Nielsen, işletmelerin televizyon, dijital platformlar, yayın hizmetleri ve sesli içerikler genelindeki kitleleri anlamasına yardımcı olan küresel bir medya ölçüm ve veri analitiği şirketidir. Nielsen ONE çözümü, farklı medya kanallarındaki ölçümleri bir araya getirerek insanların içerikleri nasıl tükettiğine ve medya kampanyalarının ne kadar başarılı olduğuna dair daha net bir görünüm sunar. Şirket, tüketici davranışları, medya planlaması ve pazarlama etkinliği hakkında içgörüler üretmek için geniş ölçekli veri altyapısını panel tabanlı yöntemlerle birleştirir. Nielsen’in faaliyetleri medya, veri analitiği ve pazarlama alanlarına uzanırken şirket, çeşitlilik içeren ekipler ve çalışan iş kaynak grupları aracılığıyla kapsayıcı bir çalışma ortamını desteklemeye önem verir.
Meksika'da Veri Bilimcisi (Uzaktan)
Nielsen'ın medya izleyici ölçümü faaliyetleri için istatistiksel ve makine öğrenimi modelleri geliştirin. Üretim veri hatları oluşturun ve müşteri ihtiyaçlarını karşılayan analizler sunun.
Açıklama
- Ekonometrik, istatistiksel, optimizasyon ve makine öğrenimi modelleri tasarlamak, geliştirmek, uygulamak ve test etmek
- PPM Wearables izleyici ölçümü üretim süreçleri için tahmin modelleri ve kodlar oluşturmak
- Veri hatları oluşturmak, analizler gerçekleştirmek ve bulguları paylaşmak
- Paydaşlarla iş birliği yaparak açık, veriye dayalı öneriler ve çözümler geliştirmek
- PPM örnekleme metodolojisi, izleyici ölçümü ve panel yönetimi stratejileri konusunda uzmanlık geliştirmek
- Analizleri ve talepleri desteklemek için büyük ilişkisel veritabanlarını sorgulamak
- Python, Tableau, R ve benzeri araçlarla karmaşık veri analizi ve görselleştirme gerçekleştirmek
- Zamana duyarlı bir üretim ortamında PPM örneklem metodolojisine yönelik veri algoritmalarını sürdürmek ve iyileştirmek
- Departman prosedürlerini, kontrol listelerini ve performans ölçütlerini sürdürmek ve güncellemek
- Gereksinim tanımlama, yazılım geliştirme ve test süreçlerini içeren işlevler arası ekip çalışmalarına ve kritik projelere katkıda bulunmak
- İç ve dış müşteri taleplerini veriye dayalı çözümlerle karşılamak
- Üretim işleme ve analizlerindeki hataları belirlemek ve düzeltmek için kalite kontrolleri uygulamak
- Ürün kalitesini, istikrarını ve ölçeklenebilirliğini desteklemek için kod incelemelerine liderlik etmek; modüler kodu, birim testlerini ve CI/CD uygulamalarını teşvik etmek
Gereksinimler
- Matematik, istatistik, bilgisayar bilimi, veri bilimi, veri mühendisliği veya ilgili bir disiplinde lisans ya da daha ileri derece
- İstatistik, veri bilimi veya ilgili bir alanda en az 3 yıl profesyonel deneyim
- Karmaşık veri kaynaklarını işleme, analiz etme ve yorumlama konusunda en az 3 yıl deneyim
- Veri hatları geliştirmek için Python, PySpark ve SQL kullanma konusunda en az 3 yıl deneyim
- Tableau veya benzeri araçlarla veri görselleştirmeleri oluşturma konusunda en az 3 yıl deneyim
- AWS gibi bulut ortamlarında çalışma deneyimi
- GitLab veya benzeri platformları kullanarak DevOps araçları, kaynak kodu yönetimi ve CI/CD iş akışları deneyimi
- Projeleri yönetme ve birden fazla görevi önceliklendirme becerisi
- Hızlı tempolu bir ortamda açık iletişim kurabilme ve çakışan öncelikleri yönetebilme becerisi
- Yeni çözümleri değerlendirmeye ve müşteri geri bildirimlerine yanıt olarak hızlıca yinelemeye istekli olmak
- Veri içgörülerinin ürün ve iş hedeflerini nasıl etkilediğini anlayan stratejik bakış açısı
- Olağanüstü problem çözme becerisi
- Bağımsız çalışabilme ve işlevler arası ekipler içinde sorun çözebilme becerisi
- Tercihen ANOVA, ki-kare testleri, korelasyon, regresyon ve Student t-testi hakkında çalışma bilgisi
- Tercihen SQL ile büyük veri kümelerini sorgulama ve Oracle, Netezza, veri ambarı ve veri gölü yapılarıyla çalışma deneyimi
Yan Haklar
- Uzaktan çalışma fırsatı
- Çeşitliliği ve kapsayıcılığı destekleyen, fırsat eşitliği sunan bir işveren
- Küresel ekiplerle yüksek etkili medya ölçümü projelerine katkıda bulunma fırsatı