Root Inc. เป็นบริษัทประกันภัยรถยนต์สำหรับผู้บริโภคที่ใช้แอปพลิเคชันมือถือและเทคโนโลยีเทเลเมติกส์ผ่านสมาร์ตโฟนเพื่อประเมินพฤติกรรมการขับขี่และกำหนดเบี้ยประกัน โดยทั่วไปการขับขี่อย่างปลอดภัยจะมีผลต่ออัตราเบี้ยประกัน แอปพลิเคชันรองรับการขอใบเสนอราคา การจัดการกรมธรรม์ การยื่นเคลม และช่วงทดลองขับเพื่อเก็บข้อมูลการขับขี่ Root ยังให้บริการช่วยเหลือฉุกเฉินบนท้องถนนและตัวเลือกความคุ้มครองอื่น ๆ ในหลายรัฐของสหรัฐอเมริกา เพื่อให้บริการแก่ผู้ขับขี่ที่สนใจประกันภัยตามการใช้งาน
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโสฝ่ายคุณค่าตลอดอายุลูกค้า (Root, ทำงานทางไกลในสหรัฐอเมริกา)
เป็นผู้นำการสร้างแบบจำลองคุณค่าตลอดอายุลูกค้าที่ Root พร้อมพัฒนาและนำแบบจำลองเชิงคาดการณ์ที่เชื่อมโยงกันสำหรับการเปลี่ยนเป็นลูกค้า การรักษาลูกค้า เบี้ยประกัน และสินไหมไปใช้งาน บทบาทนี้ผสานการทดลอง แมชชีนเลิร์นนิงในระบบจริง ความเป็นผู้นำด้านเทคนิค และการโค้ช
สหรัฐอเมริกา$171,400 – $214,200 / ปี
ระยะไกลเต็มเวลาหัวหน้าทีมภาษาที่จำเป็น: อังกฤษนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลรายละเอียด
- ให้ความเป็นผู้นำด้านเทคนิคระดับอาวุโสแก่ทีมคุณค่าตลอดอายุลูกค้า พร้อมมีส่วนร่วมโดยตรงในงานวิเคราะห์ การสร้างแบบจำลอง การนำไปใช้งาน การติดตามตรวจสอบ และการสนับสนุนระบบจริง
- เป็นผู้นำโครงการที่ซับซ้อนซึ่งเกี่ยวข้องกับแบบจำลองที่เชื่อมโยงกันสำหรับการเปลี่ยนเป็นลูกค้า การรักษาลูกค้า เบี้ยประกันในอนาคต และความสูญเสียจากสินไหม
- กำหนดปัญหาการสร้างแบบจำลองที่ยังไม่ชัดเจน ประเมินทางเลือกด้านการวิเคราะห์ และกำหนดทิศทางทางเทคนิค
- ประเมินปฏิสัมพันธ์ระหว่างแบบจำลองย่อย ตรวจสอบประสิทธิภาพที่อ่อนแอ และจัดลำดับความสำคัญของการปรับปรุงตามคุณค่าทางธุรกิจ
- สร้างและตรวจสอบการทดลองกับกรอบการวัดผลที่มีเกณฑ์ความสำเร็จชัดเจน
- ประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลองและผลลัพธ์ทางธุรกิจหลังการนำไปใช้งาน
- ประสานงานกับผู้จัดการทีมด้านการวางแผนรายไตรมาส การจัดลำดับงาน ขีดความสามารถ หมุดหมายสำคัญ และสิ่งที่ต้องพึ่งพา
- ทำงานร่วมกับวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงและทีมเทคโนโลยีเพื่อนำแบบจำลอง การจำลอง และเวิร์กโฟลว์การพยากรณ์ไปใช้งานในระบบจริง
- สร้างสมดุลระหว่างความเข้มงวดด้านการวิเคราะห์ ความน่าเชื่อถือ ความสามารถในการอธิบายผล และความรวดเร็วในการส่งมอบ
- นำเสนอข้อเสนอแนะ ความเสี่ยง และข้อแลกเปลี่ยนต่อพันธมิตรด้านเทคนิค ผู้นำธุรกิจ และผู้มีอำนาจตัดสินใจระดับสูง
- ให้คำปรึกษาและสนับสนุนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคนอื่น ๆ
- สร้างวิธีการ เครื่องมือ และมาตรฐานที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ เพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้วิทยาศาสตร์ข้อมูลทั่วทั้งทีมคุณค่าตลอดอายุลูกค้าและงานด้านวิทยาศาสตร์เชิงปริมาณที่เกี่ยวข้อง
