
Nielsenは、テレビ、デジタルプラットフォーム、ストリーミング、オーディオにわたるオーディエンスを企業が理解できるよう支援する、グローバルなメディア測定・データ分析会社です。同社のNielsen ONEはクロスメディア測定を統合し、人々がどのようにコンテンツを消費しているか、またメディアキャンペーンがどのような成果を上げているかを、より明確に把握できるようにします。大規模なデータ基盤とパネルベースの手法を組み合わせ、消費者行動、メディアプランニング、マーケティング効果に関するインサイトを提供しています。Nielsenはメディア、データ分析、マーケティングにまたがる事業を展開し、多様なチームや従業員向けビジネス・リソース・グループを通じて、インクルーシブな職場づくりにも取り組んでいます。
メキシコのデータサイエンティスト(リモート)
ニールセンのメディア視聴者測定事業向けに、統計モデルと機械学習モデルを開発します。実運用向けのデータパイプラインを構築し、顧客ニーズに応える分析を提供します。
仕事内容
- 計量経済学、統計、最適化、機械学習のモデルを設計、開発、実装、テストする
- PPMウェアラブル視聴者測定の実運用プロセス向けに予測モデルとコードを作成する
- データパイプラインを構築し、分析を実施して結果を伝える
- ステークホルダーと連携し、明確でデータに基づく提案とソリューションを策定する
- PPMサンプリング手法、視聴者測定、パネル管理戦略に関する専門性を高める
- 分析や依頼に対応するため、大規模なリレーショナルデータベースをクエリする
- Python、Tableau、Rなどのツールを使用して複雑なデータ分析と可視化を行う
- 時間制約の厳しい実運用環境で、PPMサンプル手法のデータアルゴリズムを維持・改善する
- 部門の手順、チェックリスト、パフォーマンス指標を維持・改訂する
- 要件定義、ソフトウェア開発、テストに関わる部門横断チームや重要プロジェクトに貢献する
- データに基づくソリューションで社内外の顧客からの依頼に対応する
- 品質チェックを実施し、実運用処理と分析におけるエラーを特定・修正する
- コードレビューを主導し、モジュール化されたコード、単体テスト、CI/CDプラクティスを推進して、製品の品質、安定性、拡張性を支える
応募要件
- 数学、統計学、コンピューターサイエンス、データサイエンス、データエンジニアリング、または関連分野の学士号以上
- 統計、データサイエンス、または関連分野で3年以上の実務経験
- 複雑なデータソースの加工、分析、解釈に3年以上携わった経験
- Python、PySpark、SQLを使用したデータパイプライン開発に3年以上携わった経験
- Tableauまたは同等のツールを使用したデータ可視化の作成経験3年以上
- AWSなどのクラウド環境での業務経験
- GitLabまたは同様のプラットフォームを使用したDevOpsツール、ソース管理、CI/CDワークフローの経験
- プロジェクトを管理し、複数の業務に優先順位を付ける能力
- 明確なコミュニケーション能力と、変化の速い環境で競合する優先事項を管理する能力
- 新しいソリューションを評価し、顧客フィードバックに応じて迅速に改善する意欲
- データから得られる洞察が製品やビジネスの目標に与える影響を理解する戦略的視点
- 優れた問題解決能力
- 自律的に働き、部門横断チーム内で問題を解決する能力
- 歓迎:ANOVA、カイ二乗検定、相関、回帰、Studentのt検定に関する実務知識
- 歓迎:SQLによる大規模データセットのクエリ、およびOracle、Netezza、データウェアハウス、データレイク構造の使用経験
福利厚生
- リモートで働く機会
- 機会均等雇用主であり、多様性と包摂性に富んだ職場環境
- グローバルチームとともに、影響力の大きいメディア測定プロジェクトに貢献する機会