Onclusive dostarcza oprogramowanie do monitorowania mediów i pomiaru skuteczności public relations dla zespołów komunikacyjnych, marek i agencji. Platforma Analyst gromadzi wzmianki z mediów cyfrowych, drukowanych, radiowo-telewizyjnych i społecznościowych za pośrednictwem globalnego crawlera wiadomości, pomagając użytkownikom śledzić media earned i własne, mierzyć wpływ komunikacji oraz identyfikować wnioski dotyczące kampanii. Firma oferuje również monitoring mediów społecznościowych, analitykę, zarządzanie kontaktami prasowymi, bazę danych mediów, Data-as-a-Service oraz usługi doradcze wspierające raportowanie, zarządzanie newsroomami i relacje z mediami. Onclusive obsługuje klientów korporacyjnych i agencje na całym świecie oraz działa w obszarach doradztwa, marketingu i SaaS.
Dyrektor ds. uczenia maszynowego w Onclusive (praca hybrydowa, Indie)
Kieruj produkcyjnymi rozwiązaniami NLP, computer vision i generatywnej AI dla platformy analityki mediów Onclusive. Wyznaczaj strategię ML, rozwijaj MLOps i buduj wysokowydajne zespoły AI.
Opis
- Odpowiadać za długoterminową strategię AI/ML firmy Onclusive zgodną z planami produktowymi i priorytetami biznesowymi
- Wyszukiwać wartościowe możliwości zastosowania AI/ML i współpracować z zespołami produktowymi oraz inżynieryjnymi nad wprowadzaniem ich na rynek
- Pełnić funkcję starszego eksperta AI/ML, promując aktualne metody i solidne praktyki inżynieryjne
- Przekształcać wyzwania biznesowe w produkty AI z jasno określonymi miernikami sukcesu
- Kierować pełnym cyklem życia ML: od badań i projektowania przez eksperymenty i walidację po wdrożenie oraz ulepszanie
- Budować i rozwijać możliwości MLOps wspierające powtarzalność, niezawodność, obserwowalność, kontrolę kosztów i niezawodne dostarczanie modeli
- Ustalać standardy architektury dla produkcyjnych systemów ML, potoków danych, systemów embeddingów, modeli hostowanych samodzielnie i agentowej AI
- Promować dobre praktyki programistyczne, wzajemne przeglądy kodu, kontrolę wersji, CI/CD, testowanie i dokumentację
- Kierować realizacją Agile poprzez planowanie sprintów, kwartalne OKR-y, przeglądy techniczne i retrospektywy
- Nadzorować potoki danych AI, w tym zadania wsadowe, systemy sterowane zdarzeniami i mechanizmy informacji zwrotnej
- Oceniać projekty systemów i wyznaczać kluczowe decyzje architektoniczne
- Mentorować inżynierom ML, data scientistom i inżynierom platformy oraz wspierać ich rozwój
- Rozwijać wysokowydajną organizację AI/ML, jednocześnie podtrzymując silną kulturę inżynieryjną
- Ustalać jasne oczekiwania, przekazywać konstruktywną informację zwrotną i wspierać indywidualny rozwój kariery
- Kierować dokładnym i skutecznym procesem rozmów kwalifikacyjnych oraz rekrutacji
- Współpracować z product managementem nad strategią AI/ML, ustalaniem priorytetów, roadmapami i dostarczaniem rozwiązań
- Współpracować z zespołami platformy danych, bezpieczeństwa i zgodności, aby spełniać wymogi GDPR, EU AI Act i SOC2
- Informować kierownictwo i całą organizację o najważniejszych kwestiach
- Reprezentować funkcję AI/ML w firmowych dyskusjach dotyczących strategii, zarządzania i innowacji
Wymagania
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, matematyki stosowanej, statystyki lub pokrewnej dyscypliny technicznej albo równoważne doświadczenie branżowe
- Stopień MPhil lub PhD będzie dużym atutem
- Co najmniej 10 lat doświadczenia zawodowego w inżynierii ML i AI
- Minimum dwa lata doświadczenia na stanowisku kierowniczym
- Ekspercka znajomość NLP, computer vision, wyszukiwania semantycznego, generatywnej AI i wielkoskalowych produkcyjnych systemów ML
- Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i obsłudze potoków MLOps, przepływów danych oraz infrastruktury obsługującej modele produkcyjne
- Udokumentowane sukcesy we wprowadzaniu rozwiązań ML od początkowej koncepcji do produkcji i ich dalszej optymalizacji z mierzalnymi wynikami biznesowymi
- Znaczące doświadczenie w zarządzaniu i rozwijaniu międzyfunkcyjnych zespołów ML w organizacji kierującej się rozwojem produktu
- Umiejętność budowania porozumienia między zespołami i jasnej komunikacji z odbiorcami technicznymi oraz nietechnicznymi
- Zaawansowana znajomość języka Python
- Praktyczna znajomość Transformers, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace i PEFT
- Duże doświadczenie w pracy z AWS, GCP lub Azure oraz platformami wnioskowania opartymi na Kubernetesie
- Doświadczenie w korzystaniu z dbt, Airflow, Kafka, Spark i nowoczesnych technologii platform danych
- Silne ukierunkowanie na produkt, skoncentrowane na potrzebach użytkowników, adopcji i mierzalnych rezultatach
- Doświadczenie w prowadzeniu produktów i roadmap, najlepiej obejmujące obowiązki Product Ownera
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie i pakiet świadczeń
- Hybrydowy model pracy
- Elastyczne opcje pracy
- Zasoby wspierające zdrowie psychiczne
- Programy wspierające dobrostan i równowagę między pracą a życiem prywatnym
- Możliwości poszerzania umiejętności i rozwoju zawodowego