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Sponsor für H1B-VisumDatenanalyseMarketingMedien
Nielsen ist ein global tätiges Unternehmen für Medienmessung und Datenanalyse, das Unternehmen dabei unterstützt, Zielgruppen über Fernsehen, digitale Plattformen, Streaming und Audio hinweg zu verstehen. Das Angebot Nielsen ONE führt die medienübergreifende Messung zusammen und ermöglicht einen klareren Einblick darin, wie Menschen Inhalte konsumieren und wie Medienkampagnen wirken. Das Unternehmen verbindet eine groß angelegte Dateninfrastruktur mit panelbasierten Methoden, um Erkenntnisse über das Verbraucherverhalten, die Medienplanung und die Wirksamkeit von Marketingmaßnahmen zu gewinnen. Nielsen ist in den Bereichen Medien, Datenanalyse und Marketing tätig und legt Wert auf ein integratives Arbeitsumfeld mit vielfältigen Teams und unternehmensinternen Ressourcengruppen für Mitarbeitende.
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Stellen im Unternehmen

Data Scientist in Mexiko (Remote)

Entwickeln Sie statistische und Machine-Learning-Modelle für Nielsens Geschäft zur Messung von Medienreichweiten. Erstellen Sie produktive Datenpipelines und liefern Sie Analysen, die Kundenanforderungen erfüllen.

MXMexikoRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
AWSCloudOraclePySparkPythonSQLTableau

Beschreibung

  • Ökonometrische, statistische, Optimierungs- und Machine-Learning-Modelle entwerfen, entwickeln, implementieren und testen
  • Prognosemodelle und Code für Produktionsprozesse zur Reichweitenmessung mit PPM Wearables erstellen
  • Datenpipelines erstellen, Analysen durchführen und Ergebnisse kommunizieren
  • Mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um klare, datengestützte Empfehlungen und Lösungen zu entwickeln
  • Expertise in PPM-Stichprobenmethodik, Reichweitenmessung und Strategien zur Panelverwaltung aufbauen
  • Große relationale Datenbanken abfragen, um Analysen und Anfragen zu unterstützen
  • Komplexe Datenanalysen und Visualisierungen mit Python, Tableau, R und vergleichbaren Tools durchführen
  • Datenalgorithmen für die PPM-Stichprobenmethodik in einer zeitkritischen Produktionsumgebung pflegen und verbessern
  • Abteilungsverfahren, Checklisten und Leistungskennzahlen pflegen und überarbeiten
  • Zu bereichsübergreifenden Teams und wichtigen Projekten mit Anforderungensermittlung, Softwareentwicklung und Tests beitragen
  • Interne und externe Kundenanfragen mit datengestützten Lösungen bearbeiten
  • Qualitätsprüfungen implementieren, um Fehler in der Produktionsverarbeitung und Analyse zu erkennen und zu korrigieren
  • Code-Reviews leiten und modularen Code, Unit-Tests sowie CI/CD-Praktiken fördern, um Produktqualität, Stabilität und Skalierbarkeit zu unterstützen

Anforderungen

  • Bachelorabschluss oder höher in Mathematik, Statistik, Informatik, Data Science, Data Engineering oder einer verwandten Fachrichtung
  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Statistik, Data Science oder einem verwandten Bereich
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Verarbeitung, Analyse und Interpretation komplexer Datenquellen
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Python, PySpark und SQL zur Entwicklung von Datenpipelines
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Erstellung von Datenvisualisierungen mit Tableau oder vergleichbaren Tools
  • Erfahrung in Cloud-Umgebungen wie AWS
  • Erfahrung mit DevOps-Tools, Versionskontrolle und CI/CD-Workflows mit GitLab oder ähnlichen Plattformen
  • Fähigkeit, Projekte zu verwalten und mehrere Aufgaben zu priorisieren
  • Klare Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem schnelllebigen Umfeld konkurrierende Prioritäten zu managen
  • Bereitschaft, neue Lösungen zu bewerten und als Reaktion auf Kundenfeedback schnell zu iterieren
  • Strategisches Verständnis und ein Bewusstsein dafür, wie Datenerkenntnisse Produkt- und Geschäftsziele beeinflussen
  • Außergewöhnliche Problemlösungskompetenz
  • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und Probleme in bereichsübergreifenden Teams zu lösen
  • Von Vorteil: gute Kenntnisse in ANOVA, Chi-Quadrat-Tests, Korrelation, Regression und t-Test nach Student
  • Von Vorteil: Erfahrung mit der Abfrage großer Datensätze per SQL sowie mit Oracle-, Netezza-, Data-Warehouse- und Data-Lake-Strukturen

Zusatzleistungen

  • Möglichkeit, remote zu arbeiten
  • Arbeitgeber mit Chancengleichheit und einem vielfältigen, inklusiven Arbeitsumfeld
  • Möglichkeit, mit globalen Teams an wirkungsstarken Projekten zur Messung von Medienreichweiten mitzuwirken

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