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรี ปริญญาโท หรือปริญญาเอกด้านสถิติ วิทยาการคอมพิวเตอร์ เศรษฐศาสตร์ หรือสาขาเชิงปริมาณที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 8 ปีในการส่งมอบโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ซับซ้อนและมีผลกระทบสูง ซึ่งเกี่ยวข้องกับการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ การทดลอง และการสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจ
- มีความเชี่ยวชาญขั้นสูงด้านการวิเคราะห์การอยู่รอด รวมถึงแบบจำลองเวลาจนถึงเหตุการณ์และข้อมูลที่ถูกเซ็นเซอร์
- มีความสามารถสูงด้านการสร้างแบบจำลองทางสถิติ การพยากรณ์ การออกแบบการทดลอง และการตรวจสอบความถูกต้อง
- เชี่ยวชาญวิศวกรรมซอฟต์แวร์ด้วย Python รวมถึงโค้ดที่เป็นโมดูล ผ่านการทดสอบ มีการระบุชนิดข้อมูล อ่านง่าย และดูแลรักษาได้
- มีประสบการณ์ดูแลและปรับโครงสร้างโค้ดเบสขนาดใหญ่ที่ใช้งานร่วมกัน
- มีประสบการณ์ออกแบบและดำเนินงานระบบแบบจำลองที่มีปฏิสัมพันธ์กัน รวมถึงแบบจำลองแบบ ансамбลหรือการคาดการณ์แบบต่อเนื่อง
- เชี่ยวชาญ Python และ SQL ในระดับลึก
- มีประสบการณ์เชิงปฏิบัติอย่างกว้างขวางกับเฟรมเวิร์กสมัยใหม่สำหรับการสร้างแบบจำลองและการทดลอง
- มีความรู้ถี่ถ้วนเกี่ยวกับวิธีการทางสถิติ อัลกอริทึมเชิงคาดการณ์ การวิเคราะห์การอยู่รอด การพยากรณ์อนุกรมเวลา การออกแบบการทดลอง การวัดผล และการตรวจสอบความถูกต้อง
- มีประสบการณ์สร้างและดูแลแบบจำลองในระบบจริงที่เชื่อมโยงกัน โดยใช้แนวปฏิบัติ MLOps เช่น ฟีเจอร์สโตร์ ไปป์ไลน์การฝึกและการอนุมาน การจัดการเวิร์กโฟลว์ การควบคุมเวอร์ชัน และการติดตามหลังนำไปใช้งาน
- สามารถประเมินคุณค่าในอนาคตของโครงการสร้างแบบจำลอง และประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลองกับผลกระทบทางธุรกิจหลังการนำไปใช้งาน
- มีทักษะการสื่อสารและการสร้างความสัมพันธ์ที่ดี
- แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการมีอิทธิพลต่อการจัดลำดับความสำคัญและทิศทางทางเทคนิคข้ามสายงานที่เกี่ยวข้อง พร้อมยังรับผิดชอบการส่งมอบงานด้วยตนเอง
- สามารถกำกับงานด้านเทคนิค โค้ชนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และสร้างแนวปฏิบัติที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ด้านการสร้างแบบจำลอง การทดลอง การตรวจสอบความถูกต้อง หรือการรายงาน
- คุ้นเคยกับการพยากรณ์คุณค่าตลอดอายุลูกค้า เวิร์กโฟลว์การจำลอง การวิเคราะห์ค่าพยากรณ์เทียบกับค่าจริง หรือการอนุมานเชิงเหตุผล
- มีประสบการณ์ในธุรกิจประกันภัยหรือผลิตภัณฑ์ทางการเงินที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล
- มีประสบการณ์กับแพลตฟอร์มและเครื่องมือข้อมูลบนคลาวด์และแมชชีนเลิร์นนิง เช่น AWS, Docker, dbt, Airflow, Metaflow, Step Functions หรือ MLflow
- มีประสบการณ์สร้างภาพข้อมูล แดชบอร์ด หรือรายงาน
- มีประสบการณ์สร้างต้นแบบเทคนิคการสร้างแบบจำลองหรือเครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูลใหม่ ๆ
- ต้องเปิดกล้องระหว่างการสัมภาษณ์เสมือนจริง
สวัสดิการ
- โอกาสได้รับโบนัสที่แข่งขันได้
- ข้อเสนอหุ้น
- มีความยืดหยุ่นในการทำงานจากสถานที่ใดก็ได้ทั่วสหรัฐอเมริกา
- มีการจัดสิ่งอำนวยความสะดวกที่เหมาะสมตลอดกระบวนการรับสมัคร