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Onclusive
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1.001 – 5.000 Funcionários
ConsultoriaMarketingSaaS
A Onclusive oferece software de monitoramento de mídia e mensuração de relações públicas para equipes de comunicação, marcas e agências. Sua plataforma Analyst reúne cobertura de mídia digital, impressa, audiovisual e social por meio de um rastreador global de notícias, ajudando os usuários a acompanhar mídia espontânea e própria, medir o impacto da comunicação e identificar insights de campanhas. A empresa também oferece monitoramento de redes sociais, análise de dados, gestão de contatos de imprensa, um banco de dados de mídia, Data-as-a-Service e consultoria para apoiar a elaboração de relatórios, a gestão de salas de imprensa e o relacionamento com a mídia. A Onclusive atende clientes corporativos e agências internacionalmente e atua nos setores de consultoria, marketing e SaaS.
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Vagas da empresa

Diretor(a) de Aprendizado de Máquina na Onclusive (Híbrido, Índia)

Lidere NLP, visão computacional e IA generativa em produção para a plataforma de análise de mídia da Onclusive. Defina a estratégia de ML, fortaleça MLOps e forme equipes de IA de alto desempenho.

INÍndiaHíbridoTempo integralLíderIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de machine learning
AirflowAWSAzureGoogle Cloud PlatformKafkaKubernetesPythonPyTorchSparkTensorFlow

Descrição

  • Liderar a estratégia de IA/ML de longo prazo da Onclusive em alinhamento com os planos de produto e as prioridades do negócio
  • Identificar oportunidades valiosas de IA/ML e trabalhar com as equipes de produto e engenharia para levá-las ao mercado
  • Atuar como autoridade sênior em IA/ML, promovendo métodos atuais e boas práticas de engenharia
  • Transformar desafios de negócio em produtos de IA com métricas de sucesso claramente definidas
  • Orientar todo o ciclo de vida de ML, da pesquisa e do design à experimentação, validação, implantação e melhoria
  • Construir e amadurecer recursos de MLOps que ofereçam reprodutibilidade, confiabilidade, observabilidade, controle de custos e entrega consistente de modelos
  • Definir padrões de arquitetura para ML em produção, pipelines de dados, sistemas de embeddings, modelos hospedados internamente e IA agêntica
  • Promover boas práticas de programação, revisão por pares, controle de versão, CI/CD, testes e documentação
  • Liderar a execução ágil por meio do planejamento de sprints, OKRs trimestrais, revisões técnicas e retrospectivas
  • Supervisionar os pipelines de dados de IA, incluindo cargas em lote, sistemas orientados a eventos e mecanismos de feedback
  • Avaliar projetos de sistemas e orientar decisões arquiteturais importantes
  • Orientar e desenvolver engenheiros de ML, cientistas de dados e engenheiros de plataforma
  • Desenvolver uma organização de IA/ML de alto desempenho, mantendo uma forte cultura de engenharia
  • Definir expectativas claras, oferecer feedback construtivo e apoiar o desenvolvimento de carreira individual
  • Liderar um processo completo e eficaz de entrevistas e contratação
  • Trabalhar com a gestão de produto na estratégia, priorização, roadmaps e entrega de IA/ML
  • Colaborar com as equipes de plataforma de dados, segurança e compliance para atender às obrigações do GDPR, do AI Act da UE e do SOC 2
  • Manter a liderança e toda a organização informadas
  • Representar a função de IA/ML nas discussões da empresa sobre estratégia, governança e inovação

Requisitos

  • Formação avançada em Ciência da Computação, Matemática Aplicada, Estatística ou disciplina técnica relacionada, ou experiência equivalente no setor
  • MPhil ou PhD é fortemente preferível
  • Pelo menos 10 anos de experiência profissional em engenharia de ML e IA
  • Mínimo de dois anos em uma função de liderança
  • Experiência especializada em NLP, visão computacional, busca semântica, IA generativa e sistemas de ML em produção em larga escala
  • Experiência prática no design e na operação de pipelines de MLOps, fluxos de dados e infraestrutura de serving de modelos em produção
  • Sucesso comprovado em levar soluções de ML do conceito inicial à produção e à otimização contínua, com resultados de negócio mensuráveis
  • Experiência substancial na gestão e expansão de equipes multifuncionais de ML em uma organização orientada a produtos
  • Capacidade de criar alinhamento entre equipes e se comunicar com clareza com públicos técnicos e não técnicos
  • Proficiência avançada em Python
  • Conhecimento prático de Transformers, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace e PEFT
  • Sólida experiência em nuvem com AWS, GCP ou Azure, além de plataformas de inferência baseadas em Kubernetes
  • Experiência com dbt, Airflow, Kafka, Spark e tecnologias modernas de plataformas de dados
  • Forte orientação para produto, centrada nas necessidades dos usuários, na adoção e em resultados mensuráveis
  • Experiência como responsável por produtos e roadmaps, idealmente incluindo responsabilidades de Product Owner

Benefícios

  • Pacote competitivo de remuneração e benefícios
  • Modelo de trabalho híbrido
  • Opções de trabalho flexíveis
  • Recursos de saúde mental
  • Programas de bem-estar e equilíbrio entre vida pessoal e profissional
  • Oportunidades para ampliar habilidades e crescer profissionalmente

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HETI

Consultor(a) sênior de gestão de riscos – meio período, modelo híbrido

HETI
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HíbridoMeio períodoSêniorLíderIdioma Obrigatório: inglêsSeguros

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