LogoFresh Jobs Ahead
Onclusive
Onclusive
1.001 – 5.000 Medewerkers
AdviesMarketingSaaS
Onclusive biedt software voor mediamonitoring en het meten van public relations aan communicatieteams, merken en bureaus. Het Analyst-platform verzamelt berichtgeving uit digitale media, print, radio en televisie en sociale media via een wereldwijde nieuwscrawler. Daarmee kunnen gebruikers hun verdiende en eigen media volgen, de impact van hun communicatie meten en inzichten voor campagnes ontdekken. Daarnaast biedt het bedrijf social listening, analyses, beheer van perscontacten, een mediadatabase, Data-as-a-Service en advies ter ondersteuning van rapportages, perskamermanagement en mediarelaties. Onclusive bedient internationale ondernemingen en bureaus en is actief op het gebied van advies, marketing en SaaS.
LinkedIn
Vacatures bij het bedrijf

Directeur Machine Learning bij Onclusive (hybride, India)

Leid NLP, computer vision en generatieve AI in productie voor het media-analyseplatform van Onclusive. Bepaal de ML-strategie, versterk MLOps en bouw goed presterende AI-teams.

INIndiaHybrideVoltijdLeadVereiste Taal: EngelsMachinelearning-ingenieur
AirflowAWSAzureGoogle Cloud PlatformKafkaKubernetesPythonPyTorchSparkTensorFlow

Beschrijving

  • Verantwoordelijkheid nemen voor de langetermijnstrategie voor AI/ML van Onclusive, in lijn met productplannen en bedrijfsprioriteiten
  • Waardevolle AI/ML-mogelijkheden identificeren en met product- en engineeringteams samenwerken om deze naar de markt te brengen
  • Optreden als senior autoriteit op het gebied van AI/ML en actuele methoden en degelijke engineeringpraktijken stimuleren
  • Zakelijke uitdagingen vertalen naar AI-producten met duidelijk gedefinieerde succesmetingen
  • De volledige ML-levenscyclus aansturen, van onderzoek en ontwerp tot experimenten, validatie, implementatie en verbetering
  • MLOps-capaciteiten opbouwen en verder ontwikkelen ter ondersteuning van reproduceerbaarheid, betrouwbaarheid, observeerbaarheid, kostenbeheersing en betrouwbare modellevering
  • Architectuurstandaarden vaststellen voor ML in productie, datapijplijnen, embeddingsystemen, zelf gehoste modellen en agentische AI
  • Sterke programmeerpraktijken, peerreviews, versiebeheer, CI/CD, testen en documentatie stimuleren
  • Agile uitvoering leiden via sprintplanning, driemaandelijkse OKR's, technische reviews en retrospectives
  • Toezicht houden op AI-datapijplijnen, waaronder batchverwerking, eventgestuurde systemen en feedbackmechanismen
  • Systeemontwerpen beoordelen en richting geven aan belangrijke architectuurkeuzes
  • ML-engineers, data scientists en platform engineers coachen en ontwikkelen
  • Een goed presterende AI/ML-organisatie uitbouwen en tegelijkertijd een sterke engineeringcultuur in stand houden
  • Duidelijke verwachtingen stellen, constructieve feedback geven en individuele loopbaanontwikkeling ondersteunen
  • Een grondig en effectief sollicitatie- en wervingsproces leiden
  • Met productmanagement samenwerken aan AI/ML-strategie, prioritering, roadmaps en oplevering
  • Samenwerken met teams voor het dataplatform, security en compliance om te voldoen aan verplichtingen rond GDPR, de EU AI Act en SOC2
  • De leiding en de bredere organisatie op de hoogte houden
  • De AI/ML-functie vertegenwoordigen in bedrijfsbrede gesprekken over strategie, governance en innovatie

Vereisten

  • Een gevorderde opleiding in computerwetenschappen, toegepaste wiskunde, statistiek of een verwante technische discipline, of gelijkwaardige expertise uit de praktijk
  • Een MPhil of PhD heeft sterk de voorkeur
  • Minimaal 10 jaar professionele ervaring in ML- en AI-engineering
  • Minimaal twee jaar ervaring in een leidinggevende functie
  • Expertise in NLP, computer vision, semantisch zoeken, generatieve AI en grootschalige ML-productiesystemen
  • Praktische ervaring met het ontwerpen en beheren van MLOps-pijplijnen, dataworkflows en infrastructuur voor het bedienen van productiemodellen
  • Aantoonbaar succes met het van eerste concept naar productie brengen van ML-oplossingen en het doorlopend optimaliseren ervan met meetbare bedrijfsresultaten
  • Uitgebreide ervaring met het aansturen en uitbreiden van cross-functionele ML-teams in een productgerichte organisatie
  • Vermogen om teams op één lijn te krijgen en helder te communiceren met zowel technische als niet-technische doelgroepen
  • Gevorderde beheersing van Python
  • Werkkennis van Transformers, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace en PEFT
  • Sterke ervaring met AWS, GCP of Azure en met Kubernetes-gebaseerde inferentieplatforms
  • Ervaring met dbt, Airflow, Kafka, Spark en moderne technologieën voor dataplatforms
  • Sterke productgerichtheid met focus op gebruikersbehoeften, adoptie en meetbare resultaten
  • Ervaring met eigenaarschap over producten en roadmaps, bij voorkeur inclusief verantwoordelijkheden als Product Owner

Voordelen

  • Competitief salaris- en arbeidsvoorwaardenpakket
  • Hybride werkregeling
  • Flexibele werkmogelijkheden
  • Ondersteuning voor mentale gezondheid
  • Programma's voor welzijn en een gezonde werk-privébalans
  • Mogelijkheden om vaardigheden uit te breiden en professioneel door te groeien

Gerelateerde vacatures