Onclusive機器學習總監(混合辦公,印度)
負責Onclusive媒體分析平台的生產級自然語言處理、電腦視覺和生成式AI。制定機器學習策略,強化MLOps,並打造高績效AI團隊。
說明
- 依據產品規劃和業務重點,負責制定Onclusive的長期AI/ML策略
- 發掘有價值的AI/ML機會,與產品和工程團隊合作將其推向市場
- 擔任資深AI/ML權威,推廣現行方法和健全的工程實務
- 將業務挑戰轉化為成功衡量標準明確的AI產品
- 指導完整的機器學習生命週期,從研究和設計,到實驗、驗證、部署和改進
- 建立並成熟MLOps能力,支援可重現性、可靠性、可觀測性、成本控制和可靠的模型交付
- 為生產級機器學習、資料管道、嵌入系統、自託管模型和代理式AI制定架構標準
- 推廣高品質編碼實務、同儕審查、版本控制、CI/CD、測試和文件
- 透過衝刺規劃、季度OKR、技術審查和回顧會議領導敏捷執行
- 監督AI資料管道,包括批次工作負載、事件驅動系統和回饋機制
- 評估系統設計並引導關鍵架構決策
- 指導和培養機器學習工程師、資料科學家及平台工程師
- 在維持強大工程文化的同時,發展高績效AI/ML組織
- 設定明確期望,提供建設性回饋,並支援個人職涯發展
- 領導全面且有效的面試和招募流程
- 與產品管理團隊合作進行AI/ML策略、優先順序、路線圖和交付工作
- 與資料平台、安全和合規團隊合作,以符合GDPR、《歐盟人工智慧法案》和SOC2要求
- 讓領導層和整個組織掌握最新資訊
- 在公司關於策略、治理和創新的討論中代表AI/ML職能
職位要求
- 具備電腦科學、應用數學、統計學或相關技術學科的高等學位,或同等業界專業
- 強烈優先考慮擁有MPhil或博士學位者
- 擁有至少10年的機器學習和AI工程專業經驗
- 至少兩年的領導職務經驗
- 精通自然語言處理、電腦視覺、語意搜尋、生成式AI和大規模生產級機器學習系統
- 具備設計和執行MLOps管道、資料工作流程及生產模型服務基礎設施的實務經驗
- 成功將機器學習解決方案從初始概念投入生產,並持續最佳化以取得可衡量的業務成果
- 擁有在產品導向組織中管理和擴展跨職能機器學習團隊的豐富經驗
- 能夠在團隊之間建立共識,並與技術及非技術受眾清楚溝通
- 精通Python
- 熟悉Transformers、PyTorch、TensorFlow、HuggingFace和PEFT
- 具備AWS、GCP或Azure的豐富雲端經驗,以及基於Kubernetes的推理平台經驗
- 具備使用dbt、Airflow、Kafka、Spark及現代資料平台技術的經驗
- 具備強烈的產品導向,重視使用者需求、採用率和可衡量成果
- 擁有產品和路線圖負責經驗,最好包括產品負責人職責
福利待遇
- 具競爭力的薪酬和福利方案
- 混合辦公安排
- 彈性工作選項
- 心理健康資源
- 健康與工作生活平衡計畫
- 拓展技能和職涯發展的機會
