Root Inc. е компания за автомобилно застраховане на потребители, която използва мобилно приложение и телематика, базирана на смартфони, за да оценява поведението при шофиране и да определя цените на полиците, като по-безопасното шофиране обикновено влияе върху размера на тарифите. Приложението ѝ поддържа получаване на оферти, управление на полици, подаване на искове и тестов период за събиране на данни за шофирането. Root предлага също пътна помощ и други възможности за покритие в много щати на САЩ, обслужвайки шофьори, които се интересуват от застраховане според начина на използване на автомобила.
Водещ учен по данни за пожизнената стойност на клиентите (Root, дистанционна работа от САЩ)
Ръководите моделирането на пожизнената стойност на клиентите в Root, като разработвате и внедрявате взаимосвързани прогнозни модели за конверсия, задържане, премии и щети. Ролята съчетава експериментиране, машинно обучение в продукция, техническо лидерство и наставничество.
Съединени щати171 400 $ – 214 200 $ / година
ДистанционноПълен работен денВодещ специалистЗадължителен Език: английскиСпециалист по данниОписание
- Осигурявате старши техническо лидерство на екипа за пожизнена стойност, като същевременно допринасяте пряко за анализа, моделирането, внедряването, наблюдението и поддръжката в продукция
- Ръководите сложни инициативи, включващи взаимосвързани модели за конверсия и задържане на клиенти, бъдещи премии и загуби от щети
- Дефинирате неясни проблеми за моделиране, оценявате аналитичните възможности и определяте техническата посока
- Оценявате взаимодействията между компонентните модели, проучвате слабите резултати и приоритизирате подобренията според бизнес стойността
- Създавате и валидирате експерименти и рамки за измерване с ясно определени критерии за успех
- Оценявате представянето на моделите и бизнес резултатите след внедряване
- Координирате с мениджъра на екипа тримесечното планиране, подреждането на задачите, капацитета, етапите и зависимостите
- Партнирате си с инженерите по машинно обучение и технологичните екипи за внедряване на модели, симулации и работни процеси за прогнозиране в продукция
- Балансирате аналитичната строгост, надеждността, интерпретируемостта и скоростта на изпълнение
- Представяте препоръки, рискове и компромиси пред технически партньори, бизнес ръководители и старши лица, вземащи решения
- Наставлявате и подкрепяте други учени по данни
- Изграждате многократно използваеми методи, инструменти и стандарти, които укрепват науката за данните в екипа за пожизнена стойност и свързаната работа по количествени науки
Изисквания
- Бакалавърска, магистърска или докторска степен по статистика, компютърни науки, икономика или сходна количествена дисциплина
- Поне 8 години опит в реализирането на сложни проекти в областта на науката за данните с високо въздействие, включващи прогнозно моделиране, експериментиране и подкрепа на бизнес решения
- Напреднали познания по анализ на преживяемостта, включително модели време до събитие и цензуриране
- Силни умения в статистическото моделиране, прогнозирането, дизайна на експерименти и валидирането
- Владеене на софтуерното инженерство с Python, включително модулен, тестван, добре типизиран и четим код
- Опит с поддръжка и рефакториране на големи споделени кодови бази
- Опит с проектиране и управление на системи от взаимодействащи модели, включително ансамбли или верижни прогнози
- Задълбочени познания по Python и SQL
- Обширен практически опит със съвременни рамки за моделиране и експериментиране
- Задълбочени познания по статистически методи, прогнозни алгоритми, анализ на преживяемостта, прогнозиране на времеви редове, дизайн на експерименти, измерване и валидиране
- Опит с изграждане и поддръжка на взаимосвързани продукционни модели с MLOps практики като хранилища за признаци, конвейери за обучение и инференция, оркестрация на работни процеси, контрол на версиите и наблюдение след внедряване
- Способност да оценявате бъдещата стойност на инициативи за моделиране и да оценявате представянето на моделите и бизнес въздействието след внедряване
- Силни комуникационни умения и умения за изграждане на взаимоотношения
- Доказана способност да влияете върху приоритетите и техническата посока в свързани работни направления, като същевременно отговаряте за практическото изпълнение
- Способност да насочвате техническата работа, да наставлявате учени по данни и да създавате многократно използваеми практики за моделиране, експериментиране, валидиране или отчетност
- Познаване на прогнозирането на пожизнена стойност на клиентите, симулационни работни процеси, анализ на прогноза спрямо действителност или причинно-следствено извеждане
- Опит в застраховането или регулирани финансови продукти
- Опит с облачни платформи и инструменти за данни и машинно обучение като AWS, Docker, dbt, Airflow, Metaflow, Step Functions или MLflow
- Опит със създаване на визуализации, табла или отчети
- Опит с прототипиране на нови техники за моделиране или инструменти за наука за данните
- Трябва да се появявате пред камера по време на виртуални интервюта
Придобивки
- Възможност за конкурентен бонус
- Предложение за дялово участие
- Гъвкавост за работа от всяко място в Съединените щати
- Разумно приспособяване през целия процес на подбор