saúde, patrimônio e carreira; e a Oliver Wyman, especializada em consultoria estratégica, econômica e de marca. Com mais de 85.000 funcionários em todo o mundo, a Marsh McLennan reúne conhecimentos em finanças, consultoria, marketing e serviços profissionais relacionados. Seu cenário de contratação abrange funções de apoio à consultoria para clientes, análise de riscos, estratégia empresarial, consultoria e equipes operacionais de seus quatro negócios.
Engenheiro de administração de bancos de dados
Contribua para as operações globais de tecnologia em riscos e consultoria da Marsh por meio da administração de bancos de dados. A função também pode abranger DevOps, infraestrutura ou suporte a aplicações em Gurugram.
Descrição
- Faça parte da AMSI da Marsh Tech como engenheiro nível B2 em Gurugram
- Atue com suporte de infraestrutura, DevOps, engenharia de bancos de dados ou suporte a aplicações, conforme as necessidades do negócio e a compatibilidade com a função
- Colabore com a equipe e comunique-se com as partes interessadas
- Adapte-se às mudanças de prioridades e de projetos
- Trabalhe em um ambiente 24/7, incluindo turnos rotativos conforme a escala
- Obtenha as certificações de habilidades exigidas após a seleção e apresente os comprovantes antes de começar
- Faça um teste de aptidão pela plataforma on-line Mettl
- Participe de uma conversa técnica com a equipe principal
- Conclua a entrevista final com o RH
Requisitos
- Bacharelado em Engenharia (B.E.), Bacharelado em Tecnologia (B.Tech) ou Mestrado em Aplicações de Computador (MCA) em Ciência da Computação ou TI
- Média de pelo menos 80% na graduação ou pós-graduação, com corte de 80% em todos os semestres
- Previsão de conclusão do curso em 2027, sem disciplinas pendentes
- Forte capacidade analítica e de resolução de problemas
- Comunicação clara e eficaz
- Capacidade de trabalhar bem em equipe
- Disposição para aprender e se adaptar
- Conhecimento de pelo menos uma linguagem de programação
- Boa base em PL/SQL
- Noções do ciclo de vida de desenvolvimento de software e de ferramentas de controle de versão, como Git
- Experiência prática adquirida em estágios, projetos ou competições de programação
- Conhecimentos básicos de plataformas e serviços de nuvem, como AWS e Azure
- Familiaridade com conceitos de IA e aprendizado de máquina, incluindo aprendizado supervisionado e não supervisionado, redes neurais e grandes modelos de linguagem
- Experiência com assistentes de IA, como GitHub Copilot, ChatGPT ou Microsoft Copilot, para geração e depuração de código
- Compreensão das aplicações de IA e aprendizado de máquina em operações de TI, como AIOps, monitoramento inteligente, resposta automatizada a incidentes e análise preditiva
- Conhecimento de práticas de IA responsável, incluindo privacidade de dados, redução de vieses e uso ético em empresas
- Disponibilidade para trabalhar em turnos conforme a escala, em um ambiente 24/7
- Conclusão das certificações de habilidades exigidas após a seleção, com comprovantes apresentados antes de começar
Benefícios
- Oportunidades de crescimento profissional
- Trabalho envolvente
- Liderança acolhedora
- Modelo híbrido com opção de trabalho remoto
- Oportunidades de colaborar, fazer conexões e se desenvolver profissionalmente no escritório
- Ambiente de trabalho inclusivo e flexível