Onclusive предоставляет программное обеспечение для мониторинга медиа и оценки эффективности связей с общественностью для коммуникационных команд, брендов и агентств. Платформа Analyst собирает упоминания из цифровых, печатных и вещательных СМИ, а также социальных сетей с помощью глобального новостного краулера, помогая пользователям отслеживать заработанные и собственные медиа, измерять влияние коммуникаций и выявлять идеи для кампаний. Компания также предлагает инструменты для мониторинга социальных сетей, аналитику, управление контактами прессы, базу данных СМИ, Data-as-a-Service и консалтинг для подготовки отчетности, управления пресс-центрами и взаимодействия со СМИ. Onclusive обслуживает корпоративных клиентов и агентства по всему миру и работает в сферах консалтинга, маркетинга и SaaS.
Директор по машинному обучению в Onclusive (гибридный формат, Индия)
Руководите производственными решениями на основе NLP, компьютерного зрения и генеративного ИИ для платформы медианалитики Onclusive. Формируйте стратегию ML, развивайте MLOps и создавайте высокоэффективные команды ИИ.
Описание
- Отвечать за долгосрочную стратегию AI/ML Onclusive в соответствии с планами развития продуктов и бизнес-приоритетами
- Выявлять ценные возможности применения AI/ML и совместно с продуктовыми и инженерными командами выводить их на рынок
- Выступать в качестве ведущего эксперта по AI/ML, продвигать современные методы и надежные инженерные практики
- Преобразовывать бизнес-задачи в продукты на основе ИИ с четко определенными критериями успеха
- Руководить всем жизненным циклом ML: от исследований и проектирования до экспериментов, валидации, развертывания и улучшения
- Развивать и совершенствовать возможности MLOps, обеспечивающие воспроизводимость, надежность, наблюдаемость, контроль затрат и стабильную поставку моделей
- Устанавливать архитектурные стандарты для производственных ML-систем, конвейеров данных, систем эмбеддингов, самостоятельно размещаемых моделей и агентного ИИ
- Продвигать качественные практики разработки, экспертную проверку кода, контроль версий, CI/CD, тестирование и документирование
- Руководить Agile-исполнением через планирование спринтов, квартальные OKR, технические обзоры и ретроспективы
- Контролировать конвейеры данных для ИИ, включая пакетные нагрузки, событийные системы и механизмы обратной связи
- Оценивать проектные решения систем и направлять ключевые архитектурные решения
- Наставлять ML-инженеров, специалистов по данным и инженеров платформы, помогая им развиваться
- Создавать высокоэффективную AI/ML-организацию и поддерживать сильную инженерную культуру
- Формулировать четкие ожидания, давать конструктивную обратную связь и поддерживать индивидуальное развитие карьеры
- Руководить тщательным и эффективным процессом собеседований и найма
- Работать с управлением продуктами над стратегией AI/ML, приоритизацией, дорожными картами и поставкой решений
- Сотрудничать с командами платформы данных, безопасности и соответствия требованиям для выполнения обязательств по GDPR, EU AI Act и SOC2
- Информировать руководство и всю организацию о текущем положении дел
- Представлять функцию AI/ML в обсуждениях стратегии, управления и инноваций на уровне компании
Требования
- Высшее образование в области компьютерных наук, прикладной математики, статистики или смежной технической дисциплины либо эквивалентный опыт в отрасли
- Степень MPhil или PhD будет существенным преимуществом
- Не менее 10 лет профессионального опыта в инженерии ML и ИИ
- Не менее двух лет опыта на руководящей должности
- Экспертные знания NLP, компьютерного зрения, семантического поиска, генеративного ИИ и крупномасштабных производственных ML-систем
- Практический опыт проектирования и эксплуатации MLOps-конвейеров, рабочих процессов обработки данных и инфраструктуры обслуживания моделей в production
- Подтвержденный опыт вывода ML-решений из стадии первоначальной концепции в production и их дальнейшей оптимизации с измеримыми бизнес-результатами
- Значительный опыт управления и расширения кросс-функциональных ML-команд в продуктовой организации
- Умение выстраивать согласованность между командами и ясно общаться с технической и нетехнической аудиторией
- Продвинутое владение Python
- Рабочие знания Transformers, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace и PEFT
- Сильный опыт работы с облачными платформами AWS, GCP или Azure, а также с платформами инференса на базе Kubernetes
- Опыт использования dbt, Airflow, Kafka, Spark и современных технологий платформ данных
- Сильная ориентация на продукт, основанная на потребностях пользователей, внедрении и измеримых результатах
- Опыт управления продуктами и дорожными картами, желательно включая обязанности Product Owner
Преимущества
- Конкурентоспособная зарплата и пакет льгот
- Гибридный формат работы
- Гибкие варианты организации работы
- Ресурсы для поддержки психического здоровья
- Программы благополучия и баланса между работой и личной жизнью
- Возможности расширять навыки и профессионально развиваться