Root Inc. היא חברת ביטוח רכב לצרכנים המשתמשת באפליקציה סלולרית ובטכנולוגיית טלמטיקה המבוססת על טלפונים חכמים כדי להעריך את התנהגות הנהיגה ולתמחר פוליסות, כאשר נהיגה בטוחה יותר משפיעה בדרך כלל על התעריפים. האפליקציה שלה מאפשרת לקבל הצעות מחיר, לנהל פוליסות, להגיש תביעות ולעבור תקופת נהיגת ניסיון לצורך איסוף נתוני נהיגה. Root מציעה גם סיוע בצידי הדרך ואפשרויות כיסוי נוספות במדינות רבות בארצות הברית, עבור נהגים המתעניינים בביטוח מבוסס שימוש.
מדען נתונים בכיר, ערך חיי הלקוח (Root, עבודה מרחוק בארה״ב)
הובלת מידול ערך חיי הלקוח ב־Root, כולל פיתוח והטמעה של מודלים חזויים מקושרים להמרה, שימור, פרמיות ותביעות. התפקיד משלב ניסויים, למידת מכונה בייצור, מנהיגות טכנית והדרכה.
תיאור
- מתן מנהיגות טכנית בכירה לצוות ערך חיי הלקוח תוך תרומה ישירה לניתוח, מידול, הטמעה, ניטור ותמיכה בייצור
- הובלת יוזמות מורכבות הכוללות מודלים מקושרים להמרת לקוחות, שימור לקוחות, פרמיות עתידיות והפסדי תביעות
- הגדרת בעיות מידול עמומות, הערכת אפשרויות אנליטיות ועיצוב הכיוון הטכני
- הערכת יחסי הגומלין בין מודלים מרכיביים, חקירת ביצועים חלשים ותעדוף שיפורים לפי ערך עסקי
- יצירה ואימות של ניסויים ומסגרות מדידה עם קריטריוני הצלחה מפורשים
- הערכת ביצועי מודלים ותוצאות עסקיות לאחר ההטמעה
- תיאום עם מנהל הצוות בנוגע לתכנון רבעוני, סדרי עדיפויות, קיבולת, אבני דרך ותלויות
- שיתוף פעולה עם מהנדסי למידת מכונה וצוותי טכנולוגיה להטמעת מודלים, סימולציות ותהליכי חיזוי בייצור
- איזון בין קפדנות אנליטית, אמינות, פרשנות ומהירות מסירה
- הצגת המלצות, סיכונים ופשרות לשותפים טכניים, מנהלים עסקיים ובכירי מקבלי החלטות
- חניכה ותמיכה במדעני נתונים אחרים
- בניית שיטות, כלים ותקנים לשימוש חוזר המחזקים את מדע הנתונים בצוות ערך חיי הלקוח ובעבודת המדע הכמותי הקשורה
דרישות
- תואר ראשון, שני או דוקטורט בסטטיסטיקה, מדעי המחשב, כלכלה או תחום כמותי קשור
- לפחות 8 שנות ניסיון בהובלת פרויקטים מורכבים ובעלי השפעה גבוהה במדעי הנתונים, הכוללים מידול חזוי, ניסויים ותמיכה בקבלת החלטות עסקיות
- מומחיות מתקדמת בניתוח הישרדות, כולל מודלים לזמן עד אירוע וצנזור
- יכולות חזקות במידול סטטיסטי, חיזוי, תכנון ניסויים ואימות
- שליטה בהנדסת תוכנה ב־Python, כולל קוד מודולרי, בדוק, בעל טיפוסים ברורים וקריא
- ניסיון בתחזוקה ובשיקום של בסיסי קוד משותפים גדולים
- ניסיון בתכנון ובהפעלת מערכות של מודלים המקיימים אינטראקציה, כולל אנסמבלים או תחזיות משורשרות
- שליטה עמוקה ב־Python וב־SQL
- ניסיון מעשי נרחב במסגרות מידול וניסויים מודרניות
- ידע מעמיק בשיטות סטטיסטיות, אלגוריתמים חזויים, ניתוח הישרדות, חיזוי סדרות עתיות, תכנון ניסויים, מדידה ואימות
- ניסיון בבנייה ובתחזוקה של מודלים מקושרים בייצור באמצעות נוהלי MLOps כגון מאגרי תכונות, צינורות אימון והסקה, תזמור תהליכי עבודה, בקרת גרסאות וניטור לאחר ההטמעה
- יכולת להעריך את הערך העתידי של יוזמות מידול ולבחון את ביצועי המודלים ואת השפעתם העסקית לאחר ההטמעה
- כישורי תקשורת ובניית קשרים חזקים
- יכולת מוכחת להשפיע על סדרי עדיפויות ועל הכיוון הטכני בין זרמי עבודה קשורים, תוך אחריות לביצוע מעשי
- יכולת להנחות עבודה טכנית, לאמן מדעני נתונים וליצור שיטות לשימוש חוזר במידול, ניסויים, אימות או דיווח
- היכרות עם חיזוי ערך חיי הלקוח, תהליכי סימולציה, ניתוח תחזית מול בפועל או הסקה סיבתית
- ניסיון בביטוח או במוצרים פיננסיים מפוקחים
- ניסיון בפלטפורמות ובכלים ענניים לנתונים וללמידת מכונה כגון AWS, Docker, dbt, Airflow, Metaflow, Step Functions או MLflow
- ניסיון ביצירת הדמיות, לוחות מחוונים או דוחות
- ניסיון ביצירת אבות טיפוס לטכניקות מידול או לכלים חדשים במדעי הנתונים
- נדרשת הופעה מול מצלמה במהלך ראיונות מקוונים
הטבות
- הזדמנות למענק תחרותי
- הצעת הון מנייתי
- גמישות לעבוד מכל מקום ברחבי ארצות הברית
- התאמות סבירות לאורך תהליך הגיוס