Root Inc. adalah perusahaan asuransi mobil konsumen yang menggunakan aplikasi seluler dan telematika berbasis ponsel cerdas untuk menilai perilaku mengemudi dan menetapkan harga polis, dengan kebiasaan mengemudi yang lebih aman umumnya memengaruhi tarif. Aplikasinya mendukung pengajuan penawaran, pengelolaan polis, pengajuan klaim, serta periode uji berkendara untuk mengumpulkan data mengemudi. Root juga menawarkan bantuan di jalan dan pilihan perlindungan lainnya di banyak negara bagian di Amerika Serikat, melayani pengemudi yang tertarik pada asuransi berbasis penggunaan.
Ilmuwan Data Utama, Nilai Seumur Hidup Pelanggan (Root, Kerja Jarak Jauh di AS)
Memimpin pemodelan nilai seumur hidup pelanggan di Root dengan mengembangkan dan menerapkan model prediktif yang saling terhubung untuk konversi, retensi, premi, dan klaim. Peran ini memadukan eksperimen, pembelajaran mesin produksi, kepemimpinan teknis, dan pembinaan.
Amerika Serikat$171.400 – $214.200 / tahun
Jarak jauhPenuh waktuLeadBahasa Wajib: InggrisIlmuwan dataDeskripsi
- Memberikan kepemimpinan teknis senior bagi tim Nilai Seumur Hidup sambil berkontribusi langsung dalam analisis, pemodelan, penerapan, pemantauan, dan dukungan produksi
- Memimpin inisiatif kompleks yang melibatkan model saling terhubung untuk konversi pelanggan, retensi, premi mendatang, dan kerugian klaim
- Merumuskan masalah pemodelan yang ambigu, menilai opsi analitis, dan membentuk arah teknis
- Mengevaluasi interaksi antara model komponen, menyelidiki kinerja yang lemah, dan memprioritaskan peningkatan berdasarkan nilai bisnis
- Membuat dan memvalidasi eksperimen serta kerangka pengukuran dengan kriteria keberhasilan yang jelas
- Mengevaluasi kinerja model dan hasil bisnis setelah penerapan
- Berkoordinasi dengan manajer tim mengenai perencanaan triwulanan, pengurutan pekerjaan, kapasitas, pencapaian, dan dependensi
- Bermitra dengan insinyur pembelajaran mesin dan tim teknologi untuk menerapkan model, simulasi, dan alur kerja peramalan ke produksi
- Menyeimbangkan ketelitian analitis, keandalan, keterinterpretasian, dan kecepatan penyampaian
- Menyampaikan rekomendasi, risiko, dan kompromi kepada mitra teknis, pemimpin bisnis, dan pengambil keputusan senior
- Membimbing dan mendukung ilmuwan data lainnya
- Membangun metode, alat, dan standar yang dapat digunakan kembali untuk memperkuat ilmu data di seluruh tim Nilai Seumur Hidup dan pekerjaan Ilmu Kuantitatif terkait
Persyaratan
- Gelar sarjana, magister, atau doktor dalam statistik, ilmu komputer, ekonomi, atau bidang kuantitatif terkait
- Setidaknya 8 tahun pengalaman menyelesaikan proyek ilmu data yang kompleks dan berdampak tinggi, yang mencakup pemodelan prediktif, eksperimen, dan dukungan pengambilan keputusan bisnis
- Keahlian tingkat lanjut dalam analisis kelangsungan hidup, termasuk model waktu-ke-kejadian dan penyensoran
- Kemampuan kuat dalam pemodelan statistik, peramalan, desain eksperimen, dan validasi
- Mahir dalam rekayasa perangkat lunak Python, termasuk kode modular, teruji, bertipe baik, dan mudah dibaca
- Pengalaman memelihara dan melakukan refaktor pada basis kode bersama yang besar
- Pengalaman merancang dan mengoperasikan sistem model yang saling berinteraksi, termasuk ensemble atau prediksi berantai
- Menguasai Python dan SQL secara mendalam
- Pengalaman praktis yang luas dengan kerangka kerja pemodelan dan eksperimen modern
- Pengetahuan menyeluruh tentang metode statistik, algoritme prediktif, analisis kelangsungan hidup, peramalan deret waktu, desain eksperimen, pengukuran, dan validasi
- Pengalaman membangun dan memelihara model produksi yang saling terhubung dengan praktik MLOps seperti penyimpanan fitur, pipeline pelatihan dan inferensi, orkestrasi alur kerja, kontrol versi, dan pemantauan pascapenerapan
- Mampu memperkirakan nilai prospektif dari inisiatif pemodelan serta menilai kinerja model dan dampak bisnis setelah penerapan
- Kemampuan komunikasi dan membangun hubungan yang kuat
- Terbukti mampu memengaruhi prioritas dan arah teknis di berbagai alur kerja terkait sambil tetap bertanggung jawab atas pelaksanaan langsung
- Mampu mengarahkan pekerjaan teknis, membina ilmuwan data, dan menciptakan praktik pemodelan, eksperimen, validasi, atau pelaporan yang dapat digunakan kembali
- Memahami peramalan nilai seumur hidup pelanggan, alur kerja simulasi, analisis peramalan versus aktual, atau inferensi kausal
- Pengalaman di bidang asuransi atau produk keuangan yang diatur
- Pengalaman menggunakan platform dan alat data serta pembelajaran mesin berbasis cloud seperti AWS, Docker, dbt, Airflow, Metaflow, Step Functions, atau MLflow
- Pengalaman membuat visualisasi, dasbor, atau laporan
- Pengalaman membuat prototipe teknik pemodelan atau alat ilmu data baru
- Wajib tampil di kamera untuk wawancara virtual
Tunjangan
- Peluang bonus yang kompetitif
- Penawaran ekuitas
- Fleksibilitas untuk bekerja dari lokasi mana pun di seluruh Amerika Serikat
- Akomodasi yang wajar selama proses perekrutan