Η Root Inc. είναι εταιρεία ασφάλισης αυτοκινήτων για καταναλωτές που χρησιμοποιεί εφαρμογή για κινητά και τηλεματική μέσω smartphone για να αξιολογεί τη συμπεριφορά οδήγησης και να τιμολογεί τα ασφαλιστήρια συμβόλαια, με την ασφαλέστερη οδήγηση να επηρεάζει γενικά τα ασφάλιστρα. Η εφαρμογή της υποστηρίζει τη λήψη προσφορών, τη διαχείριση συμβολαίων, την υποβολή αιτήσεων αποζημίωσης και μια περίοδο δοκιμαστικής οδήγησης για τη συλλογή δεδομένων οδήγησης. Η Root προσφέρει επίσης οδική βοήθεια και άλλες επιλογές κάλυψης σε πολλές πολιτείες των ΗΠΑ, εξυπηρετώντας οδηγούς που ενδιαφέρονται για ασφάλιση βάσει χρήσης.
Ανώτερος Επιστήμονας Δεδομένων, Αξία Πελατειακής Ζωής (Root, Εξ αποστάσεως στις ΗΠΑ)
Ηγείται της μοντελοποίησης της αξίας πελατειακής ζωής στη Root, αναπτύσσοντας και θέτοντας σε παραγωγή αλληλένδετα προγνωστικά μοντέλα για μετατροπή, διατήρηση, ασφάλιστρα και αποζημιώσεις. Ο ρόλος συνδυάζει πειραματισμό, μηχανική μάθηση σε παραγωγή, τεχνική ηγεσία και καθοδήγηση.
Ηνωμένες Πολιτείες171.400 $ – 214.200 $ / έτος
Εξ αποστάσεωςΠλήρης απασχόλησηΕπικεφαλήςΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΕπιστήμονας δεδομένωνΠεριγραφή
- Παρέχετε ανώτερη τεχνική ηγεσία στην ομάδα Αξίας Πελατειακής Ζωής, συνεισφέροντας άμεσα σε ανάλυση, μοντελοποίηση, ανάπτυξη, παρακολούθηση και υποστήριξη παραγωγής
- Ηγείστε σύνθετων πρωτοβουλιών που περιλαμβάνουν αλληλένδετα μοντέλα για τη μετατροπή και διατήρηση πελατών, τα μελλοντικά ασφάλιστρα και τις ζημιές από αποζημιώσεις
- Ορίζετε ασαφή προβλήματα μοντελοποίησης, αξιολογείτε αναλυτικές επιλογές και διαμορφώνετε την τεχνική κατεύθυνση
- Αξιολογείτε τις αλληλεπιδράσεις μεταξύ επιμέρους μοντέλων, διερευνάτε χαμηλές επιδόσεις και ιεραρχείτε βελτιώσεις με βάση την επιχειρηματική αξία
- Δημιουργείτε και επικυρώνετε πειράματα και πλαίσια μέτρησης με σαφή κριτήρια επιτυχίας
- Αξιολογείτε την απόδοση των μοντέλων και τα επιχειρηματικά αποτελέσματα μετά την ανάπτυξη
- Συντονίζεστε με τον διευθυντή της ομάδας για τον τριμηνιαίο σχεδιασμό, την αλληλουχία, τη δυναμικότητα, τα ορόσημα και τις εξαρτήσεις
- Συνεργάζεστε με μηχανικούς μηχανικής μάθησης και τεχνολογικές ομάδες για την ανάπτυξη μοντέλων, προσομοιώσεων και ροών εργασίας πρόβλεψης στην παραγωγή
- Ισορροπείτε την αναλυτική αυστηρότητα, την αξιοπιστία, την ερμηνευσιμότητα και την ταχύτητα παράδοσης
- Παρουσιάζετε συστάσεις, κινδύνους και συμβιβασμούς σε τεχνικούς συνεργάτες, επιχειρηματικούς ηγέτες και ανώτερους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων
- Καθοδηγείτε και υποστηρίζετε άλλους επιστήμονες δεδομένων
- Δημιουργείτε επαναχρησιμοποιήσιμες μεθόδους, εργαλεία και πρότυπα που ενισχύουν την επιστήμη δεδομένων στην ομάδα Αξίας Πελατειακής Ζωής και στη συναφή εργασία Ποσοτικής Επιστήμης
Απαιτήσεις
