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Onclusive
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1001 – 5000 Dipendenti
ConsulenzaMarketingSaaS
Onclusive offre software per il monitoraggio dei media e la misurazione delle relazioni pubbliche destinato a team di comunicazione, brand e agenzie. La sua piattaforma Analyst raccoglie la copertura di media digitali, stampa, radiotelevisione e social media tramite un crawler globale per le notizie, aiutando gli utenti a monitorare i media guadagnati e di proprietà, misurare l’impatto della comunicazione e individuare insight sulle campagne. L’azienda offre inoltre social listening, analisi, gestione dei contatti stampa, un database dei media, Data-as-a-Service e servizi di consulenza per supportare la reportistica, la gestione delle sale stampa e le relazioni con i media. Onclusive serve clienti aziendali e agenzie a livello internazionale e opera nei settori della consulenza, del marketing e del SaaS.
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Offerte dell’azienda

Direttore dell’apprendimento automatico presso Onclusive (Ibrido, India)

Guida NLP, computer vision e IA generativa in produzione per la piattaforma di analisi dei media di Onclusive. Definisci la strategia ML, rafforza MLOps e crea team IA ad alte prestazioni.

INIndiaIbridoTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learning
AirflowAWSAzureGoogle Cloud PlatformKafkaKubernetesPythonPyTorchSparkTensorFlow

Descrizione

  • Guidare la strategia IA/ML a lungo termine di Onclusive in linea con i piani di prodotto e le priorità aziendali
  • Individuare opportunità di valore nell’ambito IA/ML e collaborare con i team di prodotto e ingegneria per portarle sul mercato
  • Agire come autorità senior in ambito IA/ML, promuovendo metodi attuali e solide pratiche ingegneristiche
  • Trasformare le sfide aziendali in prodotti di IA con metriche di successo chiaramente definite
  • Guidare l’intero ciclo di vita del ML, dalla ricerca e progettazione alla sperimentazione, validazione, distribuzione e miglioramento
  • Costruire e far maturare le capacità MLOps per garantire riproducibilità, affidabilità, osservabilità, controllo dei costi e distribuzione affidabile dei modelli
  • Definire gli standard architetturali per il ML in produzione, le pipeline di dati, i sistemi di embedding, i modelli self-hosted e l’IA agentica
  • Promuovere solide pratiche di programmazione, revisione tra pari, controllo delle versioni, CI/CD, test e documentazione
  • Guidare l’esecuzione Agile attraverso la pianificazione degli sprint, gli OKR trimestrali, le revisioni tecniche e le retrospettive
  • Supervisionare le pipeline di dati per l’IA, inclusi i carichi batch, i sistemi basati su eventi e i meccanismi di feedback
  • Valutare i progetti dei sistemi e indirizzare le principali scelte architetturali
  • Formare e sviluppare ingegneri ML, data scientist e ingegneri di piattaforma
  • Far crescere un’organizzazione IA/ML ad alte prestazioni mantenendo una solida cultura ingegneristica
  • Definire aspettative chiare, fornire feedback costruttivi e sostenere lo sviluppo professionale individuale
  • Guidare un processo completo ed efficace di selezione e assunzione
  • Collaborare con il product management sulla strategia IA/ML, le priorità, le roadmap e la distribuzione
  • Collaborare con i team di piattaforma dati, sicurezza e compliance per soddisfare gli obblighi del GDPR, dell’AI Act dell’UE e del SOC 2
  • Tenere informati la leadership e il resto dell’organizzazione
  • Rappresentare la funzione IA/ML nelle discussioni aziendali su strategia, governance e innovazione

Requisiti

  • Formazione avanzata in Informatica, Matematica Applicata, Statistica o disciplina tecnica correlata, oppure esperienza professionale equivalente
  • È fortemente preferibile un MPhil o un dottorato
  • Almeno 10 anni di esperienza professionale nell’ingegneria ML e IA
  • Almeno due anni in un ruolo di leadership
  • Competenza in NLP, computer vision, ricerca semantica, IA generativa e sistemi ML di produzione su larga scala
  • Esperienza pratica nella progettazione e gestione di pipeline MLOps, flussi di dati e infrastrutture di model serving in produzione
  • Successo dimostrato nel portare soluzioni ML dal concetto iniziale alla produzione e all’ottimizzazione continua, con risultati aziendali misurabili
  • Esperienza significativa nella gestione e nell’espansione di team ML interfunzionali in un’organizzazione orientata al prodotto
  • Capacità di creare allineamento tra i team e comunicare chiaramente con interlocutori tecnici e non tecnici
  • Padronanza avanzata di Python
  • Conoscenza operativa di Transformers, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace e PEFT
  • Solida esperienza nel cloud con AWS, GCP o Azure, oltre a piattaforme di inferenza basate su Kubernetes
  • Esperienza con dbt, Airflow, Kafka, Spark e tecnologie moderne per piattaforme dati
  • Forte orientamento al prodotto, incentrato sulle esigenze degli utenti, sull’adozione e su risultati misurabili
  • Esperienza nella gestione di prodotti e roadmap, idealmente con responsabilità di Product Owner

Benefit

  • Pacchetto retributivo e di benefit competitivo
  • Modalità di lavoro ibrida
  • Opzioni di lavoro flessibili
  • Risorse per la salute mentale
  • Programmi per il benessere e l’equilibrio tra vita professionale e personale
  • Opportunità di ampliare le competenze e crescere professionalmente

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Guida lo sviluppo di infrastrutture cloud native, strumenti di ingegneria e piattaforme di IA e machine learning per i sistemi retail essenziali di Walmart. Indirizza l’architettura e la realizzazione lungo l’intero ciclo di vita del software, promuovendo le pratiche di ingegneria e facendo da mentore agli ingegneri.

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