
شركة Root Inc. هي شركة تأمين سيارات للمستهلكين تستخدم تطبيقًا للهواتف المحمولة وتقنيات المعلوماتية عن بُعد المستندة إلى الهواتف الذكية لتقييم سلوك القيادة وتسعير وثائق التأمين، حيث يؤثر السلوك الأكثر أمانًا عمومًا في الأسعار. يتيح تطبيقها الحصول على عروض الأسعار وإدارة الوثائق وتقديم المطالبات، كما يتضمن فترة قيادة تجريبية لجمع بيانات القيادة. وتوفر Root أيضًا المساعدة على الطريق وخيارات تغطية أخرى في العديد من الولايات الأمريكية، لخدمة السائقين المهتمين بالتأمين القائم على الاستخدام.
عالم بيانات أول، القيمة الدائمة للعميل (Root، العمل عن بُعد في الولايات المتحدة)
قيادة نمذجة القيمة الدائمة للعميل في Root، مع تطوير ونشر نماذج تنبؤية مترابطة للتحويل والاحتفاظ والأقساط والمطالبات. يجمع هذا الدور بين التجارب وتعلّم الآلة في بيئات الإنتاج والقيادة التقنية وتدريب الزملاء.
171,400 US$ – 214,200 US$ / سنة
عن بُعددوام كاملقائد فريقاللغة المطلوبة: الإنجليزيةعالم بياناتالوصف
- توفير قيادة تقنية رفيعة لفريق القيمة الدائمة مع المساهمة المباشرة في التحليل والنمذجة والنشر والمراقبة ودعم الإنتاج
- قيادة مبادرات معقدة تشمل نماذج مترابطة لتحويل العملاء والاحتفاظ بهم والأقساط المستقبلية وخسائر المطالبات
- تحديد مشكلات النمذجة غير الواضحة وتقييم الخيارات التحليلية وتشكيل التوجه التقني
- تقييم التفاعلات بين النماذج المكوّنة والتحقيق في ضعف الأداء وترتيب التحسينات حسب القيمة التجارية
- إنشاء التجارب وأطر القياس والتحقق منها مع معايير نجاح واضحة
- تقييم أداء النماذج والنتائج التجارية بعد النشر
- التنسيق مع مدير الفريق بشأن التخطيط الفصلي وتسلسل الأعمال والطاقة الاستيعابية والمعالم والاعتماديات
- الشراكة مع مهندسي تعلّم الآلة وفرق التقنية لنشر النماذج والمحاكاة وسير عمل التنبؤ في بيئة الإنتاج
- الموازنة بين الصرامة التحليلية والموثوقية وقابلية التفسير وسرعة التسليم
- عرض التوصيات والمخاطر والمفاضلات على الشركاء التقنيين وقادة الأعمال وصنّاع القرار من كبار المسؤولين
- إرشاد علماء البيانات الآخرين ودعمهم
- بناء أساليب وأدوات ومعايير قابلة لإعادة الاستخدام تعزز علم البيانات عبر فريق القيمة الدائمة وأعمال العلوم الكمية ذات الصلة
المتطلبات
- درجة بكالوريوس أو ماجستير أو دكتوراه في الإحصاء أو علوم الحاسوب أو الاقتصاد أو تخصص كمي ذي صلة
- خبرة لا تقل عن 8 سنوات في إنجاز مشاريع معقدة وعالية التأثير في علم البيانات تشمل النمذجة التنبؤية والتجارب ودعم قرارات الأعمال
- خبرة متقدمة في تحليل البقاء، بما في ذلك نماذج الزمن حتى وقوع الحدث والرقابة
- قدرات قوية في النمذجة الإحصائية والتنبؤ وتصميم التجارب والتحقق
- إتقان هندسة البرمجيات باستخدام Python، بما يشمل كتابة شيفرة معيارية ومختبرة ومحددة الأنواع وقابلة للقراءة
- خبرة في صيانة قواعد الشيفرة المشتركة الكبيرة وإعادة هيكلتها
- خبرة في تصميم وتشغيل أنظمة من النماذج المتفاعلة، بما في ذلك التجميعات أو التنبؤات المتسلسلة
- إتقان عميق لـ Python وSQL
- خبرة عملية واسعة في أطر النمذجة والتجارب الحديثة
- معرفة شاملة بالأساليب الإحصائية والخوارزميات التنبؤية وتحليل البقاء والتنبؤ بالسلاسل الزمنية وتصميم التجارب والقياس والتحقق
- خبرة في بناء النماذج المترابطة في بيئة الإنتاج وصيانتها باستخدام ممارسات عمليات تعلّم الآلة مثل مخازن السمات وخطوط التدريب والاستدلال وتنسيق سير العمل والتحكم في الإصدارات والمراقبة بعد النشر
- القدرة على تقدير القيمة المتوقعة لمبادرات النمذجة وتقييم أداء النماذج وتأثيرها التجاري بعد النشر
- مهارات قوية في التواصل وبناء العلاقات
- القدرة المثبتة على التأثير في الأولويات والتوجه التقني عبر مسارات العمل ذات الصلة مع تحمّل مسؤولية التنفيذ العملي
- القدرة على توجيه العمل التقني وتدريب علماء البيانات وإنشاء ممارسات قابلة لإعادة الاستخدام للنمذجة أو التجارب أو التحقق أو إعداد التقارير
- الإلمام بالتنبؤ بالقيمة الدائمة للعميل أو سير عمل المحاكاة أو تحليل التنبؤ مقابل النتائج الفعلية أو الاستدلال السببي
- خبرة في التأمين أو المنتجات المالية الخاضعة للتنظيم
- خبرة في منصات وأدوات البيانات وتعلّم الآلة السحابية مثل AWS أو Docker أو dbt أو Airflow أو Metaflow أو Step Functions أو MLflow
- خبرة في إنشاء تصورات أو لوحات معلومات أو تقارير
- خبرة في إعداد نماذج أولية لتقنيات نمذجة أو أدوات جديدة لعلم البيانات
- يجب الظهور أمام الكاميرا أثناء المقابلات الافتراضية
المزايا
- فرصة للحصول على مكافأة تنافسية
- عرض أسهم
- مرونة العمل من أي مكان داخل الولايات المتحدة
- توفير التسهيلات المعقولة طوال عملية التوظيف