Az Onclusive médiafigyelési és PR-mérési szoftvereket kínál kommunikációs csapatok, márkák és ügynökségek számára. Analyst platformja egy globális hírcrawler segítségével gyűjti össze a digitális, nyomtatott, műsorszórási és közösségimédia-megjelenéseket, így a felhasználók nyomon követhetik a megszerzett és a saját médiát, mérhetik a kommunikáció hatását, valamint azonosíthatják a kampányokkal kapcsolatos felismeréseket. A vállalat közösségimédia-figyelést, elemzéseket, sajtókapcsolat-kezelést, médiadatbázist, Data-as-a-Service szolgáltatást és tanácsadást is kínál a jelentéskészítés, a sajtószoba-kezelés és a médiakapcsolatok támogatására. Az Onclusive nemzetközi vállalati és ügynökségi ügyfeleket szolgál ki, és tanácsadási, marketing- valamint SaaS-területeken működik.
Gépi tanulási igazgató az Onclusive-nál (hibrid, India)
Vezesd az éles környezetben működő NLP-, számítógépes látás- és generatív MI-megoldásokat az Onclusive médiaelemzési platformján. Határozd meg az ML-stratégiát, erősítsd az MLOps-képességeket, és építs magas teljesítményű MI-csapatokat.
Leírás
- Felelj az Onclusive hosszú távú MI- és ML-stratégiájáért, összhangban a terméktervekkel és az üzleti prioritásokkal
- Azonosíts értékes MI- és ML-lehetőségeket, és dolgozz együtt a termék- és mérnöki csapatokkal azok piacra vitelén
- Legyél vezető MI- és ML-szakmai tekintély, és támogasd a korszerű módszereket és a megalapozott mérnöki gyakorlatokat
- Alakítsd az üzleti kihívásokat világosan meghatározott sikermutatókkal rendelkező MI-termékekké
- Irányítsd a teljes ML-életciklust a kutatástól és tervezéstől a kísérletezésen, validáción és bevezetésen át a fejlesztésig
- Építsd ki és fejleszd azokat az MLOps-képességeket, amelyek támogatják a reprodukálhatóságot, megbízhatóságot, megfigyelhetőséget, költségkontrollt és a modellek megbízható szállítását
- Határozz meg architekturális szabványokat az éles ML-rendszerekhez, adatfolyamatokhoz, embeddingrendszerekhez, saját üzemeltetésű modellekhez és ügynökalapú MI-hez
- Támogasd a magas színvonalú kódolási gyakorlatokat, a szakértői kódellenőrzést, a verziókezelést, a CI/CD-t, a tesztelést és a dokumentációt
- Irányítsd az agilis végrehajtást sprinttervezéssel, negyedéves OKR-ekkel, technikai felülvizsgálatokkal és visszatekintésekkel
- Felügyeld az MI-adatfolyamatokat, beleértve a kötegelt feladatokat, eseményvezérelt rendszereket és visszacsatolási mechanizmusokat
- Értékeld a rendszerterveket, és irányítsd a legfontosabb architekturális döntéseket
- Mentoráld és fejleszd az ML-mérnököket, adattudósokat és platformmérnököket
- Építs magas teljesítményű MI- és ML-szervezetet, miközben fenntartod az erős mérnöki kultúrát
- Állíts fel egyértelmű elvárásokat, adj konstruktív visszajelzést, és támogasd az egyéni karrierfejlődést
- Irányíts alapos és hatékony interjú- és kiválasztási folyamatot
- Dolgozz együtt a termékmenedzsmenttel az MI- és ML-stratégián, a prioritásokon, az ütemterveken és a szállításon
- Működj együtt az adatplatform-, biztonsági és megfelelőségi csapatokkal a GDPR, az uniós MI-rendelet és a SOC2-kötelezettségek teljesítése érdekében
- Tartsd tájékoztatva a vezetőséget és a teljes szervezetet
- Képviseld az MI- és ML-funkciót a stratégiáról, irányításról és innovációról szóló vállalati egyeztetéseken
Követelmények
- Felsőfokú tanulmányok számítástechnikából, alkalmazott matematikából, statisztikából vagy kapcsolódó műszaki területről, illetve ezzel egyenértékű iparági tapasztalat
- Az MPhil- vagy PhD-fokozat erősen előnyt jelent
- Legalább 10 év szakmai tapasztalat ML- és MI-mérnöki területen
- Legalább két év vezetői szerepkörben
- Szakértelem az NLP, a számítógépes látás, a szemantikus keresés, a generatív MI és a nagyléptékű éles ML-rendszerek terén
- Gyakorlati tapasztalat MLOps-folyamatok, adat-munkafolyamatok és éles modellkiszolgáló infrastruktúrák tervezésében és működtetésében
- Bizonyított siker ML-megoldások kezdeti koncepcióból éles rendszerbe vitelében, majd mérhető üzleti eredményeket hozó folyamatos optimalizálásában
- Jelentős tapasztalat termékközpontú szervezetben működő, több szakterületet átfogó ML-csapatok irányításában és bővítésében
- Képesség a csapatok közötti összhang kialakítására, valamint világos kommunikációra műszaki és nem műszaki közönséggel egyaránt
- Haladó szintű Python-ismeret
- A Transformers, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace és PEFT gyakorlati ismerete
- Erős felhőplatformos tapasztalat AWS, GCP vagy Azure környezetben, valamint Kubernetes-alapú következtetési platformok ismerete
- Tapasztalat a dbt, Airflow, Kafka, Spark és modern adatplatform-technológiák használatában
- Erős termékszemlélet, amely a felhasználói igényekre, az elfogadásra és a mérhető eredményekre összpontosít
- Tapasztalat termékek és ütemtervek irányításában, ideális esetben Product Owner felelősségekkel is
Juttatások
- Versenyképes fizetés és juttatási csomag
- Hibrid munkavégzés
- Rugalmas munkavégzési lehetőségek
- Mentális egészséget támogató erőforrások
- Jólléti és munka-magánélet-egyensúlyt támogató programok
- Lehetőség a készségek bővítésére és szakmai előrelépésre