Onclusive ponuja programsko opremo za spremljanje medijev in merjenje rezultatov odnosov z javnostmi za komunikacijske ekipe, blagovne znamke in agencije. Njegova platforma Analyst prek globalnega iskalnika novic zbira objave iz digitalnih, tiskanih in televizijskih medijev ter družbenih omrežij. Uporabnikom pomaga spremljati pridobljene in lastne medije, meriti učinek komuniciranja ter prepoznavati vpoglede za kampanje. Podjetje ponuja tudi spremljanje družbenih omrežij, analitiko, upravljanje stikov z novinarji, medijsko podatkovno zbirko, Data-as-a-Service in svetovanje za podporo poročanju, upravljanju spletnih tiskovnih središč in odnosom z mediji. Onclusive sodeluje s poslovnimi naročniki in agencijami po vsem svetu ter deluje na področjih svetovanja, trženja in programske opreme kot storitve (SaaS).
Direktor strojnega učenja pri podjetju Onclusive (hibridno delo, Indija)
Vodite produkcijski NLP, računalniški vid in generativno umetno inteligenco za Onclusiveovo platformo za medijsko analitiko. Določate strategijo ML, krepite MLOps in gradite visoko zmogljive ekipe AI.
Opis
- Prevzemanje odgovornosti za dolgoročno strategijo AI/ML podjetja Onclusive v skladu z načrti izdelkov in poslovnimi prednostnimi nalogami
- Iskanje dragocenih priložnosti za AI/ML ter sodelovanje z ekipami za izdelke in inženiring pri njihovem uvajanju na trg
- Delovanje kot višji strokovni avtoritet na področju AI/ML, spodbujanje sodobnih metod in dobrih inženirskih praks
- Pretvarjanje poslovnih izzivov v izdelke AI z jasno opredeljenimi merili uspeha
- Usmerjanje celotnega življenjskega cikla ML, od raziskav in načrtovanja do eksperimentiranja, validacije, uvajanja in izboljševanja
- Vzpostavljanje in razvijanje zmogljivosti MLOps, ki podpirajo ponovljivost, zanesljivost, opazljivost, nadzor stroškov in zanesljivo dostavo modelov
- Določanje arhitekturnih standardov za produkcijski ML, podatkovne cevovode, sisteme vdelav, samostojno gostovane modele in agentsko AI
- Spodbujanje kakovostnih praks programiranja, medsebojnih pregledov, nadzora različic, CI/CD, testiranja in dokumentacije
- Vodenje agilnega izvajanja s pomočjo načrtovanja sprintov, četrtletnih OKR-jev, tehničnih pregledov in retrospektiv
- Nadzor podatkovnih cevovodov AI, vključno s paketnimi obremenitvami, sistemi, ki jih sprožajo dogodki, in mehanizmi povratnih informacij
- Ocenjevanje zasnov sistemov in usmerjanje ključnih arhitekturnih odločitev
- Mentoriranje in razvoj inženirjev ML, podatkovnih znanstvenikov in platformnih inženirjev
- Razvijanje visoko zmogljive organizacije AI/ML ob ohranjanju močne inženirske kulture
- Postavljanje jasnih pričakovanj, zagotavljanje konstruktivnih povratnih informacij in podpora individualnemu razvoju kariere
- Vodenje temeljitega in učinkovitega postopka razgovorov in zaposlovanja
- Sodelovanje z vodenjem izdelkov pri strategiji AI/ML, določanju prednostnih nalog, načrtih in izvedbi
- Sodelovanje z ekipami za podatkovne platforme, varnost in skladnost pri izpolnjevanju obveznosti po GDPR, aktu EU o umetni inteligenci in SOC2
- Skrb za obveščenost vodstva in širše organizacije
- Zastopanje funkcije AI/ML v razpravah podjetja o strategiji, upravljanju in inovacijah
Zahteve
- Napredna izobrazba iz računalništva, uporabne matematike, statistike ali sorodne tehnične discipline oziroma enakovredne strokovne izkušnje
- MPhil ali doktorat sta zelo zaželena
- Vsaj 10 let poklicnih izkušenj na področju ML in inženiringa AI
- Najmanj dve leti izkušenj na vodstvenem položaju
- Strokovno znanje NLP, računalniškega vida, semantičnega iskanja, generativne AI in velikih produkcijskih sistemov ML
- Praktične izkušnje z načrtovanjem in upravljanjem cevovodov MLOps, podatkovnih delovnih tokov in infrastrukture za streženje produkcijskih modelov
- Dokazan uspeh pri uvedbi rešitev ML od začetnega koncepta v produkcijo ter njihovi stalni optimizaciji z merljivimi poslovnimi rezultati
- Obsežne izkušnje z vodenjem in širjenjem medfunkcijskih ekip ML v organizaciji, usmerjeni v izdelke
- Sposobnost usklajevanja med ekipami in jasnega komuniciranja s tehničnim in netehničnim občinstvom
- Napredno znanje Pythona
- Delovno poznavanje tehnologij Transformers, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace in PEFT
- Obsežne izkušnje z AWS, GCP ali Azure ter platformami za izvajanje sklepanja, ki temeljijo na Kubernetesu
- Izkušnje z dbt, Airflow, Kafka, Spark in sodobnimi tehnologijami podatkovnih platform
- Močna produktna usmerjenost, osredotočena na potrebe uporabnikov, sprejetje izdelka in merljive rezultate
- Izkušnje z lastništvom izdelkov in načrtov, idealno vključno z odgovornostmi Product Ownerja
Ugodnosti
- Konkurenčno plačilo in paket ugodnosti
- Hibridna ureditev dela
- Prilagodljive možnosti dela
- Viri za duševno zdravje
- Programi za dobro počutje ter ravnotežje med delom in zasebnim življenjem
- Priložnosti za širjenje znanja in poklicni razvoj