Onclusive cung cấp phần mềm theo dõi truyền thông và đo lường quan hệ công chúng cho các đội ngũ truyền thông, thương hiệu và đại lý. Nền tảng Analyst thu thập thông tin từ báo chí kỹ thuật số, báo in, phát thanh, truyền hình và mạng xã hội thông qua trình thu thập tin tức toàn cầu, giúp người dùng theo dõi truyền thông lan tỏa và truyền thông sở hữu, đo lường tác động của hoạt động truyền thông cũng như xác định thông tin chi tiết về chiến dịch. Công ty cũng cung cấp các giải pháp lắng nghe mạng xã hội, phân tích dữ liệu, quản lý liên hệ báo chí, cơ sở dữ liệu truyền thông, dịch vụ dữ liệu và tư vấn nhằm hỗ trợ lập báo cáo, quản lý phòng báo chí và quan hệ với giới truyền thông. Onclusive phục vụ khách hàng doanh nghiệp và đại lý trên phạm vi quốc tế, đồng thời hoạt động trong các lĩnh vực tư vấn, tiếp thị và phần mềm dưới dạng dịch vụ.
Giám đốc Học máy tại Onclusive (Làm việc kết hợp, Ấn Độ)
Dẫn dắt NLP, thị giác máy tính và AI tạo sinh trong môi trường sản xuất cho nền tảng phân tích truyền thông của Onclusive. Định hướng chiến lược ML, củng cố MLOps và xây dựng các đội ngũ AI hiệu suất cao.
Mô tả
- Chịu trách nhiệm về chiến lược AI/ML dài hạn của Onclusive, phù hợp với kế hoạch sản phẩm và các ưu tiên kinh doanh
- Xác định những cơ hội AI/ML có giá trị và phối hợp với các đội ngũ sản phẩm, kỹ thuật để đưa chúng ra thị trường
- Đóng vai trò là chuyên gia cấp cao về AI/ML, thúc đẩy các phương pháp hiện đại và thực hành kỹ thuật vững chắc
- Chuyển hóa các thách thức kinh doanh thành sản phẩm AI với các thước đo thành công được xác định rõ ràng
- Định hướng toàn bộ vòng đời ML, từ nghiên cứu và thiết kế đến thử nghiệm, xác thực, triển khai và cải tiến
- Xây dựng và hoàn thiện năng lực MLOps nhằm hỗ trợ khả năng tái lập, độ tin cậy, khả năng quan sát, kiểm soát chi phí và triển khai mô hình ổn định
- Thiết lập các tiêu chuẩn kiến trúc cho ML trong môi trường sản xuất, đường ống dữ liệu, hệ thống embedding, mô hình tự lưu trữ và AI tác tử
- Thúc đẩy các thực hành lập trình tốt, đánh giá đồng cấp, kiểm soát phiên bản, CI/CD, kiểm thử và tài liệu hóa
- Dẫn dắt hoạt động Agile thông qua lập kế hoạch sprint, OKR theo quý, đánh giá kỹ thuật và các buổi hồi cứu
- Giám sát các đường ống dữ liệu AI, bao gồm khối lượng công việc theo lô, hệ thống hướng sự kiện và cơ chế phản hồi
- Đánh giá thiết kế hệ thống và định hướng các quyết định kiến trúc quan trọng
- Huấn luyện và phát triển các kỹ sư ML, nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư nền tảng
- Phát triển một tổ chức AI/ML hiệu suất cao đồng thời duy trì văn hóa kỹ thuật vững mạnh
- Đặt ra kỳ vọng rõ ràng, đưa ra phản hồi mang tính xây dựng và hỗ trợ sự phát triển nghề nghiệp của từng cá nhân
- Dẫn dắt quy trình phỏng vấn và tuyển dụng toàn diện, hiệu quả
- Phối hợp với bộ phận quản lý sản phẩm về chiến lược AI/ML, việc ưu tiên, lộ trình và triển khai
- Hợp tác với các đội ngũ nền tảng dữ liệu, bảo mật và tuân thủ để đáp ứng các yêu cầu của GDPR, Đạo luật AI của EU và SOC2
- Cập nhật thông tin cho ban lãnh đạo và toàn bộ tổ chức
- Đại diện cho bộ phận AI/ML trong các cuộc thảo luận của công ty về chiến lược, quản trị và đổi mới
Yêu cầu
- Trình độ nâng cao về Khoa học máy tính, Toán ứng dụng, Thống kê hoặc lĩnh vực kỹ thuật liên quan, hoặc chuyên môn tương đương trong ngành
- Ưu tiên ứng viên có bằng MPhil hoặc Tiến sĩ
- Ít nhất 10 năm kinh nghiệm chuyên môn trong kỹ thuật ML và AI
- Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm ở vị trí lãnh đạo
- Am hiểu chuyên sâu về NLP, thị giác máy tính, tìm kiếm ngữ nghĩa, AI tạo sinh và các hệ thống ML sản xuất quy mô lớn
- Có kinh nghiệm trực tiếp thiết kế và vận hành đường ống MLOps, quy trình dữ liệu và hạ tầng phục vụ mô hình trong môi trường sản xuất
- Đã chứng minh khả năng đưa các giải pháp ML từ ý tưởng ban đầu vào sản xuất và tối ưu hóa liên tục với kết quả kinh doanh có thể đo lường
- Có nhiều kinh nghiệm quản lý và mở rộng các đội ngũ ML liên chức năng trong tổ chức định hướng sản phẩm
- Có khả năng tạo sự đồng thuận giữa các đội ngũ và giao tiếp rõ ràng với cả đối tượng kỹ thuật lẫn phi kỹ thuật
- Thành thạo Python ở trình độ nâng cao
- Có kiến thức thực tế về Transformers, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace và PEFT
- Có kinh nghiệm chuyên sâu với AWS, GCP hoặc Azure, cùng các nền tảng suy luận dựa trên Kubernetes
- Có kinh nghiệm sử dụng dbt, Airflow, Kafka, Spark và các công nghệ nền tảng dữ liệu hiện đại
- Có tư duy định hướng sản phẩm mạnh mẽ, tập trung vào nhu cầu người dùng, mức độ sử dụng và kết quả có thể đo lường
- Có kinh nghiệm phụ trách sản phẩm và lộ trình, lý tưởng nhất là từng đảm nhiệm trách nhiệm Product Owner
Phúc lợi
- Gói lương và phúc lợi cạnh tranh
- Hình thức làm việc kết hợp
- Các lựa chọn làm việc linh hoạt
- Nguồn lực hỗ trợ sức khỏe tinh thần
- Các chương trình nâng cao sức khỏe và cân bằng công việc-cuộc sống
- Cơ hội mở rộng kỹ năng và phát triển nghề nghiệp