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Nielsen
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Patrocinador de visa H1BAnálisis de datosMarketingMedios
Nielsen es una empresa global de medición de medios y análisis de datos que ayuda a las empresas a comprender a las audiencias en televisión, plataformas digitales, streaming y audio. Su oferta Nielsen ONE reúne la medición multiplataforma para proporcionar una visión más clara de cómo las personas consumen contenido y del rendimiento de las campañas de medios. La empresa combina una infraestructura de datos a gran escala con metodologías basadas en paneles para generar información sobre el comportamiento de los consumidores, la planificación de medios y la eficacia del marketing. La actividad de Nielsen abarca los medios, el análisis de datos y el marketing, con un compromiso con un entorno laboral inclusivo respaldado por equipos diversos y grupos de recursos empresariales para empleados.
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Empleos de la empresa

Científico de Datos en México (Remoto)

Desarrolla modelos estadísticos y de aprendizaje automático para el negocio de medición de audiencias de medios de Nielsen. Crea canalizaciones de datos para producción y proporciona análisis que respondan a las necesidades de los clientes.

MXMéxicoRemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
AWSNubeOraclePySparkPythonSQLTableau

Descripción

  • Diseñar, desarrollar, implementar y probar modelos econométricos, estadísticos, de optimización y de aprendizaje automático
  • Crear modelos de previsión y código para los procesos de producción de medición de audiencias de PPM Wearables
  • Crear canalizaciones de datos, realizar análisis y comunicar los resultados
  • Colaborar con las partes interesadas para desarrollar recomendaciones y soluciones claras basadas en datos
  • Desarrollar experiencia en metodología de muestreo de PPM, medición de audiencias y estrategias de gestión de paneles
  • Consultar grandes bases de datos relacionales para respaldar análisis y solicitudes
  • Realizar análisis y visualizaciones complejas de datos con Python, Tableau, R y herramientas comparables
  • Mantener y mejorar algoritmos de datos para la metodología de muestras de PPM en un entorno de producción con plazos exigentes
  • Mantener y revisar procedimientos departamentales, listas de verificación y métricas de rendimiento
  • Contribuir a equipos multifuncionales y proyectos críticos relacionados con la definición de requisitos, el desarrollo de software y las pruebas
  • Atender solicitudes de clientes internos y externos con soluciones basadas en datos
  • Implementar controles de calidad para identificar y corregir errores en el procesamiento y análisis de producción
  • Liderar revisiones de código y fomentar el código modular, las pruebas unitarias y las prácticas de CI/CD para respaldar la calidad, estabilidad y escalabilidad del producto

Requisitos

  • Título universitario o superior en matemáticas, estadística, informática, ciencia de datos, ingeniería de datos o una disciplina relacionada
  • Al menos 3 años de experiencia profesional en estadística, ciencia de datos o un campo relacionado
  • Al menos 3 años de experiencia manipulando, analizando e interpretando fuentes de datos complejas
  • Al menos 3 años de experiencia utilizando Python, PySpark y SQL para desarrollar canalizaciones de datos
  • Al menos 3 años de experiencia creando visualizaciones de datos con Tableau o herramientas comparables
  • Experiencia trabajando en entornos de nube como AWS
  • Experiencia con herramientas de DevOps, control de código fuente y flujos de trabajo de CI/CD mediante GitLab o plataformas similares
  • Capacidad para gestionar proyectos y priorizar múltiples tareas
  • Habilidades de comunicación clara y capacidad para gestionar prioridades contrapuestas en un entorno dinámico
  • Disposición para evaluar nuevas soluciones e iterar rápidamente en respuesta a los comentarios de los clientes
  • Perspectiva estratégica y comprensión de cómo los análisis de datos influyen en los objetivos del producto y del negocio
  • Capacidad excepcional para resolver problemas
  • Capacidad para trabajar de forma independiente y resolver problemas dentro de equipos multifuncionales
  • Se valorará conocimiento práctico de ANOVA, pruebas de chi-cuadrado, correlación, regresión y prueba t de Student
  • Se valorará experiencia consultando grandes conjuntos de datos con SQL y trabajando con Oracle, Netezza y estructuras de almacenes y lagos de datos

Beneficios

  • Oportunidad de trabajar de forma remota
  • Empleador que ofrece igualdad de oportunidades y un lugar de trabajo diverso e inclusivo
  • Oportunidad de contribuir a proyectos de medición de medios de gran impacto con equipos globales

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