Nielsen 是一家全球媒體測量與資料分析公司，協助企業了解電視、數位平台、串流媒體與音訊領域的受眾。其 Nielsen ONE 服務整合跨媒體測量，提供更清晰的視角，了解人們如何消費內容以及媒體行銷活動的成效。公司結合大規模資料基礎設施與以樣本面板為基礎的方法，產生關於消費者行為、媒體規劃與行銷成效的洞察。Nielsen 的業務涵蓋媒體、資料分析與行銷，並重視透過多元團隊與員工業務資源團體打造具包容性的工作環境。
墨西哥資料科學家（遠端）
為 Nielsen 的媒體受眾測量業務開發統計與機器學習模型。建立生產資料管線，並交付解決客戶需求的分析結果。
說明
- 設計、開發、實作與測試計量經濟學、統計、最佳化及機器學習模型
- 為 PPM 可穿戴裝置受眾測量生產流程建立預測模型與程式碼
- 建立資料管線、進行分析並傳達研究結果
- 與利害關係人合作，制定清楚且以資料為依據的建議與解決方案
- 培養 PPM 抽樣方法、受眾測量及樣本管理策略方面的專業知識
- 查詢大型關聯式資料庫，以支援分析與請求
- 使用 Python、Tableau、R 及同類工具進行複雜的資料分析與視覺化
- 在時間要求嚴格的生產環境中維護並改善 PPM 樣本方法的資料演算法
- 維護並修訂部門程序、檢查清單及績效指標
- 參與跨職能團隊，以及涉及需求定義、軟體開發與測試的重要專案
- 以資料為依據的解決方案回應內部與外部客戶請求
- 實施品質檢查，以識別並修正生產處理與分析中的錯誤
- 主導程式碼審查，鼓勵模組化程式碼、單元測試及 CI/CD 實務，以支援產品品質、穩定性與可擴充性
職位要求
- 數學、統計、電腦科學、資料科學、資料工程或相關學科學士以上學位
- 至少 3 年統計、資料科學或相關領域的專業經驗
- 至少 3 年處理、分析及解讀複雜資料來源的經驗
- 至少 3 年使用 Python、PySpark 及 SQL 開發資料管線的經驗
- 至少 3 年使用 Tableau 或同類工具建立資料視覺化的經驗
- 具備 AWS 等雲端環境的工作經驗
- 具備使用 GitLab 或類似平台進行 DevOps 工具、原始碼控制及 CI/CD 工作流程的經驗
- 能夠管理專案並為多項任務排定優先順序
- 具備清楚的溝通能力，能在快速變動的環境中管理相互競爭的優先事項
- 願意評估新解決方案，並根據客戶回饋快速迭代
- 具備策略視野，了解資料洞察如何影響產品與業務目標
- 出色的問題解決能力
- 能夠獨立工作，並在跨職能團隊中解決問題
- 優先考量：具備 ANOVA、卡方檢定、相關分析、迴歸分析及 Student t 檢定的工作知識
- 優先考量：具備使用 SQL 查詢大型資料集，並使用 Oracle、Netezza、資料倉儲及資料湖結構的經驗
福利待遇
- 遠端工作的機會
- 提供平等就業機會，擁有多元且包容的工作環境
- 有機會與全球團隊合作，參與具高影響力的媒體測量專案