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Root Inc.
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1001 – 5000 Empleados
AutomociónConsultoríaSeguros
Root Inc. es una compañía de seguros de automóviles para consumidores que utiliza una aplicación móvil y telemática basada en teléfonos inteligentes para evaluar el comportamiento al volante y fijar el precio de las pólizas; por lo general, una conducción más segura influye en las tarifas. Su aplicación permite solicitar cotizaciones, gestionar pólizas, presentar reclamaciones y realizar un periodo de prueba para recopilar datos de conducción. Root también ofrece asistencia en carretera y otras opciones de cobertura en muchos estados de Estados Unidos, y presta servicio a conductores interesados en los seguros basados en el uso.
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Empleos de la empresa

Científico de Datos Principal, Valor de Vida del Cliente (Root, remoto en EE. UU.)

Liderar el modelado del valor de vida del cliente en Root, desarrollando e implementando modelos predictivos interconectados para conversión, retención, primas y siniestros. El puesto combina experimentación, aprendizaje automático en producción, liderazgo técnico y mentoría.

USEstados Unidos
171.400 $ – 214.200 $ / año
RemotoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
AirflowAWSDockerNubePythonSQL

Descripción

  • Proporcionar liderazgo técnico sénior al equipo de Valor de Vida del Cliente y contribuir directamente en análisis, modelado, implementación, supervisión y soporte de producción
  • Liderar iniciativas complejas que involucren modelos interconectados para la conversión y retención de clientes, las primas futuras y las pérdidas por siniestros
  • Definir problemas de modelado ambiguos, evaluar opciones analíticas y orientar la dirección técnica
  • Evaluar las interacciones entre los modelos componentes, investigar el bajo rendimiento y priorizar mejoras según su valor empresarial
  • Crear y validar experimentos y marcos de medición con criterios de éxito explícitos
  • Evaluar el rendimiento de los modelos y los resultados empresariales después de su implementación
  • Coordinar con la persona responsable del equipo la planificación trimestral, la secuenciación, la capacidad, los hitos y las dependencias
  • Colaborar con ingenieros de aprendizaje automático y equipos tecnológicos para implementar modelos, simulaciones y flujos de trabajo de previsión en producción
  • Equilibrar el rigor analítico, la fiabilidad, la interpretabilidad y la velocidad de entrega
  • Presentar recomendaciones, riesgos y compensaciones a socios técnicos, líderes empresariales y responsables sénior de la toma de decisiones
  • Orientar y apoyar a otros científicos de datos
  • Crear métodos, herramientas y estándares reutilizables que fortalezcan la ciencia de datos en el equipo de Valor de Vida del Cliente y en trabajos relacionados de Ciencia Cuantitativa

Requisitos

  • Título universitario, de maestría o doctorado en estadística, informática, economía o una disciplina cuantitativa relacionada
  • Al menos 8 años de experiencia entregando proyectos complejos y de alto impacto de ciencia de datos que involucren modelado predictivo, experimentación y apoyo a la toma de decisiones empresariales
  • Experiencia avanzada en análisis de supervivencia, incluidos modelos de tiempo hasta el evento y censura
  • Sólidas capacidades en modelado estadístico, previsión, diseño experimental y validación
  • Dominio de la ingeniería de software en Python, incluido código modular, probado, correctamente tipado y legible
  • Experiencia manteniendo y refactorizando bases de código compartidas de gran tamaño
  • Experiencia diseñando y operando sistemas de modelos interconectados, incluidos ensamblajes o predicciones encadenadas
  • Dominio profundo de Python y SQL
  • Amplia experiencia práctica con marcos modernos de modelado y experimentación
  • Conocimiento exhaustivo de métodos estadísticos, algoritmos predictivos, análisis de supervivencia, previsión de series temporales, diseño experimental, medición y validación
  • Experiencia creando y manteniendo modelos de producción interconectados con prácticas de MLOps como almacenes de características, canalizaciones de entrenamiento e inferencia, orquestación de flujos de trabajo, control de versiones y supervisión posterior a la implementación
  • Capacidad para estimar el valor potencial de las iniciativas de modelado y evaluar el rendimiento de los modelos y su impacto empresarial después de la implementación
  • Sólidas habilidades de comunicación y creación de relaciones
  • Capacidad demostrada para influir en las prioridades y la dirección técnica de distintos flujos de trabajo relacionados, manteniendo la responsabilidad sobre la entrega práctica
  • Capacidad para dirigir el trabajo técnico, formar a científicos de datos y crear prácticas reutilizables de modelado, experimentación, validación o elaboración de informes
  • Familiaridad con la previsión del valor de vida del cliente, los flujos de trabajo de simulación, el análisis de previsiones frente a resultados reales o la inferencia causal
  • Experiencia en seguros o productos financieros regulados
  • Experiencia con plataformas y herramientas de datos y aprendizaje automático en la nube, como AWS, Docker, dbt, Airflow, Metaflow, Step Functions o MLflow
  • Experiencia creando visualizaciones, paneles o informes
  • Experiencia creando prototipos de nuevas técnicas de modelado o herramientas de ciencia de datos
  • Debe aparecer en cámara durante las entrevistas virtuales

Beneficios

  • Oportunidad de obtener una bonificación competitiva
  • Oferta de participación accionaria
  • Flexibilidad para trabajar desde cualquier lugar de Estados Unidos
  • Adaptaciones razonables durante todo el proceso de contratación

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