Nielsen
Nielsen
Nielsen est une entreprise mondiale spécialisée dans la mesure des médias et l’analyse de données, qui aide les entreprises à comprendre les audiences à la télévision, sur les plateformes numériques, en streaming et dans l’audio. Son offre Nielsen ONE regroupe la mesure cross-média afin de fournir une vision plus claire de la manière dont les gens consomment les contenus et de la performance des campagnes médias. L’entreprise associe une infrastructure de données à grande échelle à des méthodologies fondées sur des panels pour produire des analyses sur le comportement des consommateurs, la planification média et l’efficacité marketing. Les activités de Nielsen couvrent les médias, l’analyse de données et le marketing, avec un accent mis sur le soutien d’un environnement de travail inclusif grâce à des équipes diversifiées et à des groupes de ressources pour les employés.

Scientifique des données au Mexique (Télétravail)

Développez des modèles statistiques et d’apprentissage automatique pour l’activité de mesure d’audience des médias de Nielsen. Concevez des pipelines de données de production et fournissez des analyses répondant aux besoins des clients.

Description

  • Concevoir, développer, mettre en œuvre et tester des modèles économétriques, statistiques, d’optimisation et d’apprentissage automatique
  • Créer des modèles de prévision et du code pour les processus de production de mesure d’audience PPM Wearables
  • Construire des pipelines de données, effectuer des analyses et communiquer les résultats
  • Collaborer avec les parties prenantes pour élaborer des recommandations et des solutions claires fondées sur les données
  • Développer une expertise en méthodologie d’échantillonnage PPM, en mesure d’audience et en stratégies de gestion de panels
  • Interroger de grandes bases de données relationnelles pour répondre aux analyses et aux demandes
  • Effectuer des analyses et des visualisations complexes de données avec Python, Tableau, R et des outils comparables
  • Maintenir et améliorer les algorithmes de données liés à la méthodologie d’échantillonnage PPM dans un environnement de production soumis à des contraintes de temps
  • Maintenir et réviser les procédures du service, les listes de contrôle et les indicateurs de performance
  • Contribuer à des équipes interfonctionnelles et à des projets critiques impliquant la définition des exigences, le développement logiciel et les tests
  • Répondre aux demandes des clients internes et externes à l’aide de solutions fondées sur les données
  • Mettre en œuvre des contrôles qualité afin d’identifier et de corriger les erreurs dans le traitement et l’analyse de production
  • Diriger les revues de code et encourager le code modulaire, les tests unitaires et les pratiques CI/CD afin de soutenir la qualité, la stabilité et l’évolutivité du produit

Exigences

  • Diplôme de licence ou niveau supérieur en mathématiques, statistiques, informatique, science des données, ingénierie des données ou discipline connexe
  • Au moins 3 ans d’expérience professionnelle en statistiques, science des données ou domaine connexe
  • Au moins 3 ans d’expérience dans la manipulation, l’analyse et l’interprétation de sources de données complexes
  • Au moins 3 ans d’expérience avec Python, PySpark et SQL pour développer des pipelines de données
  • Au moins 3 ans d’expérience dans la création de visualisations de données avec Tableau ou des outils comparables
  • Expérience des environnements cloud tels qu’AWS
  • Expérience des outils DevOps, du contrôle de version et des flux de travail CI/CD avec GitLab ou des plateformes similaires
  • Capacité à gérer des projets et à hiérarchiser plusieurs missions
  • Excellentes compétences en communication et capacité à gérer des priorités concurrentes dans un environnement dynamique
  • Volonté d’évaluer de nouvelles solutions et d’itérer rapidement en réponse aux retours des clients
  • Vision stratégique et compréhension de l’influence des analyses de données sur les objectifs du produit et de l’entreprise
  • Excellentes capacités de résolution de problèmes
  • Capacité à travailler de manière autonome et à résoudre des problèmes au sein d’équipes interfonctionnelles
  • Atout : connaissance pratique de l’ANOVA, des tests du khi carré, de la corrélation, de la régression et du test t de Student
  • Atout : expérience de l’interrogation de grands ensembles de données avec SQL et du travail avec Oracle, Netezza et des structures d’entrepôt et de lac de données

Avantages

  • Possibilité de travailler à distance
  • Employeur garantissant l’égalité des chances et offrant un environnement de travail diversifié et inclusif
  • Possibilité de contribuer à des projets à fort impact dans le domaine de la mesure des médias avec des équipes internationales

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