Onclusive предоставя софтуер за медиен мониторинг и измерване на резултатите от връзките с обществеността за комуникационни екипи, марки и агенции. Нейната платформа Analyst събира публикации от дигитални, печатни и телевизионни медии, както и от социалните мрежи, чрез глобален инструмент за обхождане на новини. Тя помага на потребителите да проследяват спечелените и собствените медии, да измерват въздействието на комуникациите и да откриват полезни изводи за кампаниите. Компанията предлага също социално слушане, анализи, управление на контакти с пресата, медийна база данни, Data-as-a-Service и консултантски услуги в подкрепа на отчитането, управлението на пресцентрове и връзките с медиите. Onclusive обслужва корпоративни клиенти и агенции по целия свят и развива дейност в областта на консултирането, маркетинга и софтуера като услуга (SaaS).
Директор „Машинно обучение“ в Onclusive (хибридна работа, Индия)
Ръководите продукционни NLP, компютърно зрение и генеративен изкуствен интелект за платформата на Onclusive за медийна аналитика. Определяте ML стратегията, развивате MLOps и изграждате високоефективни AI екипи.
Описание
- Ръководене на дългосрочната AI/ML стратегия на Onclusive в съответствие с продуктовите планове и бизнес приоритетите
- Откриване на ценни възможности за AI/ML и работа с продуктовите и инженерните екипи за реализирането им на пазара
- Изпълнение на ролята на старши авторитет в областта на AI/ML, насърчаване на съвременни методи и добри инженерни практики
- Превръщане на бизнес предизвикателствата в AI продукти с ясно определени показатели за успех
- Ръководене на целия ML жизнен цикъл — от проучването и проектирането до експериментирането, валидирането, внедряването и усъвършенстването
- Изграждане и развитие на MLOps възможности, които осигуряват възпроизводимост, надеждност, наблюдаемост, контрол на разходите и надеждно внедряване на модели
- Определяне на архитектурни стандарти за продукционен ML, потоци от данни, системи за embeddings, самостоятелно хоствани модели и агентен AI
- Насърчаване на добри практики за програмиране, партньорски прегледи, контрол на версиите, CI/CD, тестване и документация
- Ръководене на Agile изпълнението чрез планиране на спринтове, тримесечни OKR, технически прегледи и ретроспективи
- Надзор на AI потоците от данни, включително пакетни натоварвания, системи, управлявани от събития, и механизми за обратна връзка
- Оценяване на системни проекти и насочване на ключови архитектурни решения
- Менториране и развитие на ML инженери, специалисти по данни и платформени инженери
- Развитие на високоефективна AI/ML организация при поддържане на силна инженерна култура
- Задаване на ясни очаквания, предоставяне на конструктивна обратна връзка и подкрепа на индивидуалното кариерно развитие
- Ръководене на задълбочен и ефективен процес на интервюиране и наемане
- Работа с продуктовия мениджмънт по AI/ML стратегията, приоритизацията, пътните карти и изпълнението
- Партньорство с екипите за платформи за данни, сигурност и съответствие за изпълнение на задълженията по GDPR, Акта на ЕС за изкуствения интелект и SOC2
- Поддържане на информираността на ръководството и цялата организация
- Представяне на функцията AI/ML в дискусиите на компанията относно стратегията, управлението и иновациите
Изисквания
- Напреднало образование по компютърни науки, приложна математика, статистика или сродна техническа дисциплина, или еквивалентен професионален опит
- MPhil или докторска степен са силно предпочитани
- Поне 10 години професионален опит в ML и AI инженеринг
- Най-малко две години на ръководна позиция
- Експертиза в NLP, компютърно зрение, семантично търсене, генеративен AI и широкомащабни продукционни ML системи
- Практически опит в проектирането и управлението на MLOps потоци, работни процеси с данни и инфраструктура за обслужване на продукционни модели
- Доказан успех при превръщането на ML решения от първоначална концепция в продукция и текущата им оптимизация с измерими бизнес резултати
- Значителен опит в управлението и разрастването на многофункционални ML екипи в продуктово ориентирана организация
- Умение за изграждане на съгласие между екипи и ясна комуникация с техническа и нетехническа аудитория
- Напреднало владеене на Python
- Работни познания по Transformers, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace и PEFT
- Силен облачен опит с AWS, GCP или Azure, както и с платформи за инференция, базирани на Kubernetes
- Опит с dbt, Airflow, Kafka, Spark и съвременни технологии за платформи за данни
- Силна продуктова ориентация, съсредоточена върху нуждите на потребителите, приемането и измеримите резултати
- Опит в управлението на продукти и пътни карти, в идеалния случай включително отговорности на Product Owner
Придобивки
- Конкурентно възнаграждение и пакет от придобивки
- Хибриден начин на работа
- Гъвкави възможности за работа
- Ресурси за психично здраве
- Програми за благосъстояние и баланс между професионалния и личния живот
- Възможности за разширяване на уменията и професионално развитие