Root Inc. je spoločnosť poskytujúca spotrebiteľské poistenie vozidiel, ktorá pomocou mobilnej aplikácie a telematiky založenej na smartfónoch hodnotí správanie vodičov a stanovuje ceny poistných zmlúv, pričom bezpečnejšia jazda má vo všeobecnosti vplyv na výšku sadzieb. Aplikácia podporuje získanie cenových ponúk, správu poistných zmlúv, podávanie poistných udalostí a skúšobné obdobie na zhromažďovanie údajov o jazde. Root ponúka aj cestnú asistenciu a ďalšie možnosti krytia v mnohých štátoch USA a poskytuje služby vodičom, ktorí majú záujem o poistenie podľa spôsobu používania vozidla.
Hlavný dátový vedec pre celoživotnú hodnotu zákazníka (Root, práca na diaľku z USA)
Vediete modelovanie celoživotnej hodnoty zákazníka v spoločnosti Root a vyvíjate a nasadzujete prepojené prediktívne modely konverzie, udržania zákazníkov, poistného a škôd. Táto pozícia spája experimentovanie, strojové učenie v produkcii, technické vedenie a mentoring.
Spojené štáty171 400 $ – 214 200 $ / rok
Na diaľkuPlný úväzokVedúciPožadovaný Jazyk: angličtinaDátový vedecPopis
- Poskytovať seniorné technické vedenie tímu pre celoživotnú hodnotu zákazníka a zároveň sa priamo podieľať na analýze, modelovaní, nasadzovaní, monitorovaní a podpore v produkcii
- Viesť komplexné iniciatívy zahŕňajúce prepojené modely konverzie zákazníkov, ich udržania, budúceho poistného a škodových strát
- Definovať nejednoznačné modelovacie problémy, posudzovať analytické možnosti a určovať technické smerovanie
- Vyhodnocovať vzájomné pôsobenie komponentových modelov, skúmať slabý výkon a určovať priority zlepšení podľa obchodnej hodnoty
- Vytvárať a overovať experimenty a rámce merania s jasne stanovenými kritériami úspechu
- Vyhodnocovať výkonnosť modelov a obchodné výsledky po nasadení
- Koordinovať s manažérom tímu štvrťročné plánovanie, poradie úloh, kapacitu, míľniky a závislosti
- Spolupracovať s inžiniermi strojového učenia a technologickými tímami na nasadzovaní modelov, simulácií a predikčných pracovných postupov do produkcie
- Vyvažovať analytickú dôslednosť, spoľahlivosť, interpretovateľnosť a rýchlosť dodania
- Prezentovať odporúčania, riziká a kompromisy technickým partnerom, obchodným lídrom a seniorným rozhodovateľom
- Mentorovať a podporovať ďalších dátových vedcov
- Vytvárať opakovane použiteľné metódy, nástroje a štandardy, ktoré posilňujú dátovú vedu v tíme pre celoživotnú hodnotu zákazníka a v súvisiacej práci kvantitatívnej vedy
Požiadavky
- Bakalárske, magisterské alebo doktorandské vzdelanie v štatistike, informatike, ekonómii alebo príbuznom kvantitatívnom odbore
- Minimálne 8 rokov skúseností s realizáciou komplexných dátovo-vedeckých projektov s vysokým vplyvom, ktoré zahŕňali prediktívne modelovanie, experimentovanie a podporu obchodného rozhodovania
- Pokročilá odbornosť v analýze prežitia vrátane modelov času do udalosti a cenzorovania
- Silné schopnosti v štatistickom modelovaní, prognózovaní, experimentálnom dizajne a validácii
- Znalosť softvérového inžinierstva v Pythone vrátane modulárneho, testovaného, typovo bezpečného a čitateľného kódu
- Skúsenosti s údržbou a refaktorovaním rozsiahlych zdieľaných kódových základní
- Skúsenosti s návrhom a prevádzkou systémov vzájomne pôsobiacich modelov vrátane ansámblov alebo reťazených predikcií
- Hlboká znalosť Pythonu a SQL
- Rozsiahle praktické skúsenosti s modernými rámcami modelovania a experimentovania
- Dôkladná znalosť štatistických metód, prediktívnych algoritmov, analýzy prežitia, prognózovania časových radov, experimentálneho dizajnu, merania a validácie
- Skúsenosti s vytváraním a údržbou prepojených produkčných modelov s postupmi MLOps, ako sú úložiská príznakov, trénovacie a inferenčné pipeline, orchestrácia pracovných postupov, správa verzií a monitorovanie po nasadení
- Schopnosť odhadnúť budúcu hodnotu modelovacích iniciatív a posúdiť výkonnosť modelu a obchodný vplyv po nasadení
- Silné komunikačné a vzťahové schopnosti
- Preukázaná schopnosť ovplyvňovať priority a technické smerovanie v súvisiacich pracovných prúdoch a zároveň zodpovedať za praktickú realizáciu
- Schopnosť riadiť technickú prácu, koučovať dátových vedcov a vytvárať opakovane použiteľné postupy modelovania, experimentovania, validácie alebo reportovania
- Znalosť prognózovania celoživotnej hodnoty zákazníka, simulačných pracovných postupov, analýzy prognóz oproti skutočnosti alebo kauzálnej inferencie
- Skúsenosti v poisťovníctve alebo s regulovanými finančnými produktmi
- Skúsenosti s cloudovými dátovými a platformami strojového učenia a nástrojmi, ako sú AWS, Docker, dbt, Airflow, Metaflow, Step Functions alebo MLflow
- Skúsenosti s tvorbou vizualizácií, dashboardov alebo reportov
- Skúsenosti s prototypovaním nových modelovacích techník alebo nástrojov dátovej vedy
- Počas virtuálnych pohovorov je potrebné mať zapnutú kameru
Benefity
- Konkurenčná možnosť získania bonusu
- Akciová ponuka
- Flexibilita pracovať z ľubovoľného miesta v Spojených štátoch
- Primerané úpravy počas celého výberového procesu