Onclusive ให้บริการซอฟต์แวร์ติดตามสื่อและวัดผลด้านประชาสัมพันธ์สำหรับทีมสื่อสาร แบรนด์ และเอเจนซี แพลตฟอร์ม Analyst รวบรวมข้อมูลข่าวสารจากสื่อดิจิทัล สิ่งพิมพ์ วิทยุ โทรทัศน์ และโซเชียลมีเดียผ่านระบบรวบรวมข่าวทั่วโลก ช่วยให้ผู้ใช้ติดตามสื่อที่ได้รับและสื่อที่องค์กรเป็นเจ้าของ วัดผลกระทบของการสื่อสาร และค้นหาข้อมูลเชิงลึกของแคมเปญ นอกจากนี้ บริษัทยังให้บริการโซเชียลลิสเทนนิง การวิเคราะห์ข้อมูล การจัดการรายชื่อติดต่อสื่อ ฐานข้อมูลสื่อ บริการข้อมูล และการให้คำปรึกษา เพื่อสนับสนุนการจัดทำรายงาน การบริหารห้องข่าว และการสร้างความสัมพันธ์กับสื่อ Onclusive ให้บริการลูกค้าองค์กรและเอเจนซีในระดับนานาชาติ และดำเนินงานในด้านการให้คำปรึกษา การตลาด และซอฟต์แวร์ในรูปแบบบริการ
ผู้อำนวยการฝ่ายแมชชีนเลิร์นนิงที่ Onclusive (ทำงานแบบไฮบริด, อินเดีย)
เป็นผู้นำด้าน NLP คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และ Generative AI ในสภาพแวดล้อมการผลิตสำหรับแพลตฟอร์มวิเคราะห์สื่อของ Onclusive กำหนดกลยุทธ์ ML เสริมความแข็งแกร่งให้ MLOps และสร้างทีม AI ที่มีประสิทธิภาพสูง
รายละเอียด
- รับผิดชอบกลยุทธ์ AI/ML ระยะยาวของ Onclusive ให้สอดคล้องกับแผนผลิตภัณฑ์และลำดับความสำคัญทางธุรกิจ
- ค้นหาโอกาสด้าน AI/ML ที่มีคุณค่า และทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์และวิศวกรรมเพื่อนำโอกาสเหล่านั้นออกสู่ตลาด
- ทำหน้าที่เป็นผู้เชี่ยวชาญอาวุโสด้าน AI/ML พร้อมส่งเสริมวิธีการที่ทันสมัยและแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมที่มีคุณภาพ
- เปลี่ยนความท้าทายทางธุรกิจให้เป็นผลิตภัณฑ์ AI ที่มีตัวชี้วัดความสำเร็จชัดเจน
- กำกับดูแลวงจรชีวิต ML ทั้งหมด ตั้งแต่การวิจัยและการออกแบบ ไปจนถึงการทดลอง การตรวจสอบความถูกต้อง การนำไปใช้งาน และการปรับปรุง
- สร้างและยกระดับความสามารถด้าน MLOps เพื่อสนับสนุนการทำซ้ำได้ ความน่าเชื่อถือ การมองเห็นระบบ การควบคุมต้นทุน และการส่งมอบโมเดลที่ไว้วางใจได้
- กำหนดมาตรฐานสถาปัตยกรรมสำหรับ ML ในระบบการผลิต ไปป์ไลน์ข้อมูล ระบบ embedding โมเดลที่โฮสต์เอง และเอเจนต์ AI
- ส่งเสริมแนวปฏิบัติการเขียนโค้ดที่ดี การตรวจสอบโดยเพื่อนร่วมงาน การควบคุมเวอร์ชัน CI/CD การทดสอบ และการจัดทำเอกสาร
- นำการดำเนินงานแบบ Agile ผ่านการวางแผนสปรินต์ OKR รายไตรมาส การทบทวนด้านเทคนิค และการประชุมทบทวนผลการทำงาน
- กำกับดูแลไปป์ไลน์ข้อมูล AI รวมถึงงานประมวลผลแบบแบตช์ ระบบที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ และกลไกการรับข้อมูลป้อนกลับ
- ประเมินการออกแบบระบบและกำหนดทิศทางการตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรมที่สำคัญ
- ให้คำปรึกษาและพัฒนาวิศวกร ML นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และวิศวกรแพลตฟอร์ม
