A Nielsen é uma empresa global de medição de mídia e análise de dados que ajuda as empresas a entender as audiências na televisão, em plataformas digitais, no streaming e no áudio. Sua oferta Nielsen ONE reúne a medição multiplataforma para fornecer uma visão mais clara de como as pessoas consomem conteúdo e de como as campanhas de mídia têm desempenho. A empresa combina uma infraestrutura de dados em larga escala com metodologias baseadas em painéis para gerar insights sobre o comportamento do consumidor, o planejamento de mídia e a eficácia do marketing. A atuação da Nielsen abrange mídia, análise de dados e marketing, com ênfase no apoio a um ambiente de trabalho inclusivo por meio de equipes diversas e grupos de recursos empresariais para funcionários.
Cientista de Dados no México (Remoto)
Desenvolva modelos estatísticos e de aprendizado de máquina para o negócio de medição de audiência de mídia da Nielsen. Crie pipelines de dados de produção e forneça análises que atendam às necessidades dos clientes.
Descrição
- Projetar, desenvolver, implementar e testar modelos econométricos, estatísticos, de otimização e de aprendizado de máquina
- Criar modelos de previsão e código para os processos de produção de medição de audiência do PPM Wearables
- Criar pipelines de dados, realizar análises e comunicar os resultados
- Colaborar com as partes interessadas para desenvolver recomendações e soluções claras baseadas em dados
- Desenvolver experiência em metodologia de amostragem do PPM, medição de audiência e estratégias de gestão de painéis
- Consultar grandes bancos de dados relacionais para apoiar análises e solicitações
- Realizar análises e visualizações complexas de dados com Python, Tableau, R e ferramentas comparáveis
- Manter e aprimorar algoritmos de dados para a metodologia de amostragem do PPM em um ambiente de produção com prazos restritos
- Manter e revisar procedimentos departamentais, listas de verificação e métricas de desempenho
- Contribuir para equipes multifuncionais e projetos críticos envolvendo definição de requisitos, desenvolvimento de software e testes
- Atender a solicitações de clientes internos e externos com soluções baseadas em dados
- Implementar verificações de qualidade para identificar e corrigir erros no processamento e na análise de produção
- Liderar revisões de código e incentivar código modular, testes unitários e práticas de CI/CD para apoiar a qualidade, a estabilidade e a escalabilidade do produto
Requisitos
- Bacharelado ou nível superior em matemática, estatística, ciência da computação, ciência de dados, engenharia de dados ou área relacionada
- Pelo menos 3 anos de experiência profissional em estatística, ciência de dados ou área relacionada
- Pelo menos 3 anos de experiência manipulando, analisando e interpretando fontes de dados complexas
- Pelo menos 3 anos de experiência usando Python, PySpark e SQL para desenvolver pipelines de dados
- Pelo menos 3 anos de experiência criando visualizações de dados com Tableau ou ferramentas comparáveis
- Experiência trabalhando em ambientes de nuvem, como AWS
- Experiência com ferramentas de DevOps, controle de versão e fluxos de trabalho de CI/CD usando GitLab ou plataformas semelhantes
- Capacidade de gerenciar projetos e priorizar várias tarefas
- Boa comunicação e capacidade de gerenciar prioridades concorrentes em um ambiente dinâmico
- Disposição para avaliar novas soluções e iterar rapidamente em resposta ao feedback dos clientes
- Visão estratégica e compreensão de como os insights de dados influenciam os objetivos do produto e do negócio
- Excelente capacidade de resolução de problemas
- Capacidade de trabalhar de forma independente e resolver problemas em equipes multifuncionais
- Desejável: conhecimento prático de ANOVA, testes qui-quadrado, correlação, regressão e teste t de Student
- Desejável: experiência consultando grandes conjuntos de dados com SQL e trabalhando com Oracle, Netezza e estruturas de data warehouse e data lake
Benefícios
- Oportunidade de trabalhar remotamente
- Empregador que oferece oportunidades iguais e um ambiente de trabalho diversificado e inclusivo
- Oportunidade de contribuir para projetos de medição de mídia de alto impacto com equipes globais