Onclusive teikia žiniasklaidos stebėjimo ir viešųjų ryšių vertinimo programinę įrangą komunikacijos komandoms, prekių ženklams ir agentūroms. Jos Analyst platforma, naudodama pasaulinį naujienų tikrintuvą, renka informaciją iš skaitmeninės ir spausdintinės žiniasklaidos, transliacijų bei socialinių tinklų. Tai padeda naudotojams stebėti uždirbtąją ir nuosavą žiniasklaidą, vertinti komunikacijos poveikį ir nustatyti kampanijų įžvalgas. Įmonė taip pat siūlo socialinių tinklų klausymosi, analitikos, ryšių su spauda kontaktų valdymo, žiniasklaidos duomenų bazės, „Data-as-a-Service“ ir konsultavimo paslaugas, skirtas ataskaitoms, spaudos kambarių valdymui ir ryšiams su žiniasklaida. Onclusive tarptautiniu mastu aptarnauja įmonių ir agentūrų klientus bei veikia konsultavimo, rinkodaros ir SaaS srityse.
Mašininio mokymosi direktorius „Onclusive“ (hibridinis darbas, Indija)
Vadovauk gamybinėje aplinkoje naudojamam natūralios kalbos apdorojimui, kompiuterinei regai ir generatyviajam dirbtiniam intelektui „Onclusive“ medijų analizės platformoje. Nustatyk mašininio mokymosi strategiją, stiprink MLOps ir kurk aukštos kompetencijos DI komandas.
Aprašymas
- Būsi atsakingas už ilgalaikę „Onclusive“ DI ir mašininio mokymosi strategiją, suderintą su produktų planais ir verslo prioritetais
- Identifikuosi vertingas DI ir mašininio mokymosi galimybes bei kartu su produktų ir inžinerijos komandomis jas pristatysi rinkai
- Veiksi kaip vyresnysis DI ir mašininio mokymosi autoritetas, skatinsi šiuolaikinius metodus ir patikimą inžinerijos praktiką
- Verslo iššūkius paversi DI produktais, kurių sėkmės rodikliai aiškiai apibrėžti
- Vadovausi visam mašininio mokymosi gyvavimo ciklui – nuo tyrimų ir projektavimo iki eksperimentavimo, validavimo, diegimo ir tobulinimo
- Kursi ir brandinsi MLOps gebėjimus, užtikrinančius atkuriamumą, patikimumą, stebimumą, sąnaudų kontrolę ir patikimą modelių pateikimą
- Nustatysi gamybinio mašininio mokymosi, duomenų srautų, įterpinių sistemų, savarankiškai valdomų modelių ir agentinio DI architektūros standartus
- Skatinsi gerąsias programavimo praktikas, tarpusavio peržiūras, versijų valdymą, CI/CD, testavimą ir dokumentavimą
- Vadovausi Agile vykdymui per sprintų planavimą, ketvirčio OKR, technines peržiūras ir retrospektyvas
- Prižiūrėsi DI duomenų srautus, įskaitant paketines užduotis, įvykiais grindžiamas sistemas ir grįžtamojo ryšio mechanizmus
- Vertinsi sistemų projektus ir nukreipsi svarbiausius architektūros sprendimus
- Mokysi ir ugdysi mašininio mokymosi inžinierius, duomenų mokslininkus ir platformų inžinierius
- Auginsi aukšto našumo DI ir mašininio mokymosi organizaciją, išlaikydamas stiprią inžinerinę kultūrą
- Nustatysi aiškius lūkesčius, teiksi konstruktyvų grįžtamąjį ryšį ir palaikysi individualų karjeros vystymą
- Vadovausi išsamiam ir veiksmingam pokalbių bei įdarbinimo procesui
- Bendradarbiausi su produktų valdymo komanda DI ir mašininio mokymosi strategijos, prioritetų, veiksmų planų ir pristatymo klausimais
- Bendradarbiausi su duomenų platformos, saugumo ir atitikties komandomis, kad būtų laikomasi BDAR, ES DI akto ir SOC 2 reikalavimų
- Informuosi vadovybę ir platesnę organizaciją
- Atstovausi DI ir mašininio mokymosi funkcijai įmonės strategijos, valdymo ir inovacijų diskusijose
Reikalavimai
- Aukštesnės studijos informatikos, taikomosios matematikos, statistikos ar susijusioje techninėje srityje arba lygiavertė profesinė patirtis
- MPhil arba daktaro laipsnis būtų didelis privalumas
- Bent 10 metų profesinės patirties mašininio mokymosi ir DI inžinerijos srityje
- Mažiausiai dvejų metų vadovavimo patirtis
- Puikios natūralios kalbos apdorojimo, kompiuterinės regos, semantinės paieškos, generatyviojo DI ir didelės apimties gamybinių mašininio mokymosi sistemų žinios
- Praktinė MLOps konvejerių, duomenų procesų ir gamybinės modelių aptarnavimo infrastruktūros projektavimo bei valdymo patirtis
- Įrodyta sėkmė perkeliant mašininio mokymosi sprendimus nuo pradinės idėjos iki gamybinės aplinkos ir nuolatinio optimizavimo, pasiekiant išmatuojamų verslo rezultatų
- Didelė tarpdisciplininių mašininio mokymosi komandų valdymo ir plėtros patirtis produktų kūrimo organizacijoje
- Gebėjimas suderinti skirtingas komandas ir aiškiai bendrauti su technine bei netechnine auditorija
- Pažangios Python žinios
- Darbinės Transformerių, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace ir PEFT žinios
- Didelė darbo su AWS, GCP arba Azure debesijos sprendimais ir Kubernetes pagrįstomis inferencijos platformomis patirtis
- Patirtis naudojant dbt, Airflow, Kafka, Spark ir šiuolaikines duomenų platformų technologijas
- Stipri orientacija į produktą, daugiausia dėmesio skiriant naudotojų poreikiams, įsisavinimui ir išmatuojamiems rezultatams
- Produktų ir veiksmų planų valdymo patirtis, geriausia – kartu atliekant Product Owner pareigas
Privalumai
- Konkurencingas darbo užmokestis ir papildomų naudų paketas
- Hibridinis darbo modelis
- Lanksčios darbo galimybės
- Psichikos sveikatos ištekliai
- Gerovės ir darbo bei asmeninio gyvenimo pusiausvyros programos
- Galimybės plėsti įgūdžius ir siekti profesinio tobulėjimo