Root Inc. je společnost poskytující spotřebitelské autopojištění, která využívá mobilní aplikaci a telematiku založenou na chytrém telefonu k posuzování chování řidičů a stanovení ceny pojistných smluv; bezpečnější jízda obvykle ovlivňuje sazby. Aplikace umožňuje získat nabídku, spravovat pojistnou smlouvu, podávat hlášení pojistných událostí a absolvovat zkušební období určené ke shromažďování údajů o jízdě. Root nabízí také silniční asistenci a další možnosti pojištění v mnoha státech USA a obsluhuje řidiče, kteří mají zájem o pojištění založené na skutečném používání vozidla.
Vedoucí datový vědec, celoživotní hodnota zákazníka (Root, práce na dálku v USA)
Ve společnosti Root povedete modelování celoživotní hodnoty zákazníka a budete vyvíjet a nasazovat vzájemně propojené prediktivní modely konverze, retence, pojistného a škod. Role kombinuje experimentování, strojové učení v produkci, technické vedení a mentoring.
Spojené státy171 400 $ – 214 200 $ / rok
Na dálkuPlný úvazekVedoucíPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový vědecPopis
- Poskytovat technické vedení na seniorské úrovni týmu Lifetime Value a zároveň se přímo podílet na analýze, modelování, nasazování, monitorování a podpoře v produkci
- Vést komplexní iniciativy zahrnující vzájemně propojené modely konverze zákazníků, retence, budoucího pojistného a škod z pojistných událostí
- Definovat nejednoznačné úlohy modelování, posuzovat analytické možnosti a určovat technické směřování
- Vyhodnocovat interakce mezi dílčími modely, zkoumat slabé výsledky a určovat priority zlepšení podle obchodní hodnoty
- Vytvářet a validovat experimenty a rámce měření s jasně stanovenými kritérii úspěchu
- Vyhodnocovat výkonnost modelů a obchodní výsledky po nasazení
- Koordinovat s manažerem týmu čtvrtletní plánování, pořadí prací, kapacitu, milníky a závislosti
- Spolupracovat s inženýry strojového učení a technologickými týmy na nasazování modelů, simulací a predikčních pracovních postupů do produkce
- Vyvažovat analytickou přísnost, spolehlivost, interpretovatelnost a rychlost dodání
- Prezentovat doporučení, rizika a kompromisy technickým partnerům, obchodním lídrům a vedoucím pracovníkům s rozhodovací pravomocí
- Mentorovat a podporovat další datové vědce
- Vytvářet opakovaně použitelné metody, nástroje a standardy, které posilují datovou vědu v týmu Lifetime Value a související práci v oblasti kvantitativních věd
Požadavky
- Bakalářské, magisterské nebo doktorské vzdělání v oboru statistiky, informatiky, ekonomie nebo příbuzné kvantitativní disciplíně
- Nejméně 8 let zkušeností s realizací komplexních datově-vědeckých projektů s významným dopadem, které zahrnovaly prediktivní modelování, experimentování a podporu obchodního rozhodování
- Pokročilá odbornost v analýze přežití včetně modelů doby do události a cenzorování
- Silné schopnosti v oblasti statistického modelování, predikce, návrhu experimentů a validace
- Pokročilá znalost softwarového inženýrství v Pythonu včetně modulárního, testovaného, správně typovaného a čitelného kódu
- Zkušenost s údržbou a refaktorováním rozsáhlých sdílených kódových základen
- Zkušenost s navrhováním a provozem systémů vzájemně interagujících modelů včetně ansámblů nebo řetězených predikcí
- Hluboká znalost Pythonu a SQL
- Rozsáhlá praktická zkušenost s moderními frameworky pro modelování a experimentování
- Důkladná znalost statistických metod, prediktivních algoritmů, analýzy přežití, predikce časových řad, návrhu experimentů, měření a validace
- Zkušenost s vytvářením a údržbou vzájemně propojených produkčních modelů s využitím postupů MLOps, jako jsou úložiště příznaků, trénovací a inferenční pipeline, orchestrace pracovních postupů, řízení verzí a monitorování po nasazení
- Schopnost odhadovat budoucí hodnotu modelovacích iniciativ a vyhodnocovat výkonnost modelů a obchodní dopad po nasazení
- Silné komunikační a vztahové dovednosti
- Prokázaná schopnost ovlivňovat priority a technické směřování v souvisejících pracovních proudech a zároveň nést odpovědnost za praktickou realizaci
- Schopnost řídit technickou práci, rozvíjet datové vědce a vytvářet opakovaně použitelné postupy pro modelování, experimentování, validaci nebo reporting
- Znalost predikce celoživotní hodnoty zákazníka, simulačních pracovních postupů, analýzy predikce oproti skutečnosti nebo kauzální inference
- Zkušenost v pojišťovnictví nebo s regulovanými finančními produkty
- Zkušenost s cloudovými datovými a platformami pro strojové učení a nástroji, jako jsou AWS, Docker, dbt, Airflow, Metaflow, Step Functions nebo MLflow
- Zkušenost s tvorbou vizualizací, dashboardů nebo reportů
- Zkušenost s prototypováním nových technik modelování nebo nástrojů datové vědy
- Během virtuálních pohovorů je nutné mít zapnutou kameru
Benefity
- Konkurenční možnost získat bonus
- Nabídka podílu ve společnosti
- Možnost pracovat z libovolného místa na území Spojených států
- Přiměřené úpravy po celou dobu náborového procesu