Root Inc. ialah syarikat insurans kereta pengguna yang menggunakan aplikasi mudah alih dan telematik berasaskan telefon pintar untuk menilai tingkah laku pemanduan serta menetapkan harga polisi, dengan pemanduan yang lebih selamat biasanya mempengaruhi kadar. Aplikasinya menyokong sebut harga, pengurusan polisi, pemfailan tuntutan dan tempoh pandu uji untuk mengumpulkan data pemanduan. Root turut menawarkan bantuan tepi jalan dan pilihan perlindungan lain di banyak negeri di Amerika Syarikat, untuk pemandu yang berminat dengan insurans berasaskan penggunaan.
Saintis Data Utama, Nilai Sepanjang Hayat Pelanggan (Root, Kerja Jarak Jauh di AS)
Memimpin pemodelan nilai sepanjang hayat pelanggan di Root dengan membangunkan dan menggunakan model ramalan yang saling berkaitan untuk penukaran, pengekalan, premium dan tuntutan. Peranan ini menggabungkan eksperimen, pembelajaran mesin produksi, kepimpinan teknikal dan bimbingan.
Amerika Syarikat$171,400 – $214,200 / tahun
Jarak jauhSepenuh masaKetuaBahasa Diperlukan: InggerisSaintis dataPenerangan
- Memberikan kepimpinan teknikal kanan untuk pasukan Nilai Sepanjang Hayat sambil menyumbang secara langsung dalam analisis, pemodelan, penggunaan, pemantauan dan sokongan produksi
- Memimpin inisiatif kompleks yang melibatkan model saling berkaitan untuk penukaran pelanggan, pengekalan, premium masa hadapan dan kerugian tuntutan
- Menentukan masalah pemodelan yang kabur, menilai pilihan analitis dan membentuk hala tuju teknikal
- Menilai interaksi antara model komponen, menyiasat prestasi yang lemah dan mengutamakan penambahbaikan berdasarkan nilai perniagaan
- Mencipta dan mengesahkan eksperimen serta rangka kerja pengukuran dengan kriteria kejayaan yang jelas
- Menilai prestasi model dan hasil perniagaan selepas penggunaan
- Menyelaras dengan pengurus pasukan tentang perancangan suku tahunan, penyusunan kerja, kapasiti, pencapaian dan kebergantungan
- Bekerjasama dengan jurutera pembelajaran mesin dan pasukan teknologi untuk menggunakan model, simulasi dan aliran kerja peramalan ke produksi
- Mengimbangi ketelitian analitis, kebolehpercayaan, kebolehfahaman dan kelajuan penyampaian
- Membentangkan cadangan, risiko dan pertukaran kepada rakan teknikal, pemimpin perniagaan dan pembuat keputusan kanan
- Membimbing dan menyokong saintis data lain
- Membina kaedah, alat dan piawaian boleh guna semula yang memperkukuh sains data merentas pasukan Nilai Sepanjang Hayat dan kerja Sains Kuantitatif berkaitan
Keperluan
- Ijazah sarjana muda, sarjana atau kedoktoran dalam statistik, sains komputer, ekonomi atau disiplin kuantitatif berkaitan
- Sekurang-kurangnya 8 tahun pengalaman menyampaikan projek sains data yang kompleks dan berimpak tinggi, melibatkan pemodelan ramalan, eksperimen dan sokongan keputusan perniagaan
- Kepakaran lanjutan dalam analisis kelangsungan hidup, termasuk model masa-ke-peristiwa dan penapisan
- Keupayaan kukuh dalam pemodelan statistik, peramalan, reka bentuk eksperimen dan pengesahan
- Mahir dalam kejuruteraan perisian Python, termasuk kod yang modular, diuji, bertip baik dan mudah dibaca
- Pengalaman menyelenggara dan memfaktor semula pangkalan kod kongsi yang besar
- Pengalaman mereka bentuk dan mengendalikan sistem model yang saling berinteraksi, termasuk ensemble atau ramalan berantai
- Penguasaan mendalam dalam Python dan SQL
- Pengalaman praktikal yang luas dengan rangka kerja pemodelan dan eksperimen moden
- Pengetahuan menyeluruh tentang kaedah statistik, algoritma ramalan, analisis kelangsungan hidup, peramalan siri masa, reka bentuk eksperimen, pengukuran dan pengesahan
- Pengalaman membina dan menyelenggara model produksi saling berkaitan dengan amalan MLOps seperti gedung ciri, saluran paip latihan dan inferens, orkestrasi aliran kerja, kawalan versi dan pemantauan selepas penggunaan
- Keupayaan menganggarkan nilai prospektif inisiatif pemodelan serta menilai prestasi model dan impak perniagaan selepas penggunaan
- Kemahiran komunikasi dan membina hubungan yang kukuh
- Keupayaan terbukti untuk mempengaruhi keutamaan dan hala tuju teknikal merentas aliran kerja berkaitan sambil kekal bertanggungjawab terhadap penyampaian langsung
- Keupayaan mengarahkan kerja teknikal, membimbing saintis data dan mencipta amalan pemodelan, eksperimen, pengesahan atau pelaporan boleh guna semula
- Biasa dengan peramalan nilai sepanjang hayat pelanggan, aliran kerja simulasi, analisis ramalan berbanding sebenar atau inferens kausal
- Pengalaman dalam insurans atau produk kewangan terkawal
- Pengalaman menggunakan platform dan alat data awan serta pembelajaran mesin seperti AWS, Docker, dbt, Airflow, Metaflow, Step Functions atau MLflow
- Pengalaman mencipta visualisasi, papan pemuka atau laporan
- Pengalaman menghasilkan prototaip teknik pemodelan atau alat sains data baharu
- Mesti muncul di kamera untuk temu duga maya
Faedah
- Peluang bonus yang kompetitif
- Tawaran ekuiti
- Fleksibiliti untuk bekerja dari mana-mana lokasi di seluruh Amerika Syarikat
- Akomodasi munasabah sepanjang proses pengambilan