Onclusive poskytuje software pro monitoring médií a měření efektivity public relations pro komunikační týmy, značky a agentury. Platforma Analyst shromažďuje zmínky z digitálních, tištěných, rozhlasových a televizních médií i sociálních sítí prostřednictvím globálního zpravodajského crawleru. Uživatelům tak pomáhá sledovat získaná i vlastní média, měřit dopad komunikace a získávat poznatky pro kampaně. Společnost nabízí také monitoring sociálních sítí, analytiku, správu kontaktů na novináře, databázi médií, Data-as-a-Service a poradenské služby na podporu reportingu, správy tiskových center a vztahů s médii. Onclusive obsluhuje firemní klienty a agentury po celém světě a působí v oblasti poradenství, marketingu a SaaS.
Ředitel strojového učení ve společnosti Onclusive (hybridní práce, Indie)
Veďte produkční NLP, počítačové vidění a generativní AI pro platformu mediální analytiky Onclusive. Určujte strategii ML, posilujte MLOps a budujte vysoce výkonné AI týmy.
Popis
- Odpovídat za dlouhodobou strategii AI/ML společnosti Onclusive v souladu s produktovými plány a obchodními prioritami
- Vyhledávat hodnotné příležitosti pro AI/ML a spolupracovat s produktovými a technickými týmy na jejich uvedení na trh
- Působit jako vedoucí autorita v oblasti AI/ML a prosazovat moderní metody i kvalitní technické postupy
- Převádět obchodní výzvy na AI produkty s jasně definovanými ukazateli úspěchu
- Řídit celý životní cyklus ML od výzkumu a návrhu přes experimentování a validaci až po nasazení a zlepšování
- Budovat a rozvíjet možnosti MLOps podporující reprodukovatelnost, spolehlivost, pozorovatelnost, kontrolu nákladů a spolehlivé dodávání modelů
- Stanovovat architektonické standardy pro produkční ML, datové pipeline, embeddingové systémy, samostatně hostované modely a agentní AI
- Prosazovat kvalitní programátorské postupy, vzájemné revize kódu, správu verzí, CI/CD, testování a dokumentaci
- Vést agilní realizaci prostřednictvím plánování sprintů, čtvrtletních OKR, technických kontrol a retrospektiv
- Dohlížet na datové pipeline pro AI včetně dávkových úloh, událostmi řízených systémů a mechanismů zpětné vazby
- Vyhodnocovat návrhy systémů a řídit klíčová architektonická rozhodnutí
- Mentorovat ML inženýry, datové vědce a platformní inženýry a podporovat jejich rozvoj
- Budovat vysoce výkonnou AI/ML organizaci při zachování silné technické kultury
- Stanovovat jasná očekávání, poskytovat konstruktivní zpětnou vazbu a podporovat individuální rozvoj kariéry
- Vést důkladný a efektivní proces pohovorů a náboru
- Spolupracovat s produktovým managementem na strategii AI/ML, prioritizaci, roadmapách a dodávání řešení
- Spolupracovat s týmy datové platformy, bezpečnosti a compliance na plnění povinností podle GDPR, EU AI Act a SOC2
- Informovat vedení a celou organizaci o důležitých skutečnostech
- Zastupovat funkci AI/ML v celofiremních diskusích o strategii, správě a inovacích
Požadavky
- Vysokoškolské vzdělání v oboru informatiky, aplikované matematiky, statistiky nebo příbuzném technickém oboru, případně rovnocenné odborné zkušenosti
- Titul MPhil nebo PhD je výraznou výhodou
- Nejméně 10 let profesní praxe v oblasti ML a AI engineeringu
- Minimálně dva roky zkušeností ve vedoucí roli
- Odborná znalost NLP, počítačového vidění, sémantického vyhledávání, generativní AI a rozsáhlých produkčních ML systémů
- Praktické zkušenosti s návrhem a provozem MLOps pipeline, datových pracovních postupů a infrastruktury pro obsluhu produkčních modelů
- Prokazatelné úspěchy s uvedením ML řešení od počáteční koncepce do produkce a jejich průběžnou optimalizací s měřitelnými obchodními výsledky
- Významné zkušenosti s řízením a rozšiřováním cross-funkčních ML týmů v produktově orientované organizaci
- Schopnost vytvářet shodu mezi týmy a jasně komunikovat s technickým i netechnickým publikem
- Pokročilá znalost Pythonu
- Praktická znalost technologií Transformers, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace a PEFT
- Výrazná zkušenost s cloudovými platformami AWS, GCP nebo Azure a s inferenčními platformami založenými na Kubernetes
- Zkušenosti s používáním dbt, Airflow, Kafka, Spark a moderních technologií datových platforem
- Silné produktové zaměření na potřeby uživatelů, adopci a měřitelné výsledky
- Zkušenosti s vlastnictvím produktů a roadmap, ideálně včetně odpovědností Product Ownera
Benefity
- Konkurenceschopné finanční ohodnocení a balíček benefitů
- Hybridní způsob práce
- Flexibilní možnosti práce
- Zdroje na podporu duševního zdraví
- Programy podporující wellbeing a rovnováhu mezi pracovním a osobním životem
- Příležitosti rozšiřovat dovednosti a profesně růst