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Nielsen
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Sponsor per visto H1BAnalisi dei datiMarketingMedia
Nielsen è un’azienda globale specializzata nella misurazione dei media e nell’analisi dei dati, che aiuta le imprese a comprendere il pubblico televisivo, delle piattaforme digitali, dello streaming e dell’audio. La sua offerta Nielsen ONE riunisce la misurazione crossmediale per fornire una visione più chiara di come le persone consumano i contenuti e delle prestazioni delle campagne media. L’azienda combina un’infrastruttura di dati su larga scala con metodologie basate su panel per generare insight sul comportamento dei consumatori, sulla pianificazione dei media e sull’efficacia del marketing. Le attività di Nielsen comprendono media, analisi dei dati e marketing, con un’attenzione particolare alla promozione di un ambiente di lavoro inclusivo attraverso team diversificati e gruppi di risorse aziendali per i dipendenti.
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Offerte dell’azienda

Data Scientist in Messico (Da remoto)

Sviluppa modelli statistici e di machine learning per il settore di Nielsen dedicato alla misurazione dell’audience dei media. Crea pipeline di dati per la produzione e fornisci analisi che rispondano alle esigenze dei clienti.

MXMessicoDa remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
AWSCloudOraclePySparkPythonSQLTableau

Descrizione

  • Progettare, sviluppare, implementare e testare modelli econometrici, statistici, di ottimizzazione e di machine learning
  • Creare modelli previsionali e codice per i processi di produzione della misurazione dell’audience PPM Wearables
  • Creare pipeline di dati, condurre analisi e comunicare i risultati
  • Collaborare con gli stakeholder per sviluppare raccomandazioni e soluzioni chiare basate sui dati
  • Sviluppare competenze nella metodologia di campionamento PPM, nella misurazione dell’audience e nelle strategie di gestione dei panel
  • Interrogare grandi database relazionali per supportare analisi e richieste
  • Eseguire analisi e visualizzazioni complesse dei dati con Python, Tableau, R e strumenti analoghi
  • Mantenere e migliorare gli algoritmi dei dati per la metodologia di campionamento PPM in un ambiente di produzione con tempistiche stringenti
  • Mantenere e aggiornare le procedure del dipartimento, le checklist e le metriche di performance
  • Contribuire a team interfunzionali e progetti critici che includono definizione dei requisiti, sviluppo software e test
  • Gestire le richieste dei clienti interni ed esterni con soluzioni basate sui dati
  • Implementare controlli di qualità per identificare e correggere gli errori nell’elaborazione e nell’analisi di produzione
  • Guidare le revisioni del codice e promuovere codice modulare, test unitari e pratiche CI/CD per sostenere la qualità, la stabilità e la scalabilità del prodotto

Requisiti

  • Laurea o titolo superiore in matematica, statistica, informatica, data science, ingegneria dei dati o disciplina affine
  • Almeno 3 anni di esperienza professionale in statistica, data science o ambito affine
  • Almeno 3 anni di esperienza nella manipolazione, analisi e interpretazione di fonti di dati complesse
  • Almeno 3 anni di esperienza nell’utilizzo di Python, PySpark e SQL per sviluppare pipeline di dati
  • Almeno 3 anni di esperienza nella creazione di visualizzazioni dei dati con Tableau o strumenti analoghi
  • Esperienza di lavoro in ambienti cloud come AWS
  • Esperienza con strumenti DevOps, controllo del codice sorgente e flussi di lavoro CI/CD tramite GitLab o piattaforme simili
  • Capacità di gestire progetti e stabilire le priorità tra più incarichi
  • Chiare capacità comunicative e capacità di gestire priorità concorrenti in un ambiente dinamico
  • Disponibilità a valutare nuove soluzioni e iterare rapidamente in risposta al feedback dei clienti
  • Prospettiva strategica e comprensione di come gli insight sui dati influenzino gli obiettivi del prodotto e dell’azienda
  • Eccezionali capacità di problem solving
  • Capacità di lavorare in autonomia e risolvere problemi all’interno di team interfunzionali
  • Preferibile: conoscenza pratica di ANOVA, test del chi quadrato, correlazione, regressione e test t di Student
  • Preferibile: esperienza nell’interrogazione di grandi set di dati con SQL e nel lavoro con Oracle, Netezza e strutture di data warehouse e data lake

Benefit

  • Opportunità di lavorare da remoto
  • Datore di lavoro che offre pari opportunità e un ambiente di lavoro diversificato e inclusivo
  • Opportunità di contribuire a progetti di grande impatto nella misurazione dei media con team globali

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