Onclusive pruža softver za praćenje medija i mjerenje rezultata odnosa s javnošću komunikacijskim timovima, brendovima i agencijama. Njegova platforma Analyst prikuplja objave iz digitalnih, tiskanih i elektroničkih medija te društvenih mreža putem globalnog alata za pretraživanje vijesti. Korisnicima pomaže pratiti zaslužene i vlastite medije, mjeriti učinak komunikacije i prepoznati uvide za kampanje. Tvrtka također nudi praćenje društvenih mreža, analitiku, upravljanje kontaktima s medijima, bazu medija, Data-as-a-Service i savjetovanje za podršku izvještavanju, upravljanju online redakcijama i odnosima s medijima. Onclusive posluje s korporativnim klijentima i agencijama na međunarodnoj razini te djeluje u područjima savjetovanja, marketinga i softvera kao usluge (SaaS).
Direktor strojnog učenja u tvrtki Onclusive (hibridni rad, Indija)
Vodite produkcijski NLP, računalni vid i generativnu umjetnu inteligenciju za Onclusiveovu platformu za analitiku medija. Postavljate ML strategiju, jačate MLOps i gradite uspješne AI timove.
Opis
- Voditi dugoročnu AI/ML strategiju tvrtke Onclusive u skladu s planovima proizvoda i poslovnim prioritetima
- Pronalaženje vrijednih AI/ML prilika i suradnja s proizvodnim i inženjerskim timovima na njihovu plasiranju na tržište
- Djelovati kao vodeći autoritet za AI/ML, promicati suvremene metode i kvalitetne inženjerske prakse
- Pretvarati poslovne izazove u AI proizvode s jasno definiranim mjerilima uspjeha
- Usmjeravati cijeli životni ciklus ML-a, od istraživanja i dizajna do eksperimentiranja, validacije, implementacije i poboljšanja
- Izgraditi i unaprijediti MLOps mogućnosti koje podržavaju reproducibilnost, pouzdanost, vidljivost, kontrolu troškova i pouzdanu isporuku modela
- Postaviti arhitektonske standarde za produkcijski ML, podatkovne cjevovode, sustave za ugrađivanja, samostalno hostane modele i agentsku AI
- Promicati kvalitetne prakse programiranja, stručne provjere, upravljanje verzijama, CI/CD, testiranje i dokumentaciju
- Voditi agilnu provedbu kroz planiranje sprintova, tromjesečne OKR-ove, tehničke provjere i retrospektive
- Nadzirati AI podatkovne cjevovode, uključujući paketne obrade, sustave vođene događajima i mehanizme povratnih informacija
- Procjenjivati dizajn sustava i usmjeravati ključne arhitektonske odluke
- Mentorirati i razvijati ML inženjere, podatkovne znanstvenike i platformne inženjere
- Razvijati uspješnu AI/ML organizaciju uz očuvanje snažne inženjerske kulture
- Postavljati jasna očekivanja, davati konstruktivne povratne informacije i podržavati individualni razvoj karijere
- Voditi temeljit i učinkovit proces intervjua i zapošljavanja
- Surađivati s upravljanjem proizvodom na AI/ML strategiji, određivanju prioriteta, planovima i isporuci
- Surađivati s timovima za podatkovnu platformu, sigurnost i usklađenost kako bi se ispunile obveze prema GDPR-u, Aktu EU-a o umjetnoj inteligenciji i SOC2-u
- Informirati vodstvo i širu organizaciju
- Predstavljati AI/ML funkciju u raspravama tvrtke o strategiji, upravljanju i inovacijama
Zahtjevi
- Napredno obrazovanje iz računalnih znanosti, primijenjene matematike, statistike ili srodne tehničke discipline, ili istovjetno stručno iskustvo
- MPhil ili doktorat znanosti izrazito su poželjni
- Najmanje 10 godina profesionalnog iskustva u ML-u i AI inženjerstvu
- Najmanje dvije godine iskustva na rukovodećoj poziciji
- Stručnost u NLP-u, računalnom vidu, semantičkom pretraživanju, generativnoj AI i produkcijskim ML sustavima velikih razmjera
- Praktično iskustvo u dizajniranju i vođenju MLOps cjevovoda, podatkovnih tijekova rada i infrastrukture za posluživanje produkcijskih modela
- Dokazani uspjeh u uvođenju ML rješenja od početnog koncepta do produkcije i njihovoj kontinuiranoj optimizaciji s mjerljivim poslovnim rezultatima
- Opsežno iskustvo u upravljanju i širenju međufunkcionalnih ML timova u organizaciji usmjerenoj na proizvode
- Sposobnost usklađivanja timova i jasne komunikacije s tehničkom i netehničkom publikom
- Napredno znanje Pythona
- Radno poznavanje tehnologija Transformers, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace i PEFT
- Izvrsno iskustvo s AWS-om, GCP-om ili Azureom te platformama za inferenciju temeljenima na Kubernetesu
- Iskustvo s dbt-om, Airflowom, Kafkom, Sparkom i modernim tehnologijama podatkovnih platformi
- Snažna usmjerenost na proizvod, potrebe korisnika, prihvaćanje proizvoda i mjerljive rezultate
- Iskustvo preuzimanja odgovornosti za proizvode i planove, idealno uključujući odgovornosti vlasnika proizvoda
Pogodnosti
- Konkurentna plaća i paket pogodnosti
- Hibridni način rada
- Fleksibilne mogućnosti rada
- Resursi za mentalno zdravlje
- Programi podrške dobrobiti i ravnoteži između poslovnog i privatnog života
- Prilike za proširenje vještina i profesionalni napredak