Root Inc. ni kampuni ya bima ya magari kwa watumiaji inayotumia programu ya simu na telematiki inayotegemea simu janja kutathmini tabia ya uendeshaji na kupanga bei za sera, huku uendeshaji salama kwa kawaida ukiathiri viwango vya malipo. Programu yake husaidia kupata makadirio ya bei, kusimamia sera, kuwasilisha madai na kutoa kipindi cha majaribio ya kuendesha gari kwa ajili ya kukusanya data ya uendeshaji. Root pia hutoa msaada wa barabarani na chaguo nyingine za bima katika majimbo mengi ya Marekani, ikiwaudumia madereva wanaopenda bima inayotegemea matumizi.
Mwanasayansi Mkuu wa Data, Thamani ya Maisha ya Mteja (Root, Kazi ya Mbali Nchini Marekani)
Kuongoza uundaji wa miundo ya thamani ya maisha ya mteja katika Root, kwa kuunda na kupeleka miundo ya utabiri iliyounganishwa kwa ubadilishaji, uhifadhi, malipo ya bima na madai. Jukumu hili linachanganya majaribio, ujifunzaji wa mashine wa uzalishaji, uongozi wa kiufundi na ukufunzi.
Marekani$ 171,400 – $ 214,200 / mwaka
MbaliMuda woteKiongoziLugha Inayohitajika: KiingerezaMwanasayansi wa dataMaelezo
- Kutoa uongozi wa kiufundi wa ngazi ya juu kwa timu ya Thamani ya Maisha huku ukichangia moja kwa moja katika uchanganuzi, uundaji wa miundo, upelekaaji, ufuatiliaji na usaidizi wa uzalishaji
- Kuongoza mipango tata inayohusisha miundo iliyounganishwa ya ubadilishaji wa wateja, uhifadhi, malipo ya baadaye na hasara za madai
- Kufafanua matatizo ya uundaji wa miundo yasiyo wazi, kutathmini chaguo za uchanganuzi na kuunda mwelekeo wa kiufundi
- Kutathmini mwingiliano kati ya miundo ya vipengele, kuchunguza utendaji dhaifu na kupanga maboresho kwa kuzingatia thamani ya biashara
- Kuunda na kuthibitisha majaribio na mifumo ya vipimo yenye vigezo wazi vya mafanikio
- Kutathmini utendaji wa miundo na matokeo ya biashara baada ya upelekaaji
- Kuratibu na meneja wa timu kuhusu mipango ya kila robo mwaka, mpangilio wa kazi, uwezo, hatua muhimu na utegemezi
- Kushirikiana na wahandisi wa ujifunzaji wa mashine na timu za teknolojia kupeleka miundo, uigaji na mtiririko wa kazi wa utabiri kwenye uzalishaji
- Kusawazisha ukali wa uchanganuzi, utegemevu, ufasiri na kasi ya uwasilishaji
- Kuwasilisha mapendekezo, hatari na mabadilishano kwa washirika wa kiufundi, viongozi wa biashara na watoa maamuzi wakuu
- Kuwashauri na kuwaunga mkono wanasayansi wengine wa data
- Kujenga mbinu, zana na viwango vinavyoweza kutumika tena ili kuimarisha sayansi ya data katika timu ya Thamani ya Maisha na kazi zinazohusiana za Sayansi ya Kiasi
Mahitaji
- Shahada ya kwanza, uzamili au udaktari katika takwimu, sayansi ya kompyuta, uchumi au taaluma inayohusiana ya kiasi
- Angalau miaka 8 ya uzoefu wa kutekeleza miradi tata na yenye athari kubwa ya sayansi ya data inayohusisha uundaji wa miundo ya utabiri, majaribio na usaidizi wa maamuzi ya biashara
- Utaalamu wa hali ya juu katika uchanganuzi wa uhai, ikiwemo miundo ya muda hadi tukio na udhibiti wa data iliyokatwa
- Uwezo thabiti katika uundaji wa miundo ya takwimu, utabiri, usanifu wa majaribio na uthibitishaji
- Uhodari katika uhandisi wa programu za Python, ikiwemo msimbo wa moduli, uliojaribiwa, wenye aina sahihi na unaosomeka
- Uzoefu wa kudumisha na kurekebisha misingi mikubwa ya msimbo inayoshirikiwa
- Uzoefu wa kubuni na kuendesha mifumo ya miundo inayoingiliana, ikiwemo ensemble au utabiri wa mnyororo
- Uhodari wa kina katika Python na SQL
- Uzoefu mpana wa vitendo na mifumo ya kisasa ya uundaji wa miundo na majaribio
- Ujuzi wa kina wa mbinu za takwimu, kanuni za utabiri, uchanganuzi wa uhai, utabiri wa mfululizo wa muda, usanifu wa majaribio, vipimo na uthibitishaji
- Uzoefu wa kujenga na kudumisha miundo ya uzalishaji iliyounganishwa kwa kutumia mbinu za MLOps kama vile hifadhi za vipengele, mabomba ya mafunzo na inferensi, upangaji wa mtiririko wa kazi, udhibiti wa matoleo na ufuatiliaji baada ya upelekaaji
- Uwezo wa kukadiria thamani tarajiwa ya mipango ya uundaji wa miundo na kutathmini utendaji wa miundo pamoja na athari za biashara baada ya upelekaaji
- Uwezo thabiti wa mawasiliano na kujenga mahusiano
- Uwezo uliothibitishwa wa kuathiri vipaumbele na mwelekeo wa kiufundi katika mikondo ya kazi inayohusiana huku ukiendelea kuwajibika kwa utekelezaji wa moja kwa moja
- Uwezo wa kuelekeza kazi za kiufundi, kuwafundisha wanasayansi wa data na kuunda mazoea yanayoweza kutumika tena ya uundaji wa miundo, majaribio, uthibitishaji au utoaji wa ripoti
- Uzoefu na utabiri wa thamani ya maisha ya mteja, mtiririko wa kazi wa uigaji, uchanganuzi wa utabiri dhidi ya halisi au inferensi ya kisababishi
- Uzoefu katika bima au bidhaa za kifedha zinazodhibitiwa
- Uzoefu na majukwaa na zana za data za wingu na ujifunzaji wa mashine kama AWS, Docker, dbt, Airflow, Metaflow, Step Functions au MLflow
- Uzoefu wa kuunda vielelezo vya data, dashibodi au ripoti
- Uzoefu wa kuunda vielelezo vya awali vya mbinu mpya za uundaji wa miundo au zana za sayansi ya data
- Lazima uonekane kwenye kamera kwa mahojiano ya mtandaoni
Manufaa
- Fursa ya bonasi yenye ushindani
- Ofa ya hisa
- Uwezo wa kufanya kazi kutoka eneo lolote nchini Marekani
- Malazi yanayofaa katika mchakato wote wa kuajiri