Onclusive poskytuje softvér na monitorovanie médií a meranie výsledkov public relations pre komunikačné tímy, značky a agentúry. Jeho platforma Analyst zhromažďuje správy z digitálnych, tlačených a vysielaných médií, ako aj zo sociálnych sietí, prostredníctvom globálneho vyhľadávača správ. Používateľom pomáha sledovať získané a vlastné médiá, merať vplyv komunikácie a identifikovať poznatky o kampaniach. Spoločnosť ponúka aj monitoring sociálnych sietí, analytiku, správu kontaktov pre médiá, databázu médií, Data-as-a-Service a poradenské služby na podporu reportingu, správy online tlačových miestností a vzťahov s médiami. Onclusive slúži podnikovým klientom a agentúram na medzinárodnej úrovni a pôsobí v oblastiach poradenstva, marketingu a softvéru ako služby (SaaS).
Riaditeľ strojového učenia v spoločnosti Onclusive (hybridná práca, India)
Vedie produkčné NLP, počítačové videnie a generatívnu AI pre platformu Onclusive na analýzu médií. Určuje stratégiu ML, posilňuje MLOps a buduje výkonné tímy AI.
Popis
- Zodpovedať za dlhodobú stratégiu AI/ML spoločnosti Onclusive v súlade s produktovými plánmi a obchodnými prioritami
- Identifikovať hodnotné príležitosti v oblasti AI/ML a spolupracovať s produktovými a inžinierskymi tímami na ich uvedení na trh
- Pôsobiť ako hlavná odborná autorita pre AI/ML, presadzovať súčasné metódy a kvalitné inžinierske postupy
- Premieňať obchodné výzvy na produkty AI s jasne definovanými ukazovateľmi úspechu
- Usmerňovať celý životný cyklus ML od výskumu a návrhu cez experimentovanie, validáciu, nasadenie a zlepšovanie
- Budovať a rozvíjať schopnosti MLOps podporujúce reprodukovateľnosť, spoľahlivosť, pozorovateľnosť, kontrolu nákladov a spoľahlivé dodávanie modelov
- Stanovovať architektonické štandardy pre produkčné ML, dátové pipeline, embeddingové systémy, vlastné modely a agentickú AI
- Presadzovať kvalitné postupy programovania, vzájomné kontroly kódu, správu verzií, CI/CD, testovanie a dokumentáciu
- Viesť agilnú realizáciu prostredníctvom plánovania sprintov, štvrťročných OKR, technických kontrol a retrospektív
- Dohliadať na dátové pipeline AI vrátane dávkového spracovania, systémov riadených udalosťami a mechanizmov spätnej väzby
- Hodnotiť návrhy systémov a usmerňovať kľúčové architektonické rozhodnutia
- Mentorovať a rozvíjať ML inžinierov, dátových vedcov a platformových inžinierov
- Budovať výkonnú organizáciu AI/ML pri zachovaní silnej inžinierskej kultúry
- Stanovovať jasné očakávania, poskytovať konštruktívnu spätnú väzbu a podporovať individuálny kariérny rozvoj
- Viesť dôkladný a efektívny proces pohovorov a prijímania zamestnancov
- Spolupracovať s produktovým manažmentom na stratégii AI/ML, prioritizácii, plánoch a dodávke
- Spolupracovať s tímami dátovej platformy, bezpečnosti a dodržiavania predpisov na plnení povinností podľa GDPR, aktu EÚ o AI a SOC2
- Informovať vedenie a celú organizáciu o dôležitých otázkach
- Zastupovať funkciu AI/ML v diskusiách spoločnosti o stratégii, riadení a inováciách
Požiadavky
- Pokročilé vzdelanie v informatike, aplikovanej matematike, štatistike alebo príbuznom technickom odbore, prípadne rovnocenné odborné skúsenosti z praxe
- MPhil alebo PhD sa výrazne uprednostňuje
- Aspoň 10 rokov odbornej praxe v oblasti ML a AI inžinierstva
- Minimálne dva roky na vedúcej pozícii
- Odbornosť v NLP, počítačovom videní, sémantickom vyhľadávaní, generatívnej AI a rozsiahlych produkčných ML systémoch
- Praktické skúsenosti s návrhom a prevádzkou MLOps pipeline, dátových workflowov a infraštruktúry na poskytovanie produkčných modelov
- Preukázateľný úspech pri zavádzaní ML riešení od prvotného konceptu do produkcie a ich následnej optimalizácii s merateľnými obchodnými výsledkami
- Rozsiahle skúsenosti s riadením a rozširovaním medzifunkčných ML tímov v produktovo orientovanej organizácii
- Schopnosť dosiahnuť zhodu medzi tímami a jasne komunikovať s technickým aj netechnickým publikom
- Pokročilá znalosť Pythonu
- Pracovná znalosť Transformers, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace a PEFT
- Silné skúsenosti s cloudom AWS, GCP alebo Azure a inferenčnými platformami založenými na Kubernetes
- Skúsenosti s dbt, Airflow, Kafka, Spark a modernými technológiami dátových platforiem
- Silné produktové zameranie na potreby používateľov, adopciu a merateľné výsledky
- Skúsenosti s vlastníctvom produktov a plánov, ideálne vrátane zodpovedností produktového vlastníka
Benefity
- Konkurencieschopné odmeňovanie a balík benefitov
- Hybridný spôsob práce
- Flexibilné možnosti práce
- Zdroje na podporu duševného zdravia
- Programy podpory pohody a rovnováhy medzi pracovným a súkromným životom
- Príležitosti rozširovať si zručnosti a profesijne napredovať