- Πτυχίο, μεταπτυχιακό ή διδακτορικό στη στατιστική, την επιστήμη υπολογιστών, τα οικονομικά ή συναφή ποσοτικό κλάδο
- Τουλάχιστον 8 χρόνια εμπειρίας στην υλοποίηση σύνθετων και υψηλού αντίκτυπου έργων επιστήμης δεδομένων που περιλαμβάνουν προγνωστική μοντελοποίηση, πειραματισμό και υποστήριξη επιχειρηματικών αποφάσεων
- Προχωρημένη εξειδίκευση στην ανάλυση επιβίωσης, συμπεριλαμβανομένων μοντέλων χρόνου έως το συμβάν και λογοκρισίας
- Ισχυρές ικανότητες στη στατιστική μοντελοποίηση, την πρόβλεψη, τον πειραματικό σχεδιασμό και την επικύρωση
- Επάρκεια στη μηχανική λογισμικού Python, συμπεριλαμβανομένου αρθρωτού, ελεγμένου, αυστηρά τυποποιημένου και ευανάγνωστου κώδικα
- Εμπειρία στη συντήρηση και αναδόμηση μεγάλων κοινόχρηστων βάσεων κώδικα
- Εμπειρία στον σχεδιασμό και τη λειτουργία συστημάτων αλληλεπιδρώντων μοντέλων, συμπεριλαμβανομένων συνόλων μοντέλων ή αλυσιδωτών προβλέψεων
- Βαθιά γνώση Python και SQL
- Εκτεταμένη πρακτική εμπειρία με σύγχρονα πλαίσια μοντελοποίησης και πειραματισμού
- Εμπεριστατωμένη γνώση στατιστικών μεθόδων, προγνωστικών αλγορίθμων, ανάλυσης επιβίωσης, πρόβλεψης χρονοσειρών, πειραματικού σχεδιασμού, μέτρησης και επικύρωσης
- Εμπειρία στην ανάπτυξη και συντήρηση αλληλένδετων μοντέλων παραγωγής με πρακτικές MLOps όπως αποθήκες χαρακτηριστικών, αγωγούς εκπαίδευσης και συμπερασμού, ενορχήστρωση ροών εργασίας, έλεγχο εκδόσεων και παρακολούθηση μετά την ανάπτυξη
- Ικανότητα εκτίμησης της δυνητικής αξίας πρωτοβουλιών μοντελοποίησης και αξιολόγησης της απόδοσης των μοντέλων και του επιχειρηματικού αντίκτυπου μετά την ανάπτυξη
- Ισχυρές δεξιότητες επικοινωνίας και οικοδόμησης σχέσεων
- Αποδεδειγμένη ικανότητα επηρεασμού προτεραιοτήτων και τεχνικής κατεύθυνσης σε συναφείς ροές εργασίας, με παράλληλη ευθύνη για την πρακτική υλοποίηση
- Ικανότητα καθοδήγησης τεχνικής εργασίας, εκπαίδευσης επιστημόνων δεδομένων και δημιουργίας επαναχρησιμοποιήσιμων πρακτικών μοντελοποίησης, πειραματισμού, επικύρωσης ή αναφοράς
- Εξοικείωση με την πρόβλεψη αξίας πελατειακής ζωής, ροές προσομοίωσης, ανάλυση πρόβλεψης έναντι πραγματικών αποτελεσμάτων ή αιτιώδη συμπερασματολογία
- Εμπειρία στον ασφαλιστικό κλάδο ή σε ρυθμιζόμενα χρηματοοικονομικά προϊόντα
- Εμπειρία με πλατφόρμες και εργαλεία δεδομένων και μηχανικής μάθησης στο cloud, όπως AWS, Docker, dbt, Airflow, Metaflow, Step Functions ή MLflow
- Εμπειρία στη δημιουργία οπτικοποιήσεων, πινάκων ελέγχου ή αναφορών
- Εμπειρία στην πρωτοτυποποίηση νέων τεχνικών μοντελοποίησης ή εργαλείων επιστήμης δεδομένων
- Απαιτείται εμφάνιση στην κάμερα για εικονικές συνεντεύξεις
Παροχές
- Ανταγωνιστική ευκαιρία μπόνους
- Προσφορά μετοχικού κεφαλαίου
- Ευελιξία εργασίας από οποιαδήποτε τοποθεσία στις Ηνωμένες Πολιτείες
- Εύλογη προσαρμογή καθ’ όλη τη διαδικασία πρόσληψης