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Onclusive
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1001 – 5000 Empleados
ConsultoríaMarketingSaaS
Onclusive ofrece software de seguimiento de medios y medición de relaciones públicas para equipos de comunicación, marcas y agencias. Su plataforma Analyst recopila cobertura de medios digitales, impresos, audiovisuales y redes sociales mediante un rastreador global de noticias, lo que ayuda a los usuarios a supervisar los medios ganados y propios, medir el impacto de sus comunicaciones e identificar información clave sobre sus campañas. La empresa también ofrece escucha social, analítica, gestión de contactos de prensa, una base de datos de medios, Data-as-a-Service y servicios de consultoría para facilitar la elaboración de informes, la gestión de salas de prensa y las relaciones con los medios. Onclusive presta servicio a clientes empresariales y agencias a escala internacional, y opera en los sectores de la consultoría, el marketing y el SaaS.
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Empleos de la empresa

Director de Aprendizaje Automático en Onclusive (Híbrido, India)

Lidera el NLP, la visión por computadora y la IA generativa en producción para la plataforma de análisis de medios de Onclusive. Define la estrategia de ML, fortalece MLOps y crea equipos de IA de alto rendimiento.

INIndiaHíbridoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automático
AirflowAWSAzureGoogle Cloud PlatformKafkaKubernetesPythonPyTorchSparkTensorFlow

Descripción

  • Definir la estrategia de IA/ML a largo plazo de Onclusive en consonancia con los planes de producto y las prioridades empresariales
  • Identificar oportunidades valiosas de IA/ML y colaborar con los equipos de producto e ingeniería para llevarlas al mercado
  • Actuar como máxima autoridad sénior en IA/ML, promoviendo métodos actuales y prácticas sólidas de ingeniería
  • Convertir los desafíos empresariales en productos de IA con métricas de éxito claramente definidas
  • Guiar todo el ciclo de vida de ML, desde la investigación y el diseño hasta la experimentación, validación, implementación y mejora
  • Crear y madurar capacidades de MLOps que respalden la reproducibilidad, fiabilidad, observabilidad, control de costes y entrega consistente de modelos
  • Establecer estándares de arquitectura para ML en producción, canalizaciones de datos, sistemas de embeddings, modelos alojados internamente e IA agéntica
  • Promover buenas prácticas de programación, revisión por pares, control de versiones, CI/CD, pruebas y documentación
  • Liderar la ejecución ágil mediante la planificación de sprints, OKR trimestrales, revisiones técnicas y retrospectivas
  • Supervisar las canalizaciones de datos de IA, incluidas las cargas por lotes, los sistemas basados en eventos y los mecanismos de retroalimentación
  • Evaluar los diseños de sistemas y orientar las decisiones arquitectónicas clave
  • Formar y desarrollar a ingenieros de ML, científicos de datos e ingenieros de plataformas
  • Desarrollar una organización de IA/ML de alto rendimiento manteniendo una sólida cultura de ingeniería
  • Establecer expectativas claras, proporcionar comentarios constructivos y apoyar el desarrollo profesional individual
  • Liderar un proceso exhaustivo y eficaz de entrevistas y contratación
  • Colaborar con la dirección de producto en la estrategia, priorización, hojas de ruta y entrega de IA/ML
  • Colaborar con los equipos de plataforma de datos, seguridad y cumplimiento para satisfacer las obligaciones del RGPD, la Ley de IA de la UE y SOC 2
  • Mantener informados a la dirección y al resto de la organización
  • Representar la función de IA/ML en las conversaciones de la empresa sobre estrategia, gobernanza e innovación

Requisitos

  • Estudios avanzados en Informática, Matemáticas Aplicadas, Estadística o una disciplina técnica relacionada, o experiencia profesional equivalente
  • Se valora especialmente un MPhil o un doctorado
  • Al menos 10 años de experiencia profesional en ingeniería de ML e IA
  • Un mínimo de dos años en un puesto de liderazgo
  • Dominio de NLP, visión por computadora, búsqueda semántica, IA generativa y sistemas de ML en producción a gran escala
  • Experiencia práctica diseñando y operando canalizaciones de MLOps, flujos de trabajo de datos e infraestructura de servicio de modelos en producción
  • Éxito demostrado llevando soluciones de ML desde el concepto inicial hasta producción y optimización continua, con resultados empresariales medibles
  • Amplia experiencia dirigiendo y ampliando equipos multifuncionales de ML en una organización orientada al producto
  • Capacidad para crear consenso entre equipos y comunicarse con claridad con audiencias técnicas y no técnicas
  • Dominio avanzado de Python
  • Conocimientos prácticos de Transformers, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace y PEFT
  • Sólida experiencia en la nube con AWS, GCP o Azure, además de plataformas de inferencia basadas en Kubernetes
  • Experiencia utilizando dbt, Airflow, Kafka, Spark y tecnologías modernas de plataformas de datos
  • Fuerte orientación al producto, centrada en las necesidades de los usuarios, la adopción y los resultados medibles
  • Experiencia siendo responsable de productos y hojas de ruta, idealmente incluyendo responsabilidades de Product Owner

Beneficios

  • Paquete competitivo de remuneración y beneficios
  • Modalidad de trabajo híbrida
  • Opciones de trabajo flexibles
  • Recursos de salud mental
  • Programas de bienestar y equilibrio entre vida laboral y personal
  • Oportunidades para ampliar conocimientos y progresar profesionalmente

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