Root Inc. on kuluttajille autovakuutuksia tarjoava yhtiö, joka arvioi ajokäyttäytymistä ja hinnoittelee vakuutuksia mobiilisovelluksen sekä älypuhelimeen perustuvan telematiikan avulla. Turvallisempi ajaminen vaikuttaa yleensä vakuutusmaksuihin. Sovelluksella voi pyytää tarjouksia, hallinnoida vakuutusta, tehdä vahinkoilmoituksia ja osallistua koeajojaksoon, jonka aikana kerätään ajotietoja. Root tarjoaa myös tiepalvelua ja muita vakuutusturvan vaihtoehtoja monissa Yhdysvaltojen osavaltioissa kuljettajille, jotka ovat kiinnostuneita käyttöperusteisesta vakuuttamisesta.
Johtava data scientist, asiakkuuden elinkaariarvo (Root, etätyö Yhdysvalloissa)
Johda Rootin asiakkuuden elinkaariarvon mallintamista kehittämällä ja ottamalla käyttöön toisiinsa liittyviä ennustemalleja konversiolle, asiakaspidolle, vakuutusmaksuille ja korvausmenoille. Roolissa yhdistyvät kokeilut, tuotantokoneoppiminen, tekninen johtaminen ja valmentaminen.
Yhdysvallat171 400 $ – 214 200 $ / vuosi
EtätyöKokoaikainenJohtavaVaadittu Kieli: englantiDatatieteilijäKuvaus
- Vastaa elinkaariarvotiimin teknisestä johtamisesta ja osallistu samalla suoraan analyysiin, mallintamiseen, käyttöönottoon, seurantaan ja tuotantotukeen
- Johda monimutkaisia hankkeita, joissa käytetään toisiinsa liittyviä malleja asiakkaiden konversioon, asiakaspitoon, tuleviin vakuutusmaksuihin ja korvausmenoihin
- Määrittele epäselviä mallinnusongelmia, arvioi analyyttisiä vaihtoehtoja ja ohjaa teknistä suuntaa
- Arvioi komponenttimallien välisiä vuorovaikutuksia, tutki heikkoa suorituskykyä ja priorisoi parannuksia liiketoiminta-arvon perusteella
- Luo ja validoi kokeita sekä mittauskehyksiä, joissa onnistumiskriteerit on määritelty selkeästi
- Arvioi mallien suorituskykyä ja liiketoimintatuloksia käyttöönoton jälkeen
- Koordinoi tiiminvetäjän kanssa neljännesvuosisuunnittelua, työjärjestystä, kapasiteettia, virstanpylväitä ja riippuvuuksia
- Tee yhteistyötä koneoppimisinsinöörien ja teknologiatiimien kanssa mallien, simulaatioiden ja ennustetyönkulkujen viemiseksi tuotantoon
- Tasapainota analyyttinen täsmällisyys, luotettavuus, tulkittavuus ja toimitusnopeus
- Esittele suosituksia, riskejä ja kompromisseja teknisille yhteistyökumppaneille, liiketoimintajohdolle ja ylimmille päätöksentekijöille
- Ohjaa ja tue muita data scientisteja
- Rakenna uudelleenkäytettäviä menetelmiä, työkaluja ja standardeja, jotka vahvistavat data science -työtä elinkaariarvotiimissä ja siihen liittyvässä kvantitatiivisen tieteen työssä
Vaatimukset
- Kandidaatin, maisterin tai tohtorin tutkinto tilastotieteestä, tietojenkäsittelytieteestä, taloustieteestä tai muulta vastaavalta kvantitatiiviselta alalta
- Vähintään 8 vuoden kokemus monimutkaisten ja vaikuttavien data science -hankkeiden toteuttamisesta ennustemallinnuksen, kokeilujen ja liiketoiminnan päätöksenteon tuen parissa
- Edistynyt selviytymisanalyysin osaaminen, mukaan lukien tapahtuma-aikamallit ja sensurointi
- Vahva osaaminen tilastollisessa mallintamisessa, ennustamisessa, kokeiden suunnittelussa ja validoinnissa
- Python-ohjelmistokehityksen hallinta, mukaan lukien modulaarinen, testattu, tyypitetty ja luettava koodi
- Kokemusta suurten jaettujen koodipohjien ylläpidosta ja uudelleenjärjestelystä
- Kokemusta toisiaan hyödyntävien mallijärjestelmien suunnittelusta ja operoinnista, mukaan lukien ensemble-mallit tai ketjutetut ennusteet
- Syvällinen Pythonin ja SQL:n osaaminen
- Laaja käytännön kokemus nykyaikaisista mallinnus- ja kokeilukehyksistä
- Perusteellinen tilastollisten menetelmien, ennustusalgoritmien, selviytymisanalyysin, aikasarjaennustamisen, kokeiden suunnittelun, mittaamisen ja validoinnin tuntemus
- Kokemusta toisiinsa liittyvien tuotantomallien rakentamisesta ja ylläpidosta MLOps-käytäntöjä hyödyntäen, kuten feature storet, koulutus- ja inferenssiputket, työnkulkujen orkestrointi, versionhallinta ja käyttöönoton jälkeinen seuranta
- Kyky arvioida mallinnushankkeiden ennakoitavaa arvoa sekä mallien suorituskykyä ja liiketoimintavaikutusta käyttöönoton jälkeen
- Vahvat viestintä- ja yhteistyötaidot
- Osoitettu kyky vaikuttaa prioriteetteihin ja tekniseen suuntaan toisiinsa liittyvissä työvirroissa samalla, kun vastaat käytännön toteutuksesta
- Kyky ohjata teknistä työtä, valmentaa data scientisteja ja luoda uudelleenkäytettäviä mallinnus-, kokeilu-, validointi- tai raportointikäytäntöjä
- Tuntemusta asiakkuuden elinkaariarvon ennustamisesta, simulaatiotyönkuluista, ennusteiden ja toteumien vertailuanalyysistä tai kausaalipäättelystä
- Kokemusta vakuutusalalta tai säännellyistä rahoitustuotteista
- Kokemusta pilvipohjaisista data- ja koneoppimisalustoista sekä työkaluista, kuten AWS, Docker, dbt, Airflow, Metaflow, Step Functions tai MLflow
- Kokemusta visualisointien, koontinäyttöjen tai raporttien luomisesta
- Kokemusta uusien mallinnustekniikoiden tai data science -työkalujen prototypoinnista
- Kameran käyttö virtuaalihaastatteluissa on pakollista
Edut
- Kilpailukykyinen bonusmahdollisuus
- Osake-etuus
- Joustava mahdollisuus työskennellä mistä tahansa Yhdysvalloissa
- Kohtuulliset mukautukset koko rekrytointiprosessin ajan