Root Inc. je osiguravajuće društvo za automobilsko osiguranje potrošača koje pomoću mobilne aplikacije i telematike temeljene na pametnim telefonima procjenjuje ponašanje u vožnji i određuje cijene polica, pri čemu sigurnija vožnja općenito utječe na visinu premije. Njegova aplikacija podržava dobivanje ponuda, upravljanje policama, podnošenje odštetnih zahtjeva i probno razdoblje za prikupljanje podataka o vožnji. Root također nudi pomoć na cesti i druge mogućnosti pokrića u mnogim saveznim državama SAD-a, pružajući usluge vozačima zainteresiranima za osiguranje temeljeno na korištenju vozila.
Glavni podatkovni znanstvenik za cjeloživotnu vrijednost korisnika (Root, rad na daljinu iz SAD-a)
Vodit ćete modeliranje cjeloživotne vrijednosti korisnika u Rootu te razvijati i implementirati povezane prediktivne modele konverzije, zadržavanja, premija i šteta. Uloga objedinjuje eksperimentiranje, strojno učenje u produkciji, tehničko vodstvo i mentoriranje.
Sjedinjene Američke Države171.400 $ – 214.200 $ / godina
UdaljenoPuno radno vrijemeVoditeljObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenikOpis
- Pružati više tehničko vodstvo timu za cjeloživotnu vrijednost korisnika uz izravan doprinos analizi, modeliranju, implementaciji, praćenju i podršci u produkciji
- Voditi složene inicijative koje uključuju povezane modele konverzije korisnika, zadržavanja korisnika, budućih premija i gubitaka od šteta
- Definirati nejasne probleme modeliranja, procjenjivati analitičke mogućnosti i oblikovati tehnički smjer
- Procjenjivati interakcije među komponentnim modelima, istraživati slabije rezultate i određivati prioritete poboljšanja prema poslovnoj vrijednosti
- Kreirati i validirati eksperimente i okvire mjerenja s jasno definiranim kriterijima uspjeha
- Procjenjivati performanse modela i poslovne rezultate nakon implementacije
- Koordinirati s voditeljem tima kvartalno planiranje, redoslijed aktivnosti, kapacitet, ključne točke i ovisnosti
- Surađivati s inženjerima strojnog učenja i tehnološkim timovima na implementaciji modela, simulacija i tijekova rada za predviđanje u produkciju
- Usklađivati analitičku rigoroznost, pouzdanost, interpretabilnost i brzinu isporuke
- Prezentirati preporuke, rizike i kompromise tehničkim partnerima, poslovnim voditeljima i višim donositeljima odluka
- Mentorirati i podržavati druge podatkovne znanstvenike
- Izgrađivati ponovno upotrebljive metode, alate i standarde koji jačaju podatkovnu znanost u timu za cjeloživotnu vrijednost korisnika i povezanim poslovima kvantitativne znanosti
Zahtjevi
- Preddiplomski, diplomski ili doktorski studij statistike, računarstva, ekonomije ili srodnog kvantitativnog područja
- Najmanje 8 godina iskustva u isporuci složenih projekata podatkovne znanosti s velikim učinkom koji uključuju prediktivno modeliranje, eksperimentiranje i podršku poslovnom odlučivanju
- Napredno znanje analize preživljenja, uključujući modele vremena do događaja i cenzuriranje
- Izvrsne sposobnosti u statističkom modeliranju, predviđanju, dizajnu eksperimenata i validaciji
- Vještina softverskog inženjerstva u Pythonu, uključujući modularan, testiran, dobro tipiziran i čitljiv kod
- Iskustvo u održavanju i refaktoriranju velikih dijeljenih baza koda
- Iskustvo u projektiranju i upravljanju sustavima međusobno povezanih modela, uključujući ansamble ili ulančane predikcije
- Duboko poznavanje Pythona i SQL-a
- Opsežno praktično iskustvo s modernim okvirima za modeliranje i eksperimentiranje
- Temeljito poznavanje statističkih metoda, prediktivnih algoritama, analize preživljenja, predviđanja vremenskih nizova, dizajna eksperimenata, mjerenja i validacije
- Iskustvo u izgradnji i održavanju povezanih produkcijskih modela uz MLOps prakse kao što su spremišta značajki, cjevovodi za treniranje i zaključivanje, orkestracija tijekova rada, upravljanje verzijama i praćenje nakon implementacije
- Sposobnost procjene buduće vrijednosti inicijativa modeliranja te procjene performansi modela i poslovnog učinka nakon implementacije
- Izvrsne komunikacijske sposobnosti i sposobnosti izgradnje odnosa
- Dokazana sposobnost utjecanja na prioritete i tehnički smjer u povezanim radnim područjima uz istodobnu odgovornost za praktičnu isporuku
- Sposobnost usmjeravanja tehničkog rada, mentoriranja podatkovnih znanstvenika i stvaranja ponovno upotrebljivih praksi modeliranja, eksperimentiranja, validacije ili izvještavanja
- Poznavanje predviđanja cjeloživotne vrijednosti korisnika, simulacijskih tijekova rada, analize predviđenih i stvarnih vrijednosti ili kauzalne inferencije
- Iskustvo u osiguranju ili reguliranim financijskim proizvodima
- Iskustvo s podatkovnim i platformama strojnog učenja u oblaku te alatima kao što su AWS, Docker, dbt, Airflow, Metaflow, Step Functions ili MLflow
- Iskustvo u izradi vizualizacija, nadzornih ploča ili izvješća
- Iskustvo u prototipiranju novih tehnika modeliranja ili alata podatkovne znanosti
- Tijekom virtualnih intervjua morate biti pred kamerom
Pogodnosti
- Mogućnost ostvarivanja konkurentnog bonusa
- Ponuda vlasničkog udjela
- Fleksibilnost rada s bilo koje lokacije u Sjedinjenim Američkim Državama
- Razumna prilagodba tijekom cijelog procesa zapošljavanja