Nielsen
Nielsen
Nielsen היא חברה גלובלית למדידת מדיה ולניתוח נתונים, המסייעת לעסקים להבין קהלים בטלוויזיה, בפלטפורמות דיגיטליות, בשירותי סטרימינג ובתחום האודיו. שירות Nielsen ONE מאחד מדידה חוצת-מדיה כדי לספק תמונה ברורה יותר של האופן שבו אנשים צורכים תוכן ושל ביצועי קמפיינים במדיה. החברה משלבת תשתית נתונים רחבת היקף עם מתודולוגיות המבוססות על פאנלים כדי להפיק תובנות על התנהגות צרכנים, תכנון מדיה ויעילות שיווקית. פעילותה של Nielsen משתרעת על פני תחומי המדיה, ניתוח הנתונים והשיווק, תוך דגש על טיפוח סביבת עבודה מכילה באמצעות צוותים מגוונים וקבוצות משאבים לעובדים.

מדען נתונים במקסיקו (מרחוק)

פיתוח מודלים סטטיסטיים ולמידת מכונה עבור פעילות מדידת קהלי המדיה של Nielsen. בניית צינורות נתונים בסביבת ייצור ואספקת תובנות אנליטיות העונות על צורכי הלקוחות.

תיאור

  • לתכנן, לפתח, להטמיע ולבדוק מודלים אקונומטריים, סטטיסטיים, של אופטימיזציה ולמידת מכונה
  • ליצור מודלי חיזוי וקוד לתהליכי ייצור למדידת קהלים באמצעות התקני PPM לבישים
  • לבנות צינורות נתונים, לבצע ניתוחים ולהציג את הממצאים
  • לשתף פעולה עם בעלי עניין לפיתוח המלצות ופתרונות ברורים המבוססים על נתונים
  • לפתח מומחיות במתודולוגיית הדגימה של PPM, במדידת קהלים ובאסטרטגיות לניהול פאנלים
  • לתשאל מסדי נתונים יחסיים גדולים כדי לתמוך בניתוחים ובבקשות
  • לבצע ניתוח נתונים מורכב והמחשת נתונים באמצעות Python, Tableau, R וכלים דומים
  • לתחזק ולשפר אלגוריתמים של נתונים עבור מתודולוגיית הדגימה של PPM בסביבת ייצור רגישה לזמן
  • לתחזק ולעדכן נהלים מחלקתיים, רשימות בדיקה ומדדי ביצוע
  • לתרום לצוותים חוצי-ארגון ולפרויקטים קריטיים הכוללים הגדרת דרישות, פיתוח תוכנה ובדיקות
  • לטפל בבקשות של לקוחות פנימיים וחיצוניים באמצעות פתרונות המבוססים על נתונים
  • להטמיע בדיקות איכות לזיהוי ולתיקון שגיאות בעיבוד ובניתוח בסביבת הייצור
  • להוביל סקירות קוד ולעודד קוד מודולרי, בדיקות יחידה ושיטות CI/CD לתמיכה באיכות, ביציבות וביכולת ההתרחבות של המוצר

דרישות

  • תואר ראשון ומעלה במתמטיקה, סטטיסטיקה, מדעי המחשב, מדעי הנתונים, הנדסת נתונים או תחום קשור
  • לפחות 3 שנות ניסיון מקצועי בסטטיסטיקה, מדעי הנתונים או תחום קשור
  • לפחות 3 שנות ניסיון בעיבוד, ניתוח ופרשנות של מקורות נתונים מורכבים
  • לפחות 3 שנות ניסיון בשימוש ב-Python, PySpark ו-SQL לפיתוח צינורות נתונים
  • לפחות 3 שנות ניסיון ביצירת המחשות נתונים באמצעות Tableau או כלים דומים
  • ניסיון בעבודה בסביבות ענן כגון AWS
  • ניסיון בכלי DevOps, בקרת גרסאות ותהליכי CI/CD באמצעות GitLab או פלטפורמות דומות
  • יכולת לנהל פרויקטים ולתעדף משימות מרובות
  • כישורי תקשורת ברורים ויכולת לנהל סדרי עדיפויות מתחרים בסביבה מהירה
  • נכונות להעריך פתרונות חדשים ולבצע איטרציות מהירות בתגובה למשוב מלקוחות
  • ראייה אסטרטגית והבנה של האופן שבו תובנות מנתונים משפיעות על יעדי המוצר והעסק
  • יכולת יוצאת דופן לפתרון בעיות
  • יכולת לעבוד באופן עצמאי ולפתור בעיות במסגרת צוותים חוצי-ארגון
  • יתרון: היכרות מעשית עם ANOVA, מבחני חי-בריבוע, מתאם, רגרסיה ומבחן t של סטודנט
  • יתרון: ניסיון בתשאול מערכי נתונים גדולים באמצעות SQL ובעבודה עם Oracle, Netezza, מבני מחסני נתונים ומבני אגמי נתונים

הטבות

  • הזדמנות לעבוד מרחוק
  • מעסיק המעניק הזדמנויות שוות ומקדם סביבת עבודה מגוונת ומכילה
  • הזדמנות לתרום לפרויקטים בעלי השפעה רבה בתחום מדידת המדיה עם צוותים גלובליים