- ขยายองค์กร AI/ML ที่มีประสิทธิภาพสูง พร้อมรักษาวัฒนธรรมวิศวกรรมที่เข้มแข็ง
- กำหนดความคาดหวังที่ชัดเจน ให้ข้อเสนอแนะที่สร้างสรรค์ และสนับสนุนการพัฒนาอาชีพรายบุคคล
- นำกระบวนการสัมภาษณ์และสรรหาบุคลากรที่ละเอียดและมีประสิทธิภาพ
- ทำงานร่วมกับฝ่ายจัดการผลิตภัณฑ์ด้านกลยุทธ์ AI/ML การจัดลำดับความสำคัญ แผนงาน และการส่งมอบ
- ทำงานร่วมกับทีมแพลตฟอร์มข้อมูล ความปลอดภัย และการปฏิบัติตามข้อกำหนดเพื่อให้เป็นไปตาม GDPR, EU AI Act และ SOC2
- แจ้งข้อมูลให้ผู้บริหารและทั้งองค์กรรับทราบอย่างต่อเนื่อง
- เป็นตัวแทนของฝ่าย AI/ML ในการพูดคุยของบริษัทเกี่ยวกับกลยุทธ์ การกำกับดูแล และนวัตกรรม
คุณสมบัติ
- วุฒิการศึกษาขั้นสูงด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ประยุกต์ สถิติ หรือสาขาเทคนิคที่เกี่ยวข้อง หรือมีความเชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเทียบเท่า
- พิจารณาเป็นพิเศษสำหรับผู้ที่มีวุฒิ MPhil หรือปริญญาเอก
- มีประสบการณ์ทำงานด้านวิศวกรรม ML และ AI อย่างน้อย 10 ปี
- มีประสบการณ์ในบทบาทผู้นำอย่างน้อย 2 ปี
- มีความเชี่ยวชาญด้าน NLP คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การค้นหาเชิงความหมาย Generative AI และระบบ ML สำหรับการผลิตขนาดใหญ่
- มีประสบการณ์ลงมือออกแบบและดำเนินงานไปป์ไลน์ MLOps เวิร์กโฟลว์ข้อมูล และโครงสร้างพื้นฐานสำหรับให้บริการโมเดลในระบบการผลิต
- มีผลงานที่พิสูจน์ได้ในการนำโซลูชัน ML จากแนวคิดเริ่มต้นเข้าสู่ระบบการผลิต และเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องจนเกิดผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดได้
- มีประสบการณ์อย่างมากในการบริหารและขยายทีม ML แบบข้ามสายงานในองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยผลิตภัณฑ์
- สามารถสร้างความสอดคล้องระหว่างทีมและสื่อสารได้อย่างชัดเจนกับทั้งผู้ฟังด้านเทคนิคและไม่ใช่ด้านเทคนิค
- มีทักษะ Python ในระดับสูง
- มีความรู้เชิงปฏิบัติเกี่ยวกับ Transformers, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace และ PEFT
- มีประสบการณ์อย่างมากกับ AWS, GCP หรือ Azure รวมถึงแพลตฟอร์มการอนุมานที่ใช้ Kubernetes
- มีประสบการณ์ใช้ dbt, Airflow, Kafka, Spark และเทคโนโลยีแพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่
- มีแนวคิดด้านผลิตภัณฑ์ที่ชัดเจน โดยมุ่งเน้นความต้องการของผู้ใช้ การนำไปใช้งาน และผลลัพธ์ที่วัดได้
- มีประสบการณ์รับผิดชอบผลิตภัณฑ์และแผนงาน โดยควรมีประสบการณ์ด้านความรับผิดชอบของ Product Owner
สวัสดิการ
- แพ็กเกจค่าตอบแทนและสวัสดิการที่แข่งขันได้
- รูปแบบการทำงานแบบไฮบริด
- ตัวเลือกเวลาหรือรูปแบบการทำงานที่ยืดหยุ่น
- แหล่งสนับสนุนด้านสุขภาพจิต
- โครงการส่งเสริมสุขภาวะและความสมดุลระหว่างงานกับชีวิต
- โอกาสเพิ่มพูนทักษะและก้าวหน้าในสายอาชีพ