Onclusive
Onclusive
1.001 – 5.000 Karyawan
KonsultasiPemasaranSaaS
Onclusive menyediakan perangkat lunak pemantauan media dan pengukuran hubungan masyarakat untuk tim komunikasi, merek, dan agensi. Platform Analyst-nya mengumpulkan liputan dari media digital, cetak, siaran, dan sosial melalui perayap berita global, sehingga pengguna dapat memantau media yang diperoleh dan dimiliki, mengukur dampak komunikasi, serta mengidentifikasi wawasan kampanye. Perusahaan ini juga menawarkan pemantauan media sosial, analitik, pengelolaan kontak pers, basis data media, Data-as-a-Service, dan konsultasi untuk mendukung pelaporan, pengelolaan ruang pers, serta hubungan dengan media. Onclusive melayani klien perusahaan dan agensi secara internasional serta beroperasi di bidang konsultasi, pemasaran, dan SaaS.

Direktur Pembelajaran Mesin di Onclusive (Hibrida, India)

Memimpin NLP produksi, visi komputer, dan AI generatif untuk platform analitik media Onclusive. Menetapkan strategi ML, memperkuat MLOps, dan membangun tim AI berkinerja tinggi.

Deskripsi

  • Memimpin strategi AI/ML jangka panjang Onclusive sesuai rencana produk dan prioritas bisnis
  • Menemukan peluang AI/ML yang bernilai dan bekerja sama dengan tim produk serta engineering untuk menghadirkannya ke pasar
  • Bertindak sebagai otoritas senior AI/ML dengan mendorong metode terkini dan praktik engineering yang baik
  • Mengubah tantangan bisnis menjadi produk AI dengan ukuran keberhasilan yang jelas
  • Mengarahkan seluruh siklus ML, mulai dari riset dan desain hingga eksperimen, validasi, penerapan, dan peningkatan
  • Membangun dan mematangkan kemampuan MLOps yang mendukung reproduktibilitas, keandalan, observabilitas, pengendalian biaya, dan pengiriman model yang andal
  • Menetapkan standar arsitektur untuk ML produksi, pipeline data, sistem embedding, model yang di-host sendiri, dan AI agentik
  • Mendorong praktik pengodean yang kuat, tinjauan sejawat, kontrol versi, CI/CD, pengujian, dan dokumentasi
  • Memimpin pelaksanaan Agile melalui perencanaan sprint, OKR triwulanan, tinjauan teknis, dan retrospektif
  • Mengawasi pipeline data AI, termasuk beban kerja batch, sistem berbasis peristiwa, dan mekanisme umpan balik
  • Mengevaluasi desain sistem dan mengarahkan keputusan arsitektur utama
  • Membimbing dan mengembangkan engineer ML, ilmuwan data, serta engineer platform
  • Mengembangkan organisasi AI/ML berkinerja tinggi sambil mempertahankan budaya engineering yang kuat
  • Menetapkan ekspektasi yang jelas, memberikan umpan balik konstruktif, dan mendukung pengembangan karier individu
  • Memimpin proses wawancara dan perekrutan yang menyeluruh serta efektif
  • Bekerja sama dengan manajemen produk dalam strategi, prioritas, roadmap, dan pelaksanaan AI/ML
  • Bermitra dengan tim platform data, keamanan, dan kepatuhan untuk memenuhi kewajiban GDPR, EU AI Act, dan SOC2
  • Memastikan pimpinan dan organisasi yang lebih luas selalu mendapatkan informasi
  • Mewakili fungsi AI/ML dalam pembahasan perusahaan mengenai strategi, tata kelola, dan inovasi

Persyaratan

  • Pendidikan lanjutan dalam Ilmu Komputer, Matematika Terapan, Statistika, atau bidang teknis terkait, atau keahlian industri yang setara
  • MPhil atau PhD sangat diutamakan
  • Setidaknya 10 tahun pengalaman profesional dalam engineering ML dan AI
  • Minimal dua tahun pengalaman dalam peran kepemimpinan
  • Keahlian dalam NLP, visi komputer, pencarian semantik, AI generatif, dan sistem ML produksi berskala besar
  • Pengalaman langsung merancang dan menjalankan pipeline MLOps, alur kerja data, serta infrastruktur penyajian model produksi
  • Keberhasilan terbukti membawa solusi ML dari konsep awal ke produksi dan optimalisasi berkelanjutan dengan hasil bisnis yang terukur
  • Pengalaman luas mengelola dan mengembangkan tim ML lintas fungsi dalam organisasi yang berorientasi produk
  • Mampu membangun keselarasan antar tim dan berkomunikasi dengan jelas kepada audiens teknis maupun nonteknis
  • Kemahiran tingkat lanjut dalam Python
  • Pengetahuan kerja tentang Transformers, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, dan PEFT
  • Pengalaman cloud yang kuat dengan AWS, GCP, atau Azure, serta platform inferensi berbasis Kubernetes
  • Pengalaman menggunakan dbt, Airflow, Kafka, Spark, dan teknologi platform data modern
  • Orientasi produk yang kuat, berpusat pada kebutuhan pengguna, adopsi, dan hasil yang terukur
  • Pengalaman memiliki tanggung jawab atas produk dan roadmap, idealnya termasuk tanggung jawab Product Owner

Tunjangan

  • Paket gaji dan manfaat yang kompetitif
  • Pengaturan kerja hibrida
  • Pilihan kerja yang fleksibel
  • Sumber daya kesehatan mental
  • Program kesejahteraan dan keseimbangan kerja-hidup
  • Peluang memperluas keterampilan dan berkembang secara profesional

Lowongan Terkait