Root Inc. on eraisikutele autokindlustust pakkuv ettevõte, mis hindab mobiilirakenduse ja nutitelefonipõhise telemaatika abil sõidukäitumist ning kujundab selle põhjal kindlustuspoliiside hindu. Ohutum sõidustiil mõjutab üldjuhul kindlustusmakseid. Rakendus võimaldab küsida hinnapakkumisi, hallata kindlustuspoliisi, esitada kahjunõudeid ja läbida proovisõiduperioodi, mille jooksul kogutakse sõiduandmeid. Root pakub paljudes USA osariikides ka maanteeabi ja muid kindlustuskaitse võimalusi, teenindades juhte, kes on huvitatud kasutuspõhisest kindlustusest.
Juhtiv andmeteadlane, kliendisuhte eluaegne väärtus (Root, kaugtöö USA-s)
Juhid Rootis kliendisuhte eluaegse väärtuse modelleerimist, arendades ja juurutades omavahel seotud ennustusmudeleid konversiooni, kliendipidavuse, kindlustusmaksete ja kahjude jaoks. Roll ühendab eksperimenteerimise, tootmiskeskkonna masinõppe, tehnilise juhtimise ja juhendamise.
Ameerika Ühendriigid171 400 $ – 214 200 $ / aasta
KaugtööTäistööaegJuhtivspetsialistNõutav Keel: ingliseAndmeteadlaneKirjeldus
- Paku kliendisuhte eluaegse väärtuse tiimile kõrgema taseme tehnilist juhtimist ning osale otseselt analüüsis, modelleerimises, juurutamises, seires ja tootmistoetuses
- Juhi keerukaid algatusi, mis hõlmavad omavahel seotud mudeleid klientide konversiooni, kliendipidavuse, tulevaste kindlustusmaksete ja kahjude jaoks
- Määratle ebaselgeid modelleerimisprobleeme, hinda analüütilisi võimalusi ja kujunda tehnilist suunda
- Hinda komponentmudelite vastastikmõjusid, uuri nõrka jõudlust ja sea parendused prioriteediks äriväärtuse alusel
- Loo ja valideeri katseid ning mõõtmisraamistikke, millel on selged edutegurid
- Hinda mudelite jõudlust ja ärilisi tulemusi pärast juurutamist
- Koordineeri tiimijuhiga kvartaliplaneerimist, tööde järjekorda, võimekust, verstaposte ja sõltuvusi
- Tee koostööd masinõppeinseneride ja tehnoloogiatiimidega, et viia mudelid, simulatsioonid ja prognoosimise töövood tootmiskeskkonda
- Tasakaalusta analüütilist rangust, töökindlust, tõlgendatavust ja tarnimise kiirust
- Esitle soovitusi, riske ja kompromisse tehnilistele partneritele, ärijuhtidele ja kõrgematele otsustajatele
- Juhenda ja toeta teisi andmeteadlasi
- Loo korduvkasutatavaid meetodeid, tööriistu ja standardeid, mis tugevdavad andmeteadust kliendisuhte eluaegse väärtuse tiimis ja sellega seotud kvantitatiivse teaduse töös
Nõuded
- Bakalaureuse-, magistri- või doktorikraad statistikas, arvutiteaduses, majanduses või seotud kvantitatiivsel erialal
- Vähemalt 8 aastat kogemust keerukate ja suure mõjuga andmeteaduse projektide elluviimisel, mis hõlmavad ennustusmodelleerimist, eksperimenteerimist ja äriotsuste toetamist
- Põhjalikud teadmised elulemusanaluusist, sealhulgas sündmuseni kuluva aja mudelitest ja tsenseerimisest
- Tugev oskus statistilises modelleerimises, prognoosimises, eksperimentide kavandamises ja valideerimises
- Pythoni tarkvaraarenduse oskus, sealhulgas modulaarse, testitud, tüübitud ja loetava koodi kirjutamine
- Kogemus suurte jagatud koodibaaside hooldamise ja ümbertegemisega
- Kogemus vastastikku toimivate mudelisüsteemide kavandamise ja käitamisega, sealhulgas ansamblite või aheldatud ennustustega
- Pythoni ja SQL-i süvateadmised
- Laialdane praktiline kogemus tänapäevaste modelleerimis- ja eksperimenteerimisraamistikega
- Põhjalikud teadmised statistilistest meetoditest, ennustusalgoritmidest, elulemusanaluüsist, aegridade prognoosimisest, eksperimentide kavandamisest, mõõtmisest ja valideerimisest
- Kogemus omavahel seotud tootmismudelite loomise ja hooldamisega, kasutades MLOps-i tavasid, nagu feature store'id, treenimis- ja järelduskonveierid, töövoogude orkestreerimine, versioonihaldus ja juurutamisjärgne seire
- Oskus hinnata modelleerimisalgatuste eeldatavat väärtust ning mudelite jõudlust ja ärilist mõju pärast juurutamist
- Tugevad suhtlemis- ja suhete loomise oskused
- Tõendatud võime mõjutada prioriteete ja tehnilist suunda seotud töövoogudes, vastutades samal ajal praktilise teostuse eest
- Oskus suunata tehnilist tööd, juhendada andmeteadlasi ning luua korduvkasutatavaid modelleerimis-, eksperimenteerimis-, valideerimis- või aruandlustavasid
- Kliendisuhte eluaegse väärtuse prognoosimise, simulatsioonitöövoogude, prognoosi ja tegeliku tulemuse võrdlusanalüüsi või põhjusliku järeldamise tundmine
- Kogemus kindlustuses või reguleeritud finantstoodetega
- Kogemus pilvepõhiste andme- ja masinõppeplatvormide ning selliste tööriistadega nagu AWS, Docker, dbt, Airflow, Metaflow, Step Functions või MLflow
- Kogemus visualiseeringute, juhtpaneelide või aruannete loomisega
- Kogemus uute modelleerimistehnikate või andmeteaduse tööriistade prototüüpimisega
- Virtuaalintervjuudel peab kaamera olema sisse lülitatud
Hüved
- Konkurentsivõimeline boonusvõimalus
- Osaluspakett
- Paindlik võimalus töötada ükskõik millisest asukohast Ameerika Ühendriikides
- Mõistlikud kohandused kogu värbamisprotsessi vältel