Onclusive
Onclusive
1.001 – 5.000 Medarbejdere
MarkedsføringRådgivningSaaS
Onclusive tilbyder software til medieovervågning og måling af PR-resultater for kommunikationsteams, brands og bureauer. Analyst-platformen indsamler omtale fra digitale medier, trykte medier, radio og tv samt sociale medier gennem en global nyhedscrawler. Det hjælper brugerne med at følge fortjente og egne medier, måle kommunikationens effekt og identificere indsigter fra kampagner. Virksomheden tilbyder også social listening, analyse, håndtering af pressekontakter, en mediedatabase, Data-as-a-Service og rådgivning, der understøtter rapportering, administration af presserum og medierelationer. Onclusive betjener virksomheds- og bureaukunder internationalt og opererer inden for rådgivning, markedsføring og SaaS.

Direktør for maskinlæring hos Onclusive (hybrid, Indien)

Led NLP, computer vision og generativ AI i produktion til Onclusives platform for medieanalyse. Sæt ML-strategien, styrk MLOps, og opbyg højtydende AI-teams.

Beskrivelse

  • Have ansvar for Onclusives langsigtede AI/ML-strategi i tråd med produktplaner og forretningsprioriteter
  • Identificere værdifulde AI/ML-muligheder og samarbejde med produkt- og ingeniørteams om at bringe dem på markedet
  • Være en senior AI/ML-ekspert, der fremmer aktuelle metoder og solide engineering-principper
  • Omsætte forretningsudfordringer til AI-produkter med klart definerede mål for succes
  • Lede hele ML-livscyklussen fra forskning og design over eksperimentering og validering til implementering og forbedring
  • Opbygge og modne MLOps-funktioner, der understøtter reproducerbarhed, pålidelighed, observerbarhed, omkostningsstyring og stabil modellevering
  • Fastlægge arkitekturstandarder for ML i produktion, datapipelines, embeddingsystemer, selvhostede modeller og agentbaseret AI
  • Fremme stærke kodningspraksisser, peer review, versionsstyring, CI/CD, test og dokumentation
  • Lede agil eksekvering gennem sprintplanlægning, kvartalsvise OKR'er, tekniske gennemgange og retrospektiver
  • Have ansvar for AI-datapipelines, herunder batcharbejdsbelastninger, hændelsesdrevne systemer og feedbackmekanismer
  • Evaluere systemdesign og styre vigtige arkitekturvalg
  • Coache og udvikle ML-ingeniører, data scientists og platformingeniører
  • Opbygge en højtydende AI/ML-organisation og samtidig fastholde en stærk engineering-kultur
  • Sætte klare forventninger, give konstruktiv feedback og støtte den individuelle karriereudvikling
  • Lede en grundig og effektiv interview- og rekrutteringsproces
  • Samarbejde med produktledelsen om AI/ML-strategi, prioritering, roadmaps og levering
  • Samarbejde med data platform-, sikkerheds- og compliance-teams for at opfylde kravene i GDPR, EU's AI-forordning og SOC2
  • Holde ledelsen og den bredere organisation informeret
  • Repræsentere AI/ML-funktionen i virksomhedens drøftelser om strategi, governance og innovation

Krav

  • En videregående uddannelse i datalogi, anvendt matematik, statistik eller en relateret teknisk disciplin eller tilsvarende brancheerfaring
  • En MPhil- eller ph.d.-grad foretrækkes stærkt
  • Mindst 10 års erhvervserfaring med ML- og AI-engineering
  • Mindst to års erfaring i en lederrolle
  • Ekspertise inden for NLP, computer vision, semantisk søgning, generativ AI og storskala ML-systemer i produktion
  • Praktisk erfaring med at designe og drive MLOps-pipelines, dataworkflows og infrastruktur til modelserving i produktion
  • Dokumenterede resultater med at føre ML-løsninger fra den første idé til produktion og løbende optimering med målbare forretningsresultater
  • Omfattende erfaring med at lede og udvide tværfunktionelle ML-teams i en produktdrevet organisation
  • Evne til at skabe fælles retning på tværs af teams og kommunikere klart med både tekniske og ikke-tekniske målgrupper
  • Avancerede Python-kundskaber
  • Praktisk kendskab til Transformers, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace og PEFT
  • Stærk cloud-erfaring med AWS, GCP eller Azure samt Kubernetes-baserede inferensplatforme
  • Erfaring med dbt, Airflow, Kafka, Spark og moderne dataplatformsteknologier
  • En stærk produktorientering med fokus på brugerbehov, anvendelse og målbare resultater
  • Erfaring med at eje produkter og roadmaps, gerne inklusive Product Owner-ansvar

Fordele

  • Konkurrencedygtig løn- og fordelspakke
  • Hybrid arbejdsordning
  • Fleksible arbejdsmuligheder
  • Ressourcer til mental sundhed
  • Programmer for trivsel og balance mellem arbejdsliv og privatliv
  • Muligheder for at udvide kompetencer og udvikle sig professionelt

Relaterede job

S&P Global

Customer Success Manager, energi og råvarer — São Paulo

S&P Global

Administrer kunderelationer for S&P Global Platts i Latinamerika, og støt energi- og råvarekunder med onboarding, oplæring og levering af tjenester. Samarbejd med regionale og globale teams om at imødekomme kundernes behov og styrke forretningen.

Åbn
Hewlett Packard Enterprise

Partneransvarlig for HPE Compute, det østlige USA – fjernarbejde

Hewlett Packard Enterprise

Led salget af HPE Compute sammen med partnere inden for offentlig sektor, kommuner og uddannelse i det østlige USA. Udarbejd fælles salgsplaner, opbyg salgsmuligheder, og styrk partnernes engagement.

Åbn
General Dynamics Information Technology

Administrator for compliance inden for underleverandøraftaler – fjernarbejde

General Dynamics Information Technology

Gennemgå indkøbsdokumentation for compliance, og hjælp med at forberede gennemgange af entreprenørers indkøbssystemer. Bliv en del af GDIT’s team for kvalitet i compliance på indkøbsområdet, der understøtter offentlige missioner.

Åbn