Root Inc.
Root Inc.
1.001 – 5.000 Medewerkers
AdviesAuto-industrieVerzekeringen
Root Inc. is een autoverzekeraar voor consumenten die een mobiele app en telematica via smartphones gebruikt om rijgedrag te beoordelen en premies vast te stellen. Veiliger rijgedrag heeft daarbij doorgaans invloed op de hoogte van de premie. De app ondersteunt het aanvragen van offertes, het beheren van polissen, het indienen van schadeclaims en een proefritperiode voor het verzamelen van rijgegevens. Root biedt daarnaast pechhulp en andere dekkingsopties in veel Amerikaanse staten en richt zich op bestuurders die geïnteresseerd zijn in gebruiksgebonden verzekeringen.

Staff Data Scientist, Customer Lifetime Value (Root, op afstand in de VS)

Leid bij Root de modellering van de klantlevenswaarde en ontwikkel en implementeer onderling verbonden voorspellende modellen voor conversie, behoud, premies en claims. Deze functie combineert experimenten, machine learning in productie, technisch leiderschap en coaching.

Beschrijving

  • Geef technische leiding op senior niveau aan het Lifetime-Value-team en draag tegelijkertijd rechtstreeks bij aan analyse, modellering, implementatie, monitoring en productieondersteuning
  • Leid complexe initiatieven met onderling verbonden modellen voor klantconversie, klantbehoud, toekomstige premies en schadelasten
  • Definieer onduidelijke modelleringsproblemen, beoordeel analytische opties en geef richting aan de technische koers
  • Beoordeel interacties tussen deelmodellen, onderzoek tegenvallende prestaties en prioriteer verbeteringen op basis van bedrijfswaarde
  • Ontwerp en valideer experimenten en meetkaders met expliciete succescriteria
  • Beoordeel modelprestaties en bedrijfsresultaten na implementatie
  • Stem af met de teammanager over kwartaalplanning, volgorde, capaciteit, mijlpalen en afhankelijkheden
  • Werk samen met machine-learning engineers en technologieteams om modellen, simulaties en prognoseworkflows naar productie te brengen
  • Breng analytische grondigheid, betrouwbaarheid, interpreteerbaarheid en snelheid van oplevering met elkaar in balans
  • Presenteer aanbevelingen, risico's en afwegingen aan technische partners, bedrijfsleiders en senior besluitvormers
  • Begeleid en ondersteun andere data scientists
  • Bouw herbruikbare methoden, tools en standaarden die data science binnen het Lifetime-Value-team en aanverwante werkzaamheden op het gebied van Quantitative Science versterken

Vereisten

  • Bachelor-, master- of doctoraatsdiploma in statistiek, computerwetenschappen, economie of een verwante kwantitatieve discipline
  • Minimaal 8 jaar ervaring met het opleveren van complexe data-scienceprojecten met grote impact, waaronder voorspellende modellering, experimenten en ondersteuning van zakelijke besluitvorming
  • Gevorderde expertise in survivalanalyse, waaronder time-to-event-modellen en censurering
  • Sterke vaardigheden in statistische modellering, prognoses, experimenteel ontwerp en validatie
  • Goede beheersing van software-engineering in Python, inclusief modulaire, geteste, goed getypeerde en leesbare code
  • Ervaring met het onderhouden en refactoren van grote gedeelde codebases
  • Ervaring met het ontwerpen en beheren van systemen met elkaar interagerende modellen, waaronder ensembles of gekoppelde voorspellingen
  • Diepgaande kennis van Python en SQL
  • Uitgebreide praktische ervaring met moderne frameworks voor modellering en experimenten
  • Grondige kennis van statistische methoden, voorspellende algoritmen, survivalanalyse, tijdreeksprognoses, experimenteel ontwerp, metingen en validatie
  • Ervaring met het bouwen en onderhouden van onderling verbonden productiemodellen met MLOps-praktijken zoals feature stores, trainings- en inferentiepijplijnen, workfloworkestratie, versiebeheer en monitoring na implementatie
  • Vermogen om de verwachte waarde van modelleringsinitiatieven in te schatten en modelprestaties en bedrijfsimpact na implementatie te beoordelen
  • Sterke communicatieve vaardigheden en het vermogen relaties op te bouwen
  • Aantoonbaar vermogen om prioriteiten en technische richting over verwante werkstromen heen te beïnvloeden en tegelijk verantwoordelijk te blijven voor hands-on oplevering
  • Vermogen om technisch werk aan te sturen, data scientists te coachen en herbruikbare werkwijzen voor modellering, experimenten, validatie of rapportage te creëren
  • Bekendheid met prognoses van klantlevenswaarde, simulatieworkflows, analyse van prognoses versus werkelijke waarden of causale inferentie
  • Ervaring in verzekeringen of met gereguleerde financiële producten
  • Ervaring met cloudplatforms en tools voor data en machine learning, zoals AWS, Docker, dbt, Airflow, Metaflow, Step Functions of MLflow
  • Ervaring met het maken van visualisaties, dashboards of rapporten
  • Ervaring met het prototypen van nieuwe modelleringstechnieken of data-sciencetools
  • Moet tijdens virtuele sollicitatiegesprekken in beeld verschijnen

Voordelen

  • Mogelijkheid op een concurrerende bonus
  • Aanbod van aandelen of andere participatie
  • Flexibiliteit om vanaf elke locatie in de Verenigde Staten te werken
  • Redelijke aanpassingen gedurende het volledige wervingsproces

Gerelateerde vacatures

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Tolken Engels-Spaans op afstand (OPI/VRI)

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Tolkt op afstand tussen Engelstalige en Spaanstalige mensen in de medische sector, financiële dienstverlening, sociale dienstverlening en klantenservice. Biedt taalkundige ondersteuning voor Kreato Global in heel Latijns-Amerika.

